B2C模式下的顾客价值构成维度研究

B2C模式下的顾客价值构成维度研究

论文摘要

虽然市场营销学界几十年来倡导顾客导向,对价值的研究也可以追溯很久,但是直到20世纪80年代,在企业竞争不断加剧的背景下,当企业家们指向企业内部改进的探索(价值链管理、质量管理、组织与过程再造、企业文化、裁员等多方面)并没有获得想象中的成功时,人们开始转向企业外部的市场,即从顾客角度出发寻求竞争优势,此时,对于顾客价值的研究才备受关注。可以说,顾客价值研究的兴起是企业界和理论界不断寻求竞争优势的必然结果。自20世纪90年代以来,顾客价值已成为西方营销界和企业界共同关注的焦点领域,被视为竞争优势的新来源。企业应该如何站在顾客角度去看待价值的创造与提升成为学者及企业家的全新使命。目前,顾客价值的研究不断得到发展与深化。在产品和服务属性研究的基础上扩展到情景和关系的研究,在顾客的经济需求基础上扩展到顾客的心理社会性需求和个性化需求的研究,在静态价值创造研究的基础上扩展到动态的时空影响和价值互动的研究。这些研究始终围绕着企业应该如何站在顾客角度来看待价值的创造来进行,其核心就是在探究顾客价值的构成维度,即什么构成了顾客价值。只有解决了这一问题,才能去进一步的研究如何创造、提高顾客价值,提升企业自身的竞争力。近年来,由于信息技术的发展,我们已经进入互联网时代,电子商务正飞速的发展。电子商务的出现不断冲击着人民的生活、工作方式,而且也在进一步的影响着顾客的消费习惯与模式,电子商务模式下的顾客价值是否发生了变化,其构成维度安全与传统商务模式一致吗?这是电子商务模式下进行顾客价值研究急需解决的问题,但是目前顾客价值的研究主要集中停留在关注传统商务模式下顾客价值的维度、影响因素等方面,极少关注电子商务环境下的顾客价值研究。笔者认为,营销实践人员和研究人员在研究传统商务模式下顾客价值的同时,必须对电子商务环境下的顾客价值展开相应的研究,而要研究电子商务环境下的顾客价值,就必须先研究电子商务环境下顾客价值构成维度是什么,才能进一步的去研究如何更好的去创造、提高顾客价值。本次研究本着科学务实、理论联系实际的原则,采用理论推演与实证研究相结合的研究方法,对电子商务环境下的顾客价值构成维度进行了一次本土化研究尝试。首先,在文献整理与分析的基础上,并结合自己的理解和发现,构建了电子商务环境下的顾客价值构成维度模型;然后,利用中国本土的样本数据对所建立的模型进行实证检验,并得出了许多有意义的研究结论,从而为中国电子商务企业进行相关的营销实践提供了有意义的理论指导。本次研究正式提出了电子商务环境下的顾客价值维度结构问题,进一步的细化、深化顾客价值构成维度,并指出“社会价值”是电子商务环境下的顾客价值构成维度的核心;在此基础上,构建了一个电子商务环境下的顾客价值构成维度研究模型,虽然本研究模型也没有涵盖所有的顾客价值构成维度,但比现有的模型更完善。希望通过本次对电子商务环境下顾客价值构成维度的理论阐释与实证研究,能起到抛砖引玉的作用,真正推动电子商务环境下的顾客价值研究。

论文目录

  • 摘要
  • ABSTRACT
  • 论文正文
  • 一、前言
  • 二、研究背景与问题的提出
  • (一) 研究背景
  • 1、企业获得与维持竞争优势需要对顾客价值进行研究
  • 2、开展顾客价值研究是4C营销理论时代的必然要求
  • 3、电子商务大环境下,特别是B2C模式环境下需要加强对E时代顾客价值的研究
  • (二) 研究问题的提出
  • 三、文献综述与理论回顾
  • (一) 顾客价值研究文献综述
  • 1、顾客价值概念的提出
  • 2、国内外学者对顾客价值构成维度的研究
  • 3、电子商务(B2C模式)环境下的顾客价值研究
  • (二) 对当前顾客价值构成维度研究的认识与评价
  • 1、研究视角
  • 2、研究方法
  • 3、当前顾客价值构成维度研究的局限性
  • (三) 对顾客价值构成维度的全新思考
  • 四、概念模型与理论依据
  • (一) 网络消费心理特征分析
  • (二) B2C模式下顾客价值构成维度模型
  • (三) 理论依据与假设的提出
  • 1、感知成本
  • 2、功能价值
  • 3、情景价值
  • 4、知识/信息价值
  • 5、情感价值
  • 6、社会价值
  • 7、假设的提出
  • 五、实证研究设计与分析
  • (一) 研究程序整体设计
  • (二) 深层访谈法的设计与结果分析
  • 1、访谈的目的及访谈前的准备
  • 2、访谈过程
  • 3、结果分析
  • 4、量表设计
  • (三) 实证分析——数据分析与命题验证
  • 1、数据收集
  • (1) 样本定义
  • (2) 调研实施
  • 2、信度和效度检验
  • (1) 信度检验
  • (2) 效度检验
  • (3) 数据分析验证
  • 六、研究结论与管理启示
  • (一) 主要结论
  • (二) 研究启示
  • 七、结束语
  • (一) 本次研究的主要贡献
  • (二) 本次研究的局限性与今后的研究方向
  • 附录
  • 参考文献
  • 致谢
  • 攻读学位期间作者发表的学术论文目录
  • 学位论文评阅及答辩情况表
  • 相关论文文献

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