论文摘要
背景与目的心脑血管病是对人类健康构成严重威胁的疾病,自八十年代起,心脑血管病在我国居民全死因中所处位置已上升至第一位,而高血压是脑卒中、冠心病等心脑血管病的重要危险因素,目前已是严重威胁人们生命健康及造成社会经济负担的主要疾病之一。通过对杭州城乡居民进行流行病学调查,了解杭州地区居民高血压的流行特点,分析高血压的主要相关因素和危险因素,为制定高血压防治的相关政策、采取针对性的控制措施提供科学依据。材料与方法采用分层整群抽样的方法,抽取具有代表性的杭州市城市的2个街道和农村的2个乡镇的15岁及以上常住居5年以上的自然人群作为调查对象。共调查7200人,获取有效问卷6978份,有效问卷率96.9%。通过Epidata3.1软件录入数据,所得的数据采用SPSS 15.0统计软件包进行描述性分析、x2检验,通过SAS9.0统计软件包做趋势x2检验,采用AMOS4.0软件对高血压病及其相关影响因素建立因果模型。主要结果（1）高血压的一般流行特征本次调查结果显示,杭州市人群高血压患病率为21.0%（95%CI:20.2%～21.9%）,城市高血压患病率为22.7%（95%CI:20.9%～24.4%）,农村高血压患病率为20.2%（95%CI:19.0%～21.4%）,随年龄增大,高血压患病率逐渐升高（经趋势卡方检验,x2=97.25,p＜0.001）,45岁以上上升明显,75岁及以上高血压的患病率接近50.0%。15岁至65岁以前,男性高血压患病率为19.1%,女性为15.5%,有统计学差异（x2=5.62,p＜0.05）,65岁及以上,男性高血压患病率为40.3%,女性为47.3%,女性患病率高于男性,有统计学差异（x2=6.18,p＜0.05）。（2）高血压相关的影响因素根据构建结构方程模型的理论依据,本研究设定了理论上可以接受的5个相互竞争的模型,并通过标准系数和x2、GFI、AGFI、CFI、RMSEA及其可信区间等指标对模型进行评价,然后采用似然比检验对这5个模型进行比较,得出模型1是这5个模型中最佳的模型,GFI为0.947,AGFI为0.941,NFI为0.976,CFI为0.968,RMSEA为0.025及其95%可信区间为0.016-0.039,说明模型1拟合较好。同时,最终模型结果提示,体型、高血压家族史、不良生活行为、社会特征、良好的生活行为及个人情况等对高血压患病起直接作用,其中:体型还通过不良生活行为、社会特征、生活压力等对高血压患病起间接作用,不良生活行为和良好的生活行为通过社会特征对高血压患病起间接作用。最后揭示了影响高血压患病的主要因素是体型、高血压家族史、社会特征及不良生活行为,它们的总效应的标准系数分别0.48、041、-0.34、0.30。结论（1）杭州市人群高血压患病率为21.0%,且高血压患病率随年龄增大而逐渐增高,45岁以后上升明显。（2）杭州地区影响高血压患病的主要危险因素可能是高血压家族史,超重或肥胖,饮酒、高盐膳食、甜食等不良生活行为及年龄等,饮茶、体力活动等良好的生活行为,文化程度及经济状况较好等因素能降低高血压患病的危险。（3）通过结构方程模型分析,揭示影响高血压病的直接效应和间接效应,最终模型拟合较好。体型、高血压家族史、不良生活行为、社会特征、良好的生活行为及个人情况等对高血压患病起直接作用,其中:体型还通过不良生活行为、社会特征、生活压力等对高血压患病起间接作用,不良生活行为和良好的生活行为通过社会特征对高血压患病起间接作用。