论文摘要
可交换的俩值随机变量模型在实际中有着广泛的应用,例如药物毒性研究,社会调查,心理学研究等方面。对于俩值随机变量模型的研究,历来都是围绕着响应变量的均值和二阶相关展开的,但是均值和二阶相关性并不能完全决定响应变量的分布,所以需要引入具有更高阶相关性的模型,但是引入高阶相关性之后,会使模型变得更加复杂,对于俩值可换随机变量模型来说,它能够把各阶相关性用简单有效的方法进行处理,从而使模型得到简化。本文主要总结了Georg and Kodell（1996,JASJ）,Georg and Bowman （1995,Biometrics）这两篇文章中关于俩值可换变量模型的最新研究成果:对非参数似然比检验的推广,如独立性检验、奇性检验、剂量-趋势的检验,以及完全似然方法等问题,并在此基础上,进一步探讨了模型的推广及其意义。
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标签：可换随机变量论文; 超二项变量论文; 相关二项模型论文; 二项模型论文; 似然函数论文; 对数似然函数论文; 极大似然估计论文; 似然比统计量论文;