导读:本文包含了球形解码论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:球形译码,压缩系数,扩展信道矩阵,低复杂度
球形解码论文文献综述
卢美玲,唐加山,杨慧霞,章歆羡,卓干兵[1]（2019）在《基于修正扩展信道矩阵的球形解码算法》一文中研究指出球形解码算法是多输入多输出(MIMO)系统一种性能较好的信号检测算法,只是其计算复杂度较高,为此,有学者提出运用最小均方误差(MMSE)和压缩系数控制的初始半径来降低复杂度,然而对于16QAM调制的情形,该算法虽能降低复杂度却也损失了部分误码率。针对这一问题,文章提出一种基于修正扩展信道矩阵的球形解码算法,仿真结果表明,改进的算法在16QAM调制时不仅可以改善信号的误码率,而且基本不增加算法的计算复杂度。(本文来源于《信息通信》期刊2019年08期）
关迪元[2]（2014）在《MIMO系统中球形解码检测算法的改进研究》一文中研究指出多天线系统(Multiple-Input Multiple-Output,MIMO)是近年来数字通信领域中重大的技术突破之一。MIMO系统在发射和接收两端配置了多根天线,充分利用了信道的空间特性,实现了多个数据流在相同频带和相同时间的传输和接收,不仅提升了通信系统的传输质量和传输速率,而且又不增加额外的带宽消耗,是新一代无线移动通信系统采用的关键技术之一。本文首先介绍了无线通信信道和MIMO无线信道的基础知识,深入分析了多天线无线通信的原理、当前的研究进展,重点对传统的MIMO系统信号检测算法进行了研究,其中包括最大似然检测算法、迫零检测算法、最小均方误差检测算法和干扰消除检测算法,并且通过仿真分析比较这些传统信号检测算法的检测性能。其次,分析了MIMO系统信号检测算法中近年来被广泛研究的球形解码算法,重点研究了球形解码算法中两个传统的算法,即VB算法和CL算法。在CL算法的基础之上,本文提出了一种改进的球形解码算法。改进的球形解码算法首先对信道矩阵进行重新排列,然后引入半径迭代的思想,建立新的搜索半径更新公式,对低信噪比时的半径进行抑制,从而达到降低算法计算复杂度的目的。仿真实验表明,改进的球形解码算法在不引起明显的性能损失时,达到了降低传统球形解码算法复杂度的效果。再次,介绍了适用于发射天线数目多于接收天线数目这种MIMO系统信号检测的广义球形解码算法,并提出了一种新的快速广义球形解码算法,即双层球形解码算法。由于在双层球形解码算法的整个检测过程中搜索半径的初始值是非常重要的,而理想半径的确定本质上是个寻优过程,所以本文提出了一种基于蚁群算法的双层球形解码算法来对其进行改进,采用蚁群算法对内外层初始化搜索半径进行优化,进一步减少其算法的计算复杂度。仿真实验表明,改进的双层球形解码算法在确定高质量初始半径的同时,也使算法本身的搜索得到优化,在较宽的信噪比范围内有效的降低了双层球形解码算法的计算复杂度。(本文来源于《东北大学》期刊2014-06-01）
刘凯,行双双[3]（2013）在《基于可靠性度量排序的λ-广义球形解码算法》一文中研究指出针对欠定多输入多输出(MIMO)系统中信道矩阵非满秩的问题,提出基于可靠性度量排序的λ-广义球形解码(λ-GSD)算法。该算法将信道矩阵直接转换成满秩矩阵,然后采用基于可靠性度量的排序策略,将排序后由最小均方误差算法得到的次优解作为λ-广义球形解码算法的初始值,减小了初始搜索半径,同时对球形解码算法搜索半径的收缩进行了指数收敛加速处理。仿真结果表明,所提算法同最大似然检测算法和原λ-GSD算法相比较,能获得相同的误符号率性能,而平均运算时间比原λ-GSD算法有明显降低。(本文来源于《计算机应用》期刊2013年04期）
陈建青,葛利嘉,韩辉,双涛[4]（2012）在《MIMO系统中球形解码算法性能仿真比较》一文中研究指出球形解码(Sphere Decoder,SD)算法能以较低的复杂度实现多输入多输出(Multiple Input Multiple Output,MIMO)系统的最优检测,是当前受到普遍关注的MIMO检测算法。对当前球形解码的主要研究成果进行综述,根据搜索策略进行分类,重点分析基于深度优先策略的VB、CL和基于宽度优先策略的K-Best、FSD算法,并且讨论了几种初始半径的选择方法,最后在准静态平坦瑞利衰落环境下对上述算法进行了性能仿真比较。(本文来源于《无线电通信技术》期刊2012年06期）
