本文主要研究内容
作者张俊俊,赵号,翟晓东,胡雪桃,邹小波,石吉勇（2019）在《基于超声成像技术的方腿中异物检测》一文中研究指出：研究提出了方腿异物的反射超声成像检测方法,实现了异物的无损检测。首先利用扫描超声成像系统测量方腿声学参数,获得不同尺寸方腿(3 mm×3 mm、5 mm×5 mm及10 mm×10 mm)、深度(5,10,15 mm)处异物(金属、玻璃、塑料)的反射超声图像;根据方腿及异物在回波信号和超声图像中的差异,对方腿中异物进行判别分析。结果表明,空白方腿(不含异物)与含异物方腿在回波信号上差异显著,含异物方腿较无异物方腿的回波信号多一个明显回波峰,可进行异物深度检测;无异物方腿与含异物方腿的超声图像差异显著,以5 mV的声波强度为判断阈值,对所有方腿内部超声图像中的异物检测准确率达96.29%;利用平均声波反射强度、面积检出率及常见纹理特征值为特征变量,采用最小二乘支持向量机进行异物识别,当主成分数为6时,模型的识别率最高为81.67%,具有良好的识别效果。本研究提供了一种直观、简便的方腿异物检测方法,为食品中异物的检测提供了新思路。
Abstract
yan jiu di chu le fang tui yi wu de fan she chao sheng cheng xiang jian ce fang fa ,shi xian le yi wu de mo sun jian ce 。shou xian li yong sao miao chao sheng cheng xiang ji tong ce liang fang tui sheng xue can shu ,huo de bu tong che cun fang tui (3 mm×3 mm、5 mm×5 mmji 10 mm×10 mm)、shen du (5,10,15 mm)chu yi wu (jin shu 、bo li 、su liao )de fan she chao sheng tu xiang ;gen ju fang tui ji yi wu zai hui bo xin hao he chao sheng tu xiang zhong de cha yi ,dui fang tui zhong yi wu jin hang pan bie fen xi 。jie guo biao ming ,kong bai fang tui (bu han yi wu )yu han yi wu fang tui zai hui bo xin hao shang cha yi xian zhe ,han yi wu fang tui jiao mo yi wu fang tui de hui bo xin hao duo yi ge ming xian hui bo feng ,ke jin hang yi wu shen du jian ce ;mo yi wu fang tui yu han yi wu fang tui de chao sheng tu xiang cha yi xian zhe ,yi 5 mVde sheng bo jiang du wei pan duan yu zhi ,dui suo you fang tui nei bu chao sheng tu xiang zhong de yi wu jian ce zhun que lv da 96.29%;li yong ping jun sheng bo fan she jiang du 、mian ji jian chu lv ji chang jian wen li te zheng zhi wei te zheng bian liang ,cai yong zui xiao er cheng zhi chi xiang liang ji jin hang yi wu shi bie ,dang zhu cheng fen shu wei 6shi ,mo xing de shi bie lv zui gao wei 81.67%,ju you liang hao de shi bie xiao guo 。ben yan jiu di gong le yi chong zhi guan 、jian bian de fang tui yi wu jian ce fang fa ,wei shi pin zhong yi wu de jian ce di gong le xin sai lu 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自中国食品学报的张俊俊,赵号,翟晓东,胡雪桃,邹小波,石吉勇，发表于刊物中国食品学报2019年08期论文，是一篇关于方腿论文,异物论文,超声成像检测论文,回波信号论文,最小二乘支持向量机论文,识别率论文,中国食品学报2019年08期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自中国食品学报2019年08期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
标签：方腿论文; 异物论文; 超声成像检测论文; 回波信号论文; 最小二乘支持向量机论文; 识别率论文; 中国食品学报2019年08期论文;