论文摘要
可视化是一种将抽象符号转化为几何图形的计算方法。近年来,随着室内定位应用的不断发展,室内定位数据的可视化问题日益突出。室内定位系统上位机监控软件需要实时监控定位数据在矢量地图上的位置,并显示定位数据的运动轨迹。同时,室内环境复杂,墙壁等障碍物众多,定位数据运动轨迹上的两个相邻点连线的避障问题是实际应用中亟需解决的问题。针对上述问题,本文以基于Zigbee的医疗物联网应用实际项目为背景,在深入分析矢量地图可视化技术和A*地图寻径算法等相关技术的基础上,提出一种使室内定位数据的运动轨迹在矢量地图上避障显示的方法,并在此方法基础之上设计并实现了一种室内定位数据避障显示框架,并讨论了该框架的应用。应用情况表明,该框架是可行及有效的。与其他室内定位数据可视化系统相比,本文工作具有以下特点:(1)在矢量地图可视化技术和栅格法生成室内环境障碍物模型的基础上,结合A*寻路算法,提出了一种室内定位数据运动轨迹在矢量地图上的避障显示方法。该方法包括:提出了一个室内环境矢量数据模型,在这个矢量数据模型的基础之上,进行了数据绘制,再通过栅格法将这个矢量数据模型生成为室内环境障碍物模型,基于生成的室内环境障碍物模型,运用改进的A*算法,使室内定位数据的运动轨迹在障碍物矢量地图上进行避障显示。(2)在上述方法基础上,设计并实现了一个室内定位数据避障显示框架IPOAF(Indoor Positioning Data Obstacle Avoidance And VisualizationFramework)。该框架主要由三大模块组成,分别为:矢量地图操作模块,定位数据实时显示模块模块,历史路径回放模块。矢量地图可视化模块主要负责DWG矢量地图文件读取,矢量地图的显示,以及矢量地图的操作。定位数据可视化模块主要负责定位数据接入,定位数据的存储,定位数据实时显示。历史路径回放模块主要负责室内障碍物环境生成,历史路径避障显示。(3)IPOAF框架已在一个基于Zigbee的婴儿防盗系统中应用,该实际应用的特点在于:所有的婴儿防盗标签通过Zigbee无线传感网组网连接到zigbee网关,再通过网关连通中央服务器,中央服务器连接着客户端的上位机监控软件,IPOAF框架即应用于上位机监控软件中。医护人员通过上位机监控软件可以实时监控婴儿的位置,从而达到婴儿防盗的目的。应用情况表明,该框架是可行及有效的。
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