基于移动代理的负载信息更新及均衡策略调整

论文摘要

负载均衡(LoadBalancing)技术是分布式系统中的关键技术,它通过均衡结点间的负载来提高资源的利用率,均衡的效果直接影响整个系统的性能。然而,目前的负载均衡系统普遍基于客户/服务器模式和消息机制,缺乏一定的自适应性、灵活性和可靠性。移动代理(MobileAgent)是一种新的分布式技术,由于它具有移动性、智能性、灵活性等特点,因此,可以用来解决负载均衡中存在的一些问题。本文工作是珠海市科技计划项目“基于移动代理的负载均衡研究”的一部分。本文将移动代理技术引入到了负载均衡中,提出并建立了基于移动代理的负载均衡系统,从整体上阐述了移动代理在负载均衡中的应用范围和实现原理。在此基础上,利用移动代理,解决了负载信息收集与更新,以及均衡策略调整中存在的问题。本文针对LAN和WAN的不同特点,提出了各自适合的负载信息收集和更新算法,不但降低了额外开销,还提高了系统的适应性和可靠性。为了实现策略的调整,利用模糊控制技术实现了参数的自适应调整算法,并通过实现和测试,证明了该算法的有效性。同时,利用移动代理能异步智能操作的特点,实现了均衡策略的自动调整与添加。最后,利用Aglet平台实现了文中涉及到的移动代理的三种主要功能:动态路由,多代理并行操作,以及异步执行任务。最后,本文对未来的工作提出了设想。

论文目录

• 第一章 绪论
• 1.1 研究背景
• 1.2 研究内容及任务
• 1.3 组织结构
• 第二章 相关技术概述
• 2.1 分布式系统
• 2.2 负载均衡
• 2.2.1 负载均衡技术简介
• 2.2.2 动态负载均衡算法
• 2.3 移动代理
• 2.3.1 移动代理技术简介
• 2.3.2 移动代理系统及 Aglet
• 2.4 模糊控制
• 第三章 基于移动代理的负载均衡系统
• 3.1 传统负载均衡的局限
• 3.2 移动代理技术的引入
• 3.3 基于移动代理的负载均衡系统 LBSMA
• 3.3.1 系统结构
• 3.3.2 系统功能
• 第四章 负载信息的收集与更新
• 4.1 负载指标
• 4.2 本地结点的负载信息收集
• 4.3 现有负载信息更新算法分析
• 4.4 基于移动代理的负载信息随机分发算法 PDAMA（LAN）
• 4.4.1 算法描述
• 4.4.2 算法说明
• 4.4.3 算法评价
• 4.5 多代理合作收集负载信息算法 CAMMA（WAN）
• 4.5.1 算法描述
• 4.5.2 算法评价
• 第五章 负载均衡的策略调整
• 5.1 参数调整
• 5.2 基于模糊控制的参数自适应调整算法 TPAFC
• 5.2.1 算法描述
• 5.2.2 实验及评价
• 5.3 策略替换
• 5.4 策略添加
• 第六章 相关功能实现
• 6.1 动态路由
• 6.2 多代理并行操作
• 6.3 异步执行任务
• 第七章 总结与展望
• 7.1 结论
• 7.2 本文主要贡献
• 7.3 未来工作展望
• 参考文献
• 攻读硕士学位期间所发表的学术论文
• 摘要
• Abstract
• 致谢
• 导师及作者简介