短波段跳频信号盲侦察技术研究

论文摘要

电子对抗已经成为现代军事领域中的热点问题,而通信对抗是电子对抗最重要的组成部分。随着跳频通信在军事通信中的广泛应用和快速发展,研究跳频通信对抗技术越来越突显出重要性和迫切性。本论文在详细分析跳频信号检测、估值技术的基础上,给出了基于盲源分离(BSS)理论的跳频信号盲检测的系统模型,将跳频信号的检测建立在时域分析的基础上,能够更好的适应复杂的电磁环境和多变的信号形式。本文的主要工作可以概括为:通过对基于盲源分离算法分离混合通信信号的研究,选用盲源分离算法来分离宽带接收的混合通信信号,采用时频统计法对分离出的时域信号进行识别,分选出跳频信号,从而完成对跳频信号的存在性检测,在检测出跳频信号的基础上,快速实时获取跳频信号的特征参数。本文通过详尽的算法分析和大量的仿真数据证明了基于盲源分离(BSS)的跳频信号盲检测的优越性:在完全没有任何先验知识或者知其少量先验知识的情况下,只利用接收天线输出的观测信号就可以分离出各个源信号,实现了全盲侦察;分离所得的信号除了在排序上不同和在信号幅度上有伸缩之外,其信号特征与原信号一样;利用本文所提出的识别算法,仅需要少量样本信息就可以快速的从分离信号中识别出跳频信号;在检测出跳频信号的基础上,所获取的跳频参数特征的误差率被控制在一个允许的较理想范围内,基本正确地获得了原始跳频信号的特征信息。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 第一章 绪论
• 1.1 应用于跳频通信系统的电子对抗技术的研究现状
• 1.2 跳频通信系统简介
• 1.2.1 跳频通信系统
• 1.2.2 跳频信号基本技术指标
• 1.3 短波跳频电台
• 1.4 选题的目的和意义以及本文的主要内容
• 第二章 基于独立分量分析的盲信源分离（BSS）的基本理论
• 2.1 独立分量分析（ICA）与盲信源分离（BSS）
• 2.2 基于ICA 的盲源分离问题的描述
• 2.3 独立分量分析算法的介绍
• 2.3.1 非高斯性极大
• 2.3.2 互信息最小
• 2.3.3 非线性不相关
• 2.4 盲源分离（BSS）技术的工程应用和存在的问题
• 第三章 混合通信信号的盲分离算法
• 3.1 基于时-频分析算法进行信号分离的局限性
• 3.2 混合通信信号盲分离算法的数学模型
• 3.3 盲源分离算法的盲可辨识性与预白化处理
• 3.4 盲源分离算法的适应性
• 3.5 盲源分离算法的实施条件
• 3.6 源信号的统计性质对算法的影响
• 第四章 基于盲源分离（BSS）的跳频盲检测系统
• 4.1 系统模型
• 4.2 盲源分离单元
• 4.3 跳频信号识别单元
• 4.4 跳频信号参数特征的获取
• 4.5 源数变化的盲源分离算法
• 第五章 基于盲源分离（BSS）的跳频盲检测系统的仿真
• 5.1 源数变化的盲源分离
• 5.2 盲源分离算法分离效果分析
• 5.3 跳频信号的识别
• 5.4 获取跳频信号的参数特征
• 结束语
• 致谢
• 参考文献
• 在读期间研究成果
• 附录 A 特征数据