基于遗传算法悬挂式复合材料烟筒的优化设计

基于遗传算法悬挂式复合材料烟筒的优化设计

论文摘要

复合材料具有比强度、比模量高、耐酸、耐碱优良特性,还可以通过适当的组分配比改变材料性能,可同时进行结构设计与材料设计,这使得复合材料成为电厂防腐内衬的最佳选材之一。通过合理的优化设计可以降低材料的生产成本,最佳化材料的性能。有限单元法是目前工程界应用最为广泛的数值分析技术,遗传算法是全局化的搜索算法,通用性好、适用性强。但是目前还没有融合遗传算法的优化软件,本文的主要目的是通过融合有限单元法与遗传算法来优化设计悬挂式复合材料烟囱,主要内容如下:1、本文的重点是复合材料排烟筒的有限元分析及结构优化,因此有限元分析阶段采用大型商业分析软件ANSYS对复合材料烟囱进行力学性能分析,在结构优化阶段采用MATLAB商业软件包,通过ANSYS软件获取MATLAB遗传算法程序所需的适应度值。2、建立优化分析模型,包括设计变量、约束条件及目标函数,通过适当的技术手段使分析模型转换为遗传算法所需的分析模型。本文设计的约束条件即复合材料失效准则,主要涉及最大应力及最大应变准则,首层失效准则,不考虑壳结构的刚度退化。3、编制APDL程序。遗传算法需要高度的智能化,本文通过ANSYS软件二次开发语言APDL语言编写分析程序,无需打开有限元分析软件,可以通过后台操作进行分析,并传递遗传算法所需的适应度值。4、编制遗传算法。遗传算法是一种全局化的搜索方法,在复合材料优化设计分析方面得到广泛的应用。本文即用遗传算法对复合材料排烟筒进行结构优化设计。依据编码准则,对结构设计变量进行编码,构成算法的个体;将约束条件及目标函数转融入适应度函数,依据适应度函数值评判个体的适应性;经过若干代的遗传迭代运算获得适应度最高的个体,依据解码准则,对个体进行解码获得结构最优解;有限元程序计算最优个体的适应度,并与前期阶段的分析结果进行对比。验证程序整体框架结构的合理性。

论文目录

  • 摘要
  • Abstract
  • 第1章 绪论
  • 1.1 前言
  • 1.2 复合材料优化设计理论的研究进展
  • 1.2.1 层合板铺层设计
  • 1.2.2 层合板优化设计方法
  • 1.3 遗传算法研究概况及在复合材料优化设计中的应用
  • 1.3.1 遗传算法研究概况
  • 1.3.2 遗传算法研究在复合材料优化设计中的应用
  • 1.4 本文主要研究内容
  • 第2章 有限单元法与层合板理论
  • 2.1 有限单元法简介
  • 2.2 复合材料层合板理论
  • 2.2.1 单层板的正轴刚度和模量
  • 2.2.2 应力应变在不同坐标系下的转换矩阵
  • 2.2.3 任意方向上的应力应变关系
  • 2.3 层合板的刚度
  • 2.4 复合材料强度准则
  • 2.4.1 单层板的基本强度
  • 2.4.2 最大应力准则
  • 2.4.3 层合板的强度准则
  • 2.5 本章小结
  • 第3章 遗传算法与有限单元法
  • 3.1 遗传算法简介
  • 3.2 遗传算法的主要特点
  • 3.3 遗传算法的基本流程
  • 3.3.1 编码方法
  • 3.3.2 群体设定
  • 3.3.3 适应度函数
  • 3.3.4 遗传算子
  • 3.3.5 遗传算法的运行参数
  • 3.4 基于有限单元法的遗传算法
  • 3.5 本章小结
  • 第4章 复合材料排烟筒优化
  • 4.1 FRP排烟筒优化设计
  • 4.2 FRP排烟筒有限元分析
  • 4.2.1 实体模型
  • 4.2.2 有限元模型
  • 4.2.3 模型求解
  • 4.2.4 求解结果后处理
  • 4.3 FRP排烟筒优化设计遗传算法实现
  • 4.3.1 编码
  • 4.3.2 选择
  • 4.3.3 交叉
  • 4.3.4 变异
  • 4.4 不同工况组合下的FRP排烟筒优化设计
  • 4.4.1 工况A作用下FRP排烟筒优化设计
  • 4.5 小结
  • 第5章 结论与展望
  • 5.1 结论
  • 5.2 展望
  • 参考文献
  • 致谢
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