分布式多元统计监测系统的研究与实现

论文摘要

过程监测与故障诊断是工业过程工程中的一项重要任务,是保证生产过程安全运行、提高生产效率的重要环节。多元统计过程控制方法与分布式对象技术相结合运用在状态监测领域可以克服传统集中式状态监测的许多缺点和不足,具有重要的现实意义。 本文首先简单分析了多元统计过程监测技术和分布式对象技术的发展和研究概况。多元统计过程介绍了三种主要的方法:主元分析法、偏最小二乘法和核函数概率密度估计法。分布式对象技术主要介绍了CORBA规范的发展现状和理论体系以及各种分布式对象技术的比较。 然后设计并实现了一个结合多元统计过程控制方法,基于CORBA技术的多客户端工业过程实时监测软件系统。该系统由数据采集、多元统计数据分析服务端、监测界面客户端三部分组成,采用开放式结构具有良好的维护性和可扩充性。

论文目录

• 摘要
• ABSTRACT
• 目录
• 第一章 绪论
• 1.1 引言
• 1.2 课题的理论知识来源
• 1.2.1 过程监测系统的主要目的和组成
• 1.2.2 过程监测系统的常见算法
• 1.2.3 分布式对象技术和多元统计方法相结合进行分布式过程监测
• 1.3 本文的研究内容与论文的组织
• 第二章 多元统计过程控制
• 2.1 概述
• 2.2 主元分析法
• 2.2.1 PCA简介
• 2.2.2 PCA模型统计量
• 2.3 偏最小二乘法
• 2.3.1 PLS简介
• 2.3.2 PLS模型统计量
• 2.4 核函数概率密度估计
• 2.4.1 KDE简介
• 2.4.2 KDE相关分析图
• 第三章 分布式对象技术
• 3.1 计算模式的变迁
• 3.1.1 主机＋终端模式
• 3.1.2 客户/服务模式
• 3.1.3 分布式对象模式
• 3.2 分布式对象技术
• 3.2.1 分布式对象技术简介
• 3.2.2 流行的分布式对象技术
• 3.2.3 分布式对象技术的比较
• 3.3 CORBA规范
• 3.3.1 CORBA概述
• 3.3.2 对象请求代理ORB
• 3.3.3 OMG接口定义语言IDL
• 3.3.4 GIOP与IIOP
• 3.3.5 CORBA的应用
• 第四章 分布式MSPC监测系统的设计
• 4.1 系统概述
• 4.2 系统的总体方案和需求分析
• 4.2.1 系统设计原则
• 4.2.2 功能需求
• 4.2.3 仿真FCCU产生数据
• 4.3 系统设计
• 4.3.1 对象风格的三层客户/服务器结构
• 4.3.2 系统开发步骤的设计
• 4.3.3 IDL文件确定与接口设计
• 4.3.4 服务端设计
• 4.3.5 客户端设计
• 4.3.6 数据流程设计
• 4.4 系统特点分析
• 第五章 分布式MSPC监测系统的实现
• 5.1 发工具与环境的选择
• 5.1.1 CORBA工具——VisiBroker
• 5.1.2 服务器端和客户端开发环境的选择
• 5.2 服务端的实现
• 5.2.1 初始化ORB
• 5.2.2 基本模块的实现
• 5.3 客户端的实现
• 5.3.1 图表
• 5.3.2 界面
• 5.4 系统的测试
• 第六章 总结
• 6.1 课题总结
• 6.2 后期工作展望
• 致谢
• 在学期间研究成果
• 参考文献