不同种类及水平过瘤胃脂肪对奶牛瘤胃发酵及血液生化指标的影响

论文摘要

本试验研究不同种类过瘤胃脂肪及水平对奶牛瘤胃物质发酵、日粮表观消化率及相关血液生化指标的影响。首先采用体外培养法筛选脂肪酸钙和植物脂肪粉单独添加量及其混合使用的适宜比例和水平;然后,利用装有永久性瘘管的奶牛,采用3×3拉丁方试验设计,对不同种类过瘤胃脂肪及水平体外初步筛选的结果进行饲养试验研究,通过其对奶牛瘤胃物质降解率、内环境、发酵产物、日粮表观消化率及相关血液生化指标综合影响效果,探讨过瘤胃脂肪对奶牛的营养价值,为应用过瘤胃脂肪提高奶牛日粮能量水平及生产性能提供参考依据。1不同种类过瘤胃脂肪适宜添加水平的体外筛选试验(1)两种过瘤胃脂肪单独添加试验:脂肪酸钙和植物脂肪粉的添加量均为0、1%、2%、3%、4%、5% DM 6个梯度。每个水平设3个重复,进行0、6h、12h、24h体外批次培养。利用多项指标综合指数对培养液pH值、氨态氮浓度和残留有机物的含量进行综合评定,筛选出适宜的脂肪酸钙添加量为日粮干物质的2%和4%,植物脂肪粉为日粮干物质的2%和3%。(2)两种过瘤胃脂肪混合比例筛选采用两因素两水平正交设计:将过瘤胃脂肪单独添加初步筛选水平进行4组正交组合后进行体外培养。筛选出脂肪酸钙:植物脂肪粉适宜比例为:2:3。(3)混合过瘤胃脂肪添加水平的筛选试验设计同(1)。混合过瘤胃脂肪添加量为0、1%、2%、3%、4%、5% 6个梯度,每个水平设3个重复。筛选出混合的过瘤胃脂的适宜添加水平为日粮干物质的2%和3%。2不同种类及水平过瘤胃脂肪对奶牛瘤胃物质发酵及相关血液生化指标的影响奶牛饲养试验采用3×3拉丁方试验设计。脂肪酸钙添加水平分别0、2%和4% DM;植物脂肪粉分别设为0、2%和3% DM;混合过瘤胃脂肪分别为0、2%和3%DM。研究不同种类过瘤胃脂肪及水平对日粮营养物质降解率、日粮表观消化率、瘤胃内环境和发酵产物及血液相关生化指标的影响。(1)不同水平的脂肪酸钙和植物脂肪粉及二者以2:3比例混合使用对奶牛瘤胃液pH、氨态氮、VFA无明显影响。(2)日粮中添加脂肪酸钙均显著提高了日粮营养物质在瘤胃中的降解率(P<0.05),其中脂肪酸钙添加量为4% DM对日粮营养物质降解率影响效果优于2% DM。添加脂肪酸钙对DM、CP、ADF和NDF的消化率没产生显著影响(P>0.05)。添加植物脂肪粉有降低日粮DM、CP、ADF、NDF瘤胃降解率的趋势,但差异不显著(P>0.05)。按2:3比例混合的脂肪酸钙和植物脂肪粉,其2%和3%添加水平均显著提高了各营养物质的瘤胃降解率(P<0.05),各种营养成分有效降解率的顺序为CP>DM>ADF>NDF;提高了日粮DM的表观消化率;有降低反刍动物的NDF和ADF消化率趋势,但差异并不显著(P>0.05);其中添加量为日粮的3%的混合过瘤胃脂肪对奶牛日粮的表观消化率要优于2%DM。(3)不同水平的脂肪酸钙和植物脂肪粉及二者以2:3比例混合使用有提高奶牛血钙、血磷和TG的趋势,但差异不显著(P>0.05),且奶牛血钙和血磷含量均处于正常值范围之内;血中TCH水平没有明显的变化。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 第一章 引言
• 1 研究过瘤胃脂肪的意义
• 2 国内外过瘤胃脂肪应用的研究进展
• 3 过瘤胃脂肪种类及其消化代谢机理
• 4 过瘤胃脂肪适宜添加量
• 5 本试验的研究内容及技术路线
• 第二章 不同种类过瘤胃脂肪及其混合使用在日粮中适宜添加量的体外筛选
• 第一节 体外培养法筛选脂肪酸钙、植物脂肪粉适宜添加量
• 1 试验材料与方法
• 2 数据处理
• 3 试验结果与分析
• 4 讨论
• 5 小结
• 第二节 脂肪酸钙与植物脂肪粉的适宜配比的筛选
• 1 试验材料与方法
• 2 数据处理
• 3 结果与分析
• 4 讨论
• 5 小结
• 第三节 体外培养法筛选混合使用脂肪酸钙和植物脂肪粉的适宜添加量
• 1 试验材料与方法
• 2 数据处理
• 3 结果与分析
• 4 讨论
• 5 小结
• 第三章 添加过瘤胃脂肪种类及水平对奶牛瘤胃发酵及日粮消化率的影响
• 第一节 添加脂肪酸钙对奶牛瘤胃发酵及日粮消化率的影响
• 1 试验材料
• 2 实验设计方法及测定指标
• 3 数据处理
• 4 统计分析
• 5 结果与分析
• 6 讨论
• 第二节 添加植物脂肪粉对奶牛瘤胃发酵及日粮消化率的影响
• 1 试验材料
• 2 试验设计方法及测定指标
• 3 数据处理
• 4 统计分析
• 5 结果与分析
• 6 讨论
• 第三节 混合添加过瘤胃脂肪对奶牛瘤胃发酵及日粮消化率的影响
• 1 试验材料
• 2 实验设计方法及测定指标
• 3 数据处理
• 4 统计分析
• 5 结果与分析
• 6 讨论
• 第四章 不同过瘤胃脂肪种类及水平对奶牛血液生化指标的影响
• 1 试验材料与方法
• 2 数据处理
• 3 结果与分析
• 4 讨论
• 总结
• 1 结论
• 2 创新点
• 3 有待于进一步解决的问题
• 参考文献
• 附录
• 致谢
• 作者简历