王宁,李君,金宁[5]（2011）在《一种改进的球形解码算法》一文中研究指出提出了算法根据累积分布函数得到一个阈值,在搜索到叶子节点后,将累积度量值和阈值进行比较来判断是否找到最大似然解,从而降低了球形解码算法在高信噪比范围内的复杂度.阈值的选取对球形解码算法的性能有一定的影响,在取值时,可以根据不同的信噪比范围对性能和复杂度做一个权衡.仿真结果表明,所提出算法的展开节点数在高信噪比范围内收敛于m.(本文来源于《中国计量学院学报》期刊2011年04期）
邓祁[6]（2011）在《广义球形解码算法的一种改进》一文中研究指出广义常规球形解码算法能处理多输入多输出系统(Multiple-Input Multiple-Out-put,MIMO)中发送天线多于接收天线的情况,但是对于非等符号能量的星座图,如正交幅度调制(Quadrature Amplitude Modulation,QAM)运算量大。为了进一步降低算法复杂度,提出一种改进的快速算法,该算法采用了预处理排序策略和广义球形解码与迫零检测结合的搜索策略,从而避免了高复杂度。仿真结果表明该快速广义球形解码算法以较小的性能损失换取明显的复杂度减少。(本文来源于《西安邮电学院学报》期刊2011年05期）
高守玮,王超,胡章荣,王海航,马世伟[7]（2011）在《虚拟MIMO中一种基于分簇球形解码的协作通信方案》一文中研究指出针对无线传感网络(WSN)提出了一种基于虚拟MIMO的高效协作通信策略,该策略利用改进的RDCA算法[1]进行分簇,在簇内和簇间采用不同的协作编码方式,达到分集与复用的折衷。接收端针对新的传输方案提出基于分组的球形解码算法。仿真结果表明,这一协作通信方案能够在不降低传输可靠性的条件下,明显地提高WSN系统的传输效率。(本文来源于《Proceedings of the 2011 International Conference on Software Engineering and Multimedia Communication（SEMC 2011 V1）》期刊2011-07-09）
高守玮,王超,胡章荣,王海航,马世伟[8]（2010）在《虚拟MIMO中一种基于分簇球形解码的协作通信方案》一文中研究指出针对无线传感网络(WSN)提出了一种基于虚拟MIMO的高效协作通信策略,该策略利用改进的RDCA算法[1]进行分簇,在簇内和簇间采用不同的协作编码方式,达到分集与复用的折衷。接收端针对新的传输方案提出基于分组的球形解码算法。仿真结果表明,这一协作通信方案能够在不降低传输可靠性的条件下,明显地提高WSN系统的传输效率。(本文来源于《Proceedings of 2010 International Conference on Broadcast Technology and Multimedia Communication(Volume 4)》期刊2010-12-13）
程波,刘威,杨宗凯[9]（2008）在《一种新的球形解码初始半径确定方法》一文中研究指出球形解码(Sphere Decoding,SD)是多输入多输出系统(MIMO)系统中一种非常高效的解码算法.它的初始搜索半径对算法的计算复杂度有很大的影响.提出一种名为IR-ZF-OSUC的初始搜索半径确定方法.它利用了SD内嵌的QR分解结果来得到初始半径.相比其他类似方法,因半径更为接近最优值,且无需专门的处理步骤,使SD具有更低的计算复杂度.仿真表明,使用IR-ZF-OSUC来确定初始半径的SD相比基于其他策略的SD,在很宽的SNR范围内具有最低的计算复杂度.(本文来源于《小型微型计算机系统》期刊2008年07期）
