基于数据挖掘的回拨业务分析的研究与应用

论文摘要

最近几年,移动用户得到了迅猛发展而固网用户却相对萎缩,同时由于移动用户的AUPA值远高于固话用户的AUPA值,因此中国移动的运营收入与其他运营商的运营收入之间的差距也越拉越大。由于移动与固网这两个网络之间不平衡竞争情况的存在,因此出现了其他固网运营商以及一些虚拟运营商利用回拨业务来抢夺移动网络的长途话费的情况。传统的查证回拨业务的方法一是通过网上搜索类似的宣传回拨业务卡的网站来发现回拨业务号码,二是从电信业务卡买卖市场进行市场调研时发现回拨业务卡号码。这两种传统的手段不仅耗费大量的人力物力而且效果一般,不能完全、高效的发现回拨业务号码。因此如何利用IT化手段、利用数据挖掘技术从庞大的网络接口中、从接口消息中通过技术手段分析回拨业务号码并禁止回拨业务号码对于移动运营商来说迫在眉睫。为实现高效地回拨业务分析和处理,本文提出构建信令采集系统采集回拨业务相关信令接口的消息并利用数据挖掘技术来分析这些数据并最终得到高效的回拨业务号码分析器,这些工作主要体现在：(1)本文首先介绍了湖南移动的网络结构、网络组网以及各网元之间的接口以及GSM网络中的相关信令协议,分析了回拨技术产生的技术基础。(2)通过对回拨业务的深入研究,分析回拨业务相关的信令流程,通过构建信令监测平台将GSM网络中与回拨业务相关的信令、网络接口数据提取作为回拨业务分析器的原始数据源。(3)通过数据的关联性规则的分析,对大量的原始数据提取分析、建模、处理,为网络维护人员提供及时,准确的决策依据。(4)在数据分析结果的基础上,通过数据挖掘技术中的线形回归算法对回拨号码进行进一步的研究,通过对运营商分类、对时间间隔分类发现回拨号码的特性,获得最大正确率的规则。同时通过统计分析以及贝叶斯规则进行概率分析,提出了进一步优化完善回拨业务分析工具的方法。通过规则校正,优化完善后的回拨业务分析工具分析正确结果的概率提升了近10%左右。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 插图索引
• 附表索引
• 第1章 绪论
• 1.1 研究背景及意义
• 1.2 研究状况
• 1.3 主要研究内容
• 1.4 论文的组织结构
• 第2章 回拨业务相关的理论基础与技术
• 2.1 GSM系统的结构与功能
• 2.2 接口和协议
• 2.2.1 GSM系统的主要接口
• 2.2.2 GSM网络子系统内部接口
• 2.2.3 GSM系统与其它公用电信网的接口
• 2.3 GSM网主要信令流程
• 2.3.1 移动用户间信令流程
• 2.3.2 移动用户与其他运营商信令流程
• 2.4 湖南移动网络拓扑结构图
• 2.5 数据挖掘相关技术
• 2.5.1 数据挖掘的功能
• 2.5.2 常见的数据挖掘的方法
• 2.5.3 数据挖掘的基本过程
• 2.5.4 回归分析简介
• 2.6 小结
• 第3章 回拨业务号码分析工具的实现
• 3.1 回拨卡业务的特性研究
• 3.1.1 回拨业务的定义
• 3.1.2 回拨业务的实现方式
• 3.1.3 预约回拨过程
• 3.2 信令监测系统的搭建
• 3.2.1 信令监测系统的架构
• 3.2.2 信令监测系统数据处理流程
• 3.2.3 信令监测系统接口方案
• 3.3 回拨业务的关联与实现
• 3.3.1 数据预处理阶段
• 3.3.2 算法实现
• 3.3.3 回拨业务分析器的结果呈现
• 3.3.4 回拨业务分析器结果分析
• 3.4 小结
• 第4章 回拨业务号码概率分析
• 4.1 微软SQL SERVER 2005简介
• 4.1.1 微软SQL Server 2005分析服务功能简介
• 4.1.2 Microsoft线性回归算法
• 4.2 回拨号码概率分析
• 4.2.1 回拨时间间隔的线形分析
• 4.2.2 回拨业务归属运营商的线性分析
• 4.2.3 回拨发生次数统计分析
• 4.2.4 回拨发生时段统计分析
• 4.3 贝叶斯分析预测
• 4.4 规则校正和效果分析
• 4.4.1 规则校正
• 4.4.2 应用效果
• 4.5 小结
• 结论
• 参考文献
• 致谢