本文主要研究内容
作者李银通,韩统,赵辉,王骁飞（2019）在《自学习策略和Lévy飞行的正弦余弦优化算法》一文中研究指出：针对正弦余弦算法(SCA,sine cosine algorithm)局部搜索能力差的缺陷,提出自学习策略和Lévy飞行的正弦余弦优化算法(SCASL,sine cosine optimization algorithm with selflearning strategy and Lévy flight)。首先,提出正弦余弦算法自学习策略和非线性权重因子,使搜索个体记忆自身历史最优位置,在寻优过程中指导搜索个体更新位置,提高SCA的局部搜索能力;算法寻优后期,当搜索陷入局部最优时,采用基于Lévy飞行的停滞扰动策略使算法跳出局部最优,提高SCA的局部最优规避能力。基于13个经典基准测试函数对算法性能进行测试的实验结果表明,SCASL相比标准SCA和较新的优化算法SSA,VCS,WOA,GSA,具有更高的计算效率,收敛精度以及更强的局部最优规避能力。求解无人作战飞机航迹规划的仿真结果表明,在有6个敌方威胁源的战场环境中,相比SCA,SCASL求解得到的飞行航迹具有更小的航迹代价。综上,所提出的SCASL具有较强的寻优能力。
Abstract
zhen dui zheng xian yu xian suan fa (SCA,sine cosine algorithm)ju bu sou suo neng li cha de que xian ,di chu zi xue xi ce lve he Lévyfei hang de zheng xian yu xian you hua suan fa (SCASL,sine cosine optimization algorithm with selflearning strategy and Lévy flight)。shou xian ,di chu zheng xian yu xian suan fa zi xue xi ce lve he fei xian xing quan chong yin zi ,shi sou suo ge ti ji yi zi shen li shi zui you wei zhi ,zai xun you guo cheng zhong zhi dao sou suo ge ti geng xin wei zhi ,di gao SCAde ju bu sou suo neng li ;suan fa xun you hou ji ,dang sou suo xian ru ju bu zui you shi ,cai yong ji yu Lévyfei hang de ting zhi rao dong ce lve shi suan fa tiao chu ju bu zui you ,di gao SCAde ju bu zui you gui bi neng li 。ji yu 13ge jing dian ji zhun ce shi han shu dui suan fa xing neng jin hang ce shi de shi yan jie guo biao ming ,SCASLxiang bi biao zhun SCAhe jiao xin de you hua suan fa SSA,VCS,WOA,GSA,ju you geng gao de ji suan xiao lv ,shou lian jing du yi ji geng jiang de ju bu zui you gui bi neng li 。qiu jie mo ren zuo zhan fei ji hang ji gui hua de fang zhen jie guo biao ming ,zai you 6ge di fang wei xie yuan de zhan chang huan jing zhong ,xiang bi SCA,SCASLqiu jie de dao de fei hang hang ji ju you geng xiao de hang ji dai jia 。zeng shang ,suo di chu de SCASLju you jiao jiang de xun you neng li 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自重庆大学学报的李银通,韩统,赵辉,王骁飞，发表于刊物重庆大学学报2019年09期论文，是一篇关于优化算法论文,正弦余弦优化算法论文,自学习策略论文,飞行论文,重庆大学学报2019年09期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自重庆大学学报2019年09期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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