中国省际工业生产率增长变化实证分析

论文摘要

工业经济是一国经济体系的核心,工业经济的发展对处于转型过程中的中国具有深刻而长远的影响。未来相当长的时期内,中国仍将处于工业化阶段,工业经济的增长状况将直接影响中国经济增长的速度和质量,因此分析工业经济增长就显得异常重要。本文采用基于数据包络分析的Malmquist指数方法,将工业全要素生产率变动分解为技术进步和技术效率变化两个部分。选取1991～2003年全国30个省市自治区的面板数据,测算了中国整体工业全要素生产率的变动趋势,并进一步探讨了地区之间工业全要素生产率增长差异的特征。本文的计算结果表明:1991～2003年间,中国工业全要素生产率的增长主要是由技术进步推动的,技术效率的下降对全要素生产率的增长造成了不利影响。同时,东、中、西部地区之间工业全要素生产率增长率也存在差异,地区技术进步程度的差异是造成地区工业全要素生产率差距持续扩大的主要因素。本文第一部分对选题做一些说明,以及对以往的研究做一下简单回顾。第二部分对经济增长与技术进步理论以及全要素生产率研究进行简介。第三部分说明研究方法,第四部分进行实证分析,第五部分是结论。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 1 导论
• 1.1 选题依据
• 1.2 文献综述
• 1.3 研究方法
• 1.4 文章结构
• 2 基本理论
• 2.1 经济增长与技术进步理论
• 2.1.1 经济增长与技术进步的含义
• 2.1.2 经济增长与技术进步理论的发展
• 2.2 全要素生产率理论
• 2.2.1 全要素生产率的定义
• 2.2.2 全要素生产率简介
• 3 研究方法
• 3.1 数据包络分析（Data Envelopment Analysis，简记DEA）
• 3.1.1 基本概念与定义
• 2R 模型简介'>3.1.2 基本C²R 模型简介
• 3.2 Malmquist 指数
• 3.2.1 生产可能集和生产前沿
• 3.2.2 距离函数和技术效率
• 3.2.3 Malmquist 指数、技术进步率、技术效率变化率、规模效率
• 3.2.4 Malmquist 指数几何解析
• 4 实证分析
• 4.1 变量的构建和数据来源
• 4.1.1 工业产出指标
• 4.1.2 工业资本投入指标
• 4.1.3 人力资本数量指标
• 4.1.4 人力资本质量指标
• 4.2 模型计算和结果
• 4.2.1 模型计算
• 4.2.2 输出结果
• 4.3 估计结果分析
• 4.3.1 趋势变化分析
• 4.3.2 构成变化分析
• 5 小结
• 注释
• 附表
• 参考文献
• 致谢
• 攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果目录