论文摘要
本文针对现今各个领域中日益增长的图像信息检索应用需求,在系统的分析了国内外基于内容的图像检索技术的发展现状和所面临的问题的基础上,对颜色、纹理特征提取算法以及相关反馈算法进行了进一步探索。主要创新点如下:(1)针对全局颜色特征无法捕捉图像空间信息的缺陷,以及颜色直方图算法中处于量化临界边缘的颜色所面临的归属问题,本文将图像分块与提升小波算法相结合,提出了分块提升小波算法来提取颜色特征。(2)针对现有的纹理特征提取算法的不足,本文采用提升小波算法进行纹理特征提取,提高了纹理描述的准确性。(3)为了进一步提高检索性能,本文还对图像检索中的相关反馈技术进行了深入研究,提出了融入交互式遗传算法的相关反馈算法。该算法综合运用正、负反馈图像信息自动调整特征分量权重、区域权重、颜色纹理比重,并与记忆性和禁忌搜索相结合,运用遗传算法不断的更新优化示例特征向量,使系统能在短时间内动态捕捉用户意图。根据上述算法,本文设计开发出一个基于内容的图像检索试验系统,并进行了算法有效性的验证,实验结果表明,该系统具有明显的优越性和通用性。最后,对全文进行了总结,概况了主要研究成果,并对今后的研究方向进行了规划。
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摘要Abstract第一章 绪论1.1 研究背景及意义1.2 技术发展与应用现状1.3 本文的主要研究工作第二章 基于内容的图像检索关键技术2.1 颜色特征2.1.1 颜色模型选择2.1.2 典型的颜色特征提取与匹配2.2 纹理特征2.2.1 纹理特征空间选择2.2.2 典型的纹理特征提取算法2.3 相关反馈技术2.4 性能评价标准2.5 本章小结第三章 综合颜色和纹理特征的图像检索3.1 小波变换的提升实现3.1.1 小波变换的提升理论3.1.2 二维图像的提升小波变换3.2 提升小波算法提取颜色特征3.3 提升小波算法提取纹理特征3.4 单一特征检索与算法测试3.4.1 利用颜色特征检索3.4.2 利用纹理特征检索3.5 组合特征检索与算法测试3.6 人机交互式相关反馈检索3.6.1 权重调整3.6.2 禁忌搜索在相关反馈中的应用3.6.3 交互式相关反馈检索算法实现3.7 交互式遗传算法在图像检索中的应用3.7.1 遗传算法概要3.7.2 遗传算法基本操作3.7.3 交互式遗传算法在相关反馈中的实现3.8 本章小结第四章 系统设计及实现4.1 系统设计4.1.1 系统结构及模块功能4.1.2 数据库设计4.2 系统实现4.2.1 运行环境及系统配置4.2.2 实验结果4.3 本章小结第五章 结论与展望致谢参考文献附录攻读硕士学位期间发表的论文目录
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标签：基于内容的图像检索论文; 颜色特征论文; 纹理特征论文; 提升小波论文; 交互式相关反馈论文; 遗传算法论文;
