本文主要研究内容
作者曹倩（2019）在《基于四元数奇异值分解的数字印刷质量评价》一文中研究指出：目的针对人眼视觉感受与印刷质量评价结果存在不一致的缺陷,提出全四元数及奇异值分解的数字印刷质量评价方法。方法首先,依据图像颜色空间属性,采用四元数作为印刷图像表示模型,其中四元数矩阵实部为图像亮度方差,虚部为红、绿、蓝颜色,建立印刷图像全四元数表示模型。然后,对四元数图像模型进行四元数奇异值分解,得到图像四元数特征向量。最后,印刷图像质量评价指标以图像奇异值特征向量线性相关程度进行衡量。结果印刷图像四元数模型可完整地表示数字印刷图像,有效地凸显人眼视觉敏感结构信息,在印刷质量评价中实现了图像信息并行处理。结论印刷图像四元数模型提高和改善了彩色印刷图像质量准确性,与人眼视觉特性一致性较好。
Abstract
mu de zhen dui ren yan shi jiao gan shou yu yin shua zhi liang ping jia jie guo cun zai bu yi zhi de que xian ,di chu quan si yuan shu ji ji yi zhi fen jie de shu zi yin shua zhi liang ping jia fang fa 。fang fa shou xian ,yi ju tu xiang yan se kong jian shu xing ,cai yong si yuan shu zuo wei yin shua tu xiang biao shi mo xing ,ji zhong si yuan shu ju zhen shi bu wei tu xiang liang du fang cha ,xu bu wei gong 、lu 、lan yan se ,jian li yin shua tu xiang quan si yuan shu biao shi mo xing 。ran hou ,dui si yuan shu tu xiang mo xing jin hang si yuan shu ji yi zhi fen jie ,de dao tu xiang si yuan shu te zheng xiang liang 。zui hou ,yin shua tu xiang zhi liang ping jia zhi biao yi tu xiang ji yi zhi te zheng xiang liang xian xing xiang guan cheng du jin hang heng liang 。jie guo yin shua tu xiang si yuan shu mo xing ke wan zheng de biao shi shu zi yin shua tu xiang ,you xiao de tu xian ren yan shi jiao min gan jie gou xin xi ,zai yin shua zhi liang ping jia zhong shi xian le tu xiang xin xi bing hang chu li 。jie lun yin shua tu xiang si yuan shu mo xing di gao he gai shan le cai se yin shua tu xiang zhi liang zhun que xing ,yu ren yan shi jiao te xing yi zhi xing jiao hao 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自包装工程的曹倩，发表于刊物包装工程2019年09期论文，是一篇关于全四元数论文,图像结构信息论文,局部方差论文,数字印刷质量评价论文,包装工程2019年09期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自包装工程2019年09期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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