刘超[10]（2008）在《一种MIMO系统中的快速广义复球形解码算法》一文中研究指出该文提出了一种广义复球形解码算法。它能处理多输入多输出系统(MIMO)中发送天线多于接收天线的情形,并能同时检测具有格型结构和不具有格型结构的二维空间星座信号。该算法对信号矢量的超定部分进行优化搜索,从而避免了穷尽搜索的高复杂度。仿真结果表明该广义复球形解码算法的复杂度明显低于采用穷尽搜索策略的复杂度。(本文来源于《电子与信息学报》期刊2008年05期）
球形解码论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
多天线系统(Multiple-Input Multiple-Output,MIMO)是近年来数字通信领域中重大的技术突破之一。MIMO系统在发射和接收两端配置了多根天线,充分利用了信道的空间特性,实现了多个数据流在相同频带和相同时间的传输和接收,不仅提升了通信系统的传输质量和传输速率,而且又不增加额外的带宽消耗,是新一代无线移动通信系统采用的关键技术之一。本文首先介绍了无线通信信道和MIMO无线信道的基础知识,深入分析了多天线无线通信的原理、当前的研究进展,重点对传统的MIMO系统信号检测算法进行了研究,其中包括最大似然检测算法、迫零检测算法、最小均方误差检测算法和干扰消除检测算法,并且通过仿真分析比较这些传统信号检测算法的检测性能。其次,分析了MIMO系统信号检测算法中近年来被广泛研究的球形解码算法,重点研究了球形解码算法中两个传统的算法,即VB算法和CL算法。在CL算法的基础之上,本文提出了一种改进的球形解码算法。改进的球形解码算法首先对信道矩阵进行重新排列,然后引入半径迭代的思想,建立新的搜索半径更新公式,对低信噪比时的半径进行抑制,从而达到降低算法计算复杂度的目的。仿真实验表明,改进的球形解码算法在不引起明显的性能损失时,达到了降低传统球形解码算法复杂度的效果。再次,介绍了适用于发射天线数目多于接收天线数目这种MIMO系统信号检测的广义球形解码算法,并提出了一种新的快速广义球形解码算法,即双层球形解码算法。由于在双层球形解码算法的整个检测过程中搜索半径的初始值是非常重要的,而理想半径的确定本质上是个寻优过程,所以本文提出了一种基于蚁群算法的双层球形解码算法来对其进行改进,采用蚁群算法对内外层初始化搜索半径进行优化,进一步减少其算法的计算复杂度。仿真实验表明,改进的双层球形解码算法在确定高质量初始半径的同时,也使算法本身的搜索得到优化,在较宽的信噪比范围内有效的降低了双层球形解码算法的计算复杂度。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
球形解码论文参考文献
[1].卢美玲,唐加山,杨慧霞,章歆羡,卓干兵.基于修正扩展信道矩阵的球形解码算法[J].信息通信.2019
[2].关迪元.MIMO系统中球形解码检测算法的改进研究[D].东北大学.2014
[3].刘凯,行双双.基于可靠性度量排序的λ-广义球形解码算法[J].计算机应用.2013
[4].陈建青,葛利嘉,韩辉,双涛.MIMO系统中球形解码算法性能仿真比较[J].无线电通信技术.2012
[5].王宁,李君,金宁.一种改进的球形解码算法[J].中国计量学院学报.2011
[6].邓祁.广义球形解码算法的一种改进[J].西安邮电学院学报.2011
[7].高守玮,王超,胡章荣,王海航,马世伟.虚拟MIMO中一种基于分簇球形解码的协作通信方案[C].Proceedingsofthe2011InternationalConferenceonSoftwareEngineeringandMultimediaCommunication（SEMC2011V1）.2011
[8].高守玮,王超,胡章荣,王海航,马世伟.虚拟MIMO中一种基于分簇球形解码的协作通信方案[C].Proceedingsof2010InternationalConferenceonBroadcastTechnologyandMultimediaCommunication(Volume4).2010
[9].程波,刘威,杨宗凯.一种新的球形解码初始半径确定方法[J].小型微型计算机系统.2008
[10].刘超.一种MIMO系统中的快速广义复球形解码算法[J].电子与信息学报.2008