基于小波变换的遥感图像压缩编码研究

论文摘要

随着现代遥感技术的快速发展,遥感图像呈几何级递增,给其自身的存储、传输和分析带来了巨大的压力,已成为阻碍遥感数据广泛应用的‘瓶颈’。由于小波变换的多分辨率特性与人类视觉系统非常相近,基于小波变换的编码技术被广泛地应用于遥感图像的压缩中。根据对图像进行小波变换后小波系数的特点,从小波变换用于图像压缩应考虑的几个问题入手,对不同小波基的性能,边界延拓方式以及RGB 与YUV 图像的转换进行了讨论。用嵌入式零树小波图像编码实现了真彩色遥感图像的压缩。针对解压缩后的遥感图像,从峰值信噪比、清晰度、全图区域最大误差和拉氏逼真度四个方面对使用零树小波和JPEG 方法压缩的图像质量进行了评价对比。

论文目录

• 第一章 绪论
• 1.1 图像压缩
• 1.1.1 图像压缩
• 1.1.3 静止图像压缩标准
• 1.2 遥感图像压缩编码
• 1.2.1 现有压缩编码
• 1.2.2 现有压缩软件
• 1.3 技术路线和论文结构
• 1.3.1 技术路线
• 1.3.2 论文结构
• 第二章 小波变换基础
• 2.1 小波变换
• 2.1.1 小波函数
• 2.1.2 连续小波变换与离散小波变换
• 2.2 小波基函数
• 2.2.1 常用的小波基函数
• 2.2.2 小波基的特征
• 2.3 多分辨率分析与MALLAT 算法
• 2.3.1 多分辨分析
• 2.3.2 Mallat 算法
• 第三章 基于小波变换的图像压缩编码
• 3.1 图像的小波分解
• 3.1.1 小波变换的边界处理
• 3.1.2 图像空间转换
• 3.1.3 图像的小波分解
• 3.2 嵌入式零树小波
• 3.2.1 子带扫描
• 3.2.2 嵌入式编码
• 3.2.3 小波零树量化
• 3.3 HUFFMAN 编码
• 第四章 压缩图像质量评价
• 4.1 图像评价原理
• 4.2 评价结果
• 第五章 结论与探讨
• 5.1 主要工作及结论
• 5.2 存在的问题及展望
• 参考文献（REFERENCES）
• 摘要
• ABSTRACT
• 致谢
• 导师及作者简介