本文主要研究内容
作者阿地利巴拉提,秦艳辉,张磊（2019）在《基于随机矩阵理论的大型光伏电站设备状态评估研究》一文中研究指出：状态评估是企业硬件管理的核心问题,特别是针对设备繁多的大型光伏电站,尽早发现能效低或者有故障隐患的设备意味着提升人力资源利用效率和企业盈利,进而提升企业的竞争力。考虑光伏电站高维数据的时空相关性,基于随机矩阵理论对数据进行建模,进而设计算法提炼高维指标,形成设备状态评估判据。算例验证了随机矩阵理论算法的有效性。
Abstract
zhuang tai ping gu shi qi ye ying jian guan li de he xin wen ti ,te bie shi zhen dui she bei fan duo de da xing guang fu dian zhan ,jin zao fa xian neng xiao di huo zhe you gu zhang yin huan de she bei yi wei zhao di sheng ren li zi yuan li yong xiao lv he qi ye ying li ,jin er di sheng qi ye de jing zheng li 。kao lv guang fu dian zhan gao wei shu ju de shi kong xiang guan xing ,ji yu sui ji ju zhen li lun dui shu ju jin hang jian mo ,jin er she ji suan fa di lian gao wei zhi biao ,xing cheng she bei zhuang tai ping gu pan ju 。suan li yan zheng le sui ji ju zhen li lun suan fa de you xiao xing 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自电器与能效管理技术的阿地利巴拉提,秦艳辉,张磊，发表于刊物电器与能效管理技术2019年09期论文，是一篇关于状态评估论文,光伏设备论文,随机矩阵理论论文,判据论文,电器与能效管理技术2019年09期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自电器与能效管理技术2019年09期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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