个性化信息检索技术在勘探门户中的应用研究

论文摘要

本文对个性化信息检索的关键技术和用户兴趣模型进行了研究,并针对勘探与生产分公司对门户个性化信息检索的需求,在分析勘探生产门户体系结构、组成及信息组织方式的基础上,提出了勘探门户个性化信息检索系统的总体设计方案,并实现了个性化信息检索系统的部分功能。整个系统由爬虫模块、预处理模块、索引模块、用户接口模块、个性化信息服务模块、检索模块所组成。在爬虫模块中,采用了多线程编程技术,并使用了优先搜集重要网页的信息采集策略；预处理模块包括网页解析模块和中文分词模块两部分,采用正向减字最大匹配算法实现了中文分词功能；在索引模块中,采用倒排索引技术对索引文件进行了组织；采用.NET实现了用户查询接口功能；在个性化信息服务模块中利用知识库、用户兴趣模型和混合信息过滤技术对按相似度大小排序检索结果进行推荐,实现了信息主动找人的个性化服务功能。系统在勘探门户中的实际应用表明,无论是响应速度,还是查全率和查准率都达到了良好的效果,满足了用户的个性化服务需求,获得了用户的好评。

论文目录

• 摘要
• ABSTRACT
• 第一章 绪论
• 1.1 课题来源与研究背景
• 1.2 国内外发展现状
• 1.2.1 搜索引擎发展现状
• 1.2.2 个性化信息检索发展现状
• 1.3 本文研究的目的和意义
• 1.4 主要研究内容和论文组织结构
• 第二章 个性化信息检索关键技术研究
• 2.1 搜索引擎
• 2.2 Web数据挖掘技术
• 2.2.1 Web数据挖掘的概念
• 2.2.2 Web数据挖掘的分类
• 2.3 本体技术
• 2.3.1 本体的定义
• 2.3.2 本体的作用
• 2.4 信息过滤方法
• 2.4.1 基于内容的过滤
• 2.4.2 协同过滤
• 2.4.3 基于关联规则的过滤
• 2.5 本章小结
• 第三章 用户兴趣模型研究
• 3.1 用户识别
• 3.2 用户兴趣模型信息的获取方法
• 3.3 用户兴趣模型的表示方法
• 3.4 用户建模技术
• 3.5 本章小结
• 第四章 勘探门户个性化信息检索系统总体设计
• 4.1 勘探信息门户概述
• 4.2 勘探门户信息组成
• 4.2.1 CMS中存储的信息
• 4.2.2 SPS中存储的信息
• 4.3 勘探门户个性化信息检索系统需求分析
• 4.4 勘探门户个性化信息检索系统的设计思想
• 4.5 勘探门户个性化信息检索系统的体系结构
• 4.6 勘探门户个性化信息检索系统的模块设计
• 4.6.1 爬虫模块
• 4.6.2 预处理模块
• 4.6.3 索引模块
• 4.6.4 用户接口模块
• 4.6.5 个性化服务模块
• 4.6.6 检索模块
• 4.7 开发环境与开发工具
• 4.8 本章小结
• 第五章 勘探门户个性化信息检索系统的实现
• 5.1 爬虫模块的实现
• 5.1.1 爬虫模块的工作流程
• 5.1.2 爬虫模块的实现
• 5.1.3 勘探门户爬虫模块应用示例
• 5.2 预处理模块的实现
• 5.2.1 Web文档解析模块
• 5.2.2 中文自动分词模块
• 5.3 索引模块的实现
• 5.4 用户接口的实现
• 5.5 个性化服务的实现
• 5.5.1 知识库
• 5.5.2 用户兴趣模型的建立
• 5.5.3 个性化推荐算法设计
• 5.6 检索模块的实现
• 5.7 本章小结
• 第六章 总结与展望
• 致谢
• 参考文献
• 攻读硕士学位期间发表的论文
• 详细摘要