电动潜油螺杆泵诊断方案的研究

论文摘要

电动潜油螺杆泵因为其设计的特殊性、能耗小、占地面积有限,还有其使用范围广的独特优势,在我国的采油行业得到了较快的推广。但是,井下泵的数据采集和紧随其后的数据分析以及通过数据分析来确定系统机组工况的技术还不够完善,这样不仅仅影响了机组的寿命和生产效益,还进一步限制了电动潜油螺杆泵的大规模推广。本文通过对井下数据采集、数据采集后的处理进行了分析,并且根据电动潜油螺杆泵油井实际要求,对工况的诊断方法进行了研究。论文通过介绍螺杆泵的系统组成和工作原理分析了螺杆泵的数据采集和处理的过程,通过数据采集和处理,引申出螺杆泵工况诊断的参数和方法。确定好进行螺杆泵工况诊断所需要的参数,对其进行一系列的分析。设计通过推理的思想来进行诊断的方法。根据参数状态和系统工况的关系,尤其是经过多方面对电动潜油螺杆泵的分析,通过逻辑判别的方法,设计出了工况推断规则。通过分析表明,此类方法可以判断出是否会出现常见问题,为电动潜油螺杆泵将来的应用与发展奠定了基础。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 第1章 绪论
• 1.1 本课题研究背景
• 1.1.1 我国石油工业的发展
• 1.1.2 泵类产品的发展
• 1.1.2.1 泵类发展史
• 1.1.2.2 螺杆泵介绍
• 1.2 本课题研究意义
• 1.3 本课题的主要研究内容
• 1.4 论文的各章内容
• 第2章 电动潜油螺杆泵概述及现状
• 2.1 电动潜油螺杆泵系统概述
• 2.1.1 螺杆泵的工作原理
• 2.1.2 螺杆泵的系统组成
• 2.2 螺杆泵数据处理
• 2.2.1 数据采集
• 2.2.1.1 模拟信号的数字化处理
• 2.2.2 螺杆泵参数监测
• 2.2.3 螺杆泵工况诊断
• 2.3 小结
• 第3章 螺杆泵工况诊断方法与分析
• 3.1 螺杆泵工况诊断方法分析
• 3.2 电动潜油螺杆泵工况诊断方案设计
• 3.3 小结
• 第4章 螺杆泵参数的处理
• 4.1 电参数的处理
• 4.1.1 电量信号的预处理
• 4.1.1.1 电量信号的频域分析
• 4.1.1.2 电量信号的时域分析
• 4.1.2 电参数状态识别方法
• 4.2 异步电机驱动螺杆泵转速辨识
• 4.2.1 三相电机的转速辨识
• 4.2.2 异步电机驱动螺杆泵的转速辨识
• 4.3 小结
• 第5章 基于逻辑判别法的工况诊断
• 5.1 电动潜油螺杆泵典型工况特点
• 5.1.1 外部供电电压异常
• 5.1.2 螺杆泵异常情况
• 5.1.3 工作环境异常
• 5.2 电动潜油螺杆泵工况推断机理
• 5.3 工况诊断系统模拟实现
• 5.4 小结
• 总结与展望
• 参考文献
• 致谢