王晓丰:基于模糊机会约束模型的负荷恢复过程中风场有功出力调度论文

王晓丰:基于模糊机会约束模型的负荷恢复过程中风场有功出力调度论文

本文主要研究内容

作者王晓丰(2019)在《基于模糊机会约束模型的负荷恢复过程中风场有功出力调度》一文中研究指出:由于风电具有启动速度快、接入方式灵活等优点,在停电系统恢复过程中恢复风电,能够加快电网的恢复速度。但由于风电出力的波动会对已恢复系统产生冲击,严重时会造成系统频率越限,威胁已恢复系统的安全,所以需要在系统恢复过程中对风电出力进行调度。现有研究采用鲁棒优化方法求解风场出力参考值,但鲁棒优化方法过于保守,不能充分利用风电资源,降低了系统恢复的效率。为此,提出了基于模糊机会约束模型的系统恢复过程中风场有功出力优化模型。首先,基于模糊机会约束原理,将确定性的风场有功出力优化模型转换为模糊参数表示下的优化模型;其次,综合考虑风场出力上下限、系统节点电压限值、系统频率限值和电网潮流等约束条件,建立以风场总有功出力最大为目标的模糊机会约束优化模型,并通过人工蜂群算法进行求解;最后,以IEEE39节点系统为例验证方法的有效性。

Abstract

you yu feng dian ju you qi dong su du kuai 、jie ru fang shi ling huo deng you dian ,zai ting dian ji tong hui fu guo cheng zhong hui fu feng dian ,neng gou jia kuai dian wang de hui fu su du 。dan you yu feng dian chu li de bo dong hui dui yi hui fu ji tong chan sheng chong ji ,yan chong shi hui zao cheng ji tong pin lv yue xian ,wei xie yi hui fu ji tong de an quan ,suo yi xu yao zai ji tong hui fu guo cheng zhong dui feng dian chu li jin hang diao du 。xian you yan jiu cai yong lu bang you hua fang fa qiu jie feng chang chu li can kao zhi ,dan lu bang you hua fang fa guo yu bao shou ,bu neng chong fen li yong feng dian zi yuan ,jiang di le ji tong hui fu de xiao lv 。wei ci ,di chu le ji yu mo hu ji hui yao shu mo xing de ji tong hui fu guo cheng zhong feng chang you gong chu li you hua mo xing 。shou xian ,ji yu mo hu ji hui yao shu yuan li ,jiang que ding xing de feng chang you gong chu li you hua mo xing zhuai huan wei mo hu can shu biao shi xia de you hua mo xing ;ji ci ,zeng ge kao lv feng chang chu li shang xia xian 、ji tong jie dian dian ya xian zhi 、ji tong pin lv xian zhi he dian wang chao liu deng yao shu tiao jian ,jian li yi feng chang zong you gong chu li zui da wei mu biao de mo hu ji hui yao shu you hua mo xing ,bing tong guo ren gong feng qun suan fa jin hang qiu jie ;zui hou ,yi IEEE39jie dian ji tong wei li yan zheng fang fa de you xiao xing 。

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  • 论文详细介绍

    论文作者分别是来自自动化应用的王晓丰,发表于刊物自动化应用2019年02期论文,是一篇关于系统恢复论文,风场有功出力优化论文,不确定性论文,模糊机会约束论文,自动化应用2019年02期论文的文章。本文可供学术参考使用,各位学者可以免费参考阅读下载,文章观点不代表本站观点,资料来自自动化应用2019年02期论文网站,若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权,请联系我们删除。

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