导读:本文包含了变量时滞论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:无模型自适应控制,预测滤波PID控制,紧格式动态线性化方法,变时滞
变量时滞论文文献综述
侯小秋[1]（2019）在《多变量系统的变时滞无模型预测滤波PID控制》一文中研究指出针对已有多变量紧格式动态线性化方法的泛模型仅适用于干扰为常值干扰和慢变化干扰的系统,在泛模型中加入辅助向量和时变时滞,当干扰为常值和慢变化情形时,提出一种更加有效的多变量紧格式动态线性化方法的泛模型。采用多变量增量型预测滤波PID控制,基于可克服算法病态的非线性递推最小二乘算法对PID控制参数在线优化,给出多变量系统的在线修正参数的变时滞无模型自适应预测滤波PID控制算法。结果表明,因提出的PID控制算法具有在线修正参数性能和无模型自适应预测控制功能,具有优良的控制效果。(本文来源于《黑龙江科技大学学报》期刊2019年05期）
刘长良,张丛,王梓齐[2]（2019）在《基于条件互信息的NO_x生成量模型变量-时滞联合选择方法》一文中研究指出为了提高脱硝系统入口NO_x生成量模型的精度和泛化能力,在选择辅助变量的同时也应考虑变量时滞的影响,提出了一种基于条件互信息的变量-时滞联合选择方法。以条件互信息作为变量选择的依据,抑制辅助变量间相关性造成的信息冗余,同时考虑时滞对变量选择的影响,在选定辅助变量时对时滞进行联合估计,以最大化辅助变量集包含的有效信息。以某600 MW燃煤电站的实际运行数据为算例,基于该联合选择方法和BP神经网络建立了NO_x生成量模型。结果表明:与仅基于互信息或条件互信息进行变量选择相比,基于联合选择方法所建立的模型精度和泛化能力相对较好。(本文来源于《华北电力大学学报(自然科学版)》期刊2019年06期）
梁吉泰[3]（2019）在《时滞依赖状态变量非线性发展方程的稳定性问题研究》一文中研究指出时滞依赖状态变量发展方程是一类非常重要的泛函微分方程,因其能更精确地刻画现实世界的某些问题,近些年关于此类方程的研究引起了众多学者的广泛关注,但是同时也由于此类时滞的复杂性,给研究带来了挑战,相关的基础理论亟待完善。本文主要研究时滞依赖状态变量非线性发展方程的稳定性问题,分别从两个不同的角度考虑系统稳定性问题,即建立两类时滞依赖状态变量非线性发展方程的线性稳定性准则,并应用Lyapunov第二方法研究一类具双时滞依赖状态变量的病毒细胞扩散系统的稳定性问题,主要工作如下:(一)对如下滞量依赖状态变量变化的有限时滞非线性发展方程(?)建立线性稳定性理论,方程中A:D(A)(?)X→X是Banach空间X上的有界线性算子半群{T(t)}t≥0的无穷小生成元,时滞项包含了离散时滞依赖状态变量和分布时滞依赖状态变量。我们首先应用Arzela-Ascoli定理,Schauder不动点定理,Banach不动点定理结合强连续半群理论给出了方程适度解(mild solution)存在性。其次利用扇形算子理论得到方程的经典解的存在性、唯一性。进而先给出误差估计,再应用强连续半群理论,常数变易公式,Gronwall-Bellman不等式,证明线性稳定性定理,继而应用扇形算子理论,在两种不同假设条件下,构造性地证明线性不稳定性定理。最后,应用以上的理论结果分析一类血液循环系统的稳定性。(二)对如下具无穷时滞依赖状态变量的非线性发展方程(?)建立线性稳定性理论,其中激为满足某些公理的抽象相空间,时滞项不仅包括离散时滞依赖状态变量、分布时滞依赖状态变量,还包括无穷时滞作为其特殊情况,而且时滞量的无穷性将导致理论应用于实际问题时相空间的选择工作是非平凡的,一方面需要严格地满足某些公理,另一方面又需要密切结合研究问题的特性,更关键地,还导致解半群缺乏紧性,这意味着在无穷维空间中开展研究将面临更多的困难。我们首先应用Banach不动点定理结合强连续半群理论得到方程适度解存在性。其次利用扇形算子理论给出方程的经典解的存在性、唯一性。进而先给出一个误差估计,再利用强连续半群理论,常数变易公式,证明线性稳定性定理,继而应用扇形算子理论,在两种不同假设条件下,构造性的证明线性不稳定性定理。最后,应用以上的理论研究具有遗传效应单种群扩散系统的稳定性问题。(叁)利用动力系统理论结合Lyapunov泛函方法研究如下具双时滞依赖状态变量的病毒细胞扩散系统的稳定性问题:(?)首先应用前面关于经典解的理论得到系统解的存在性、唯一性。然后在一个非线性空间上赋予适当的一致收敛拓扑使其完备,进而将系统描述为一个动力系统,再结合构建的Lyapunov泛函和LaSalle不变性原理,研究系统内部平衡点的稳定性。同时还将构建的Lyapunov泛函,拓展应用到当靶细胞具有Logistic增长率和强Allee效应增长率时系统稳定性问题的分析中。(本文来源于《哈尔滨工业大学》期刊2019-06-01）
侯小秋[4]（2019）在《多变量系统的变时滞无模型滤波PID控制》一文中研究指出多变量紧格式动态线性化泛模型仅适用于常值干扰和慢变化干扰情形。其结构自适应功能只对系统的输出阶数和输入阶数有效,对系统的时滞无效,同时其伪梯度矩阵参数不唯一,要求控制输入的变化量不能为零。为此,提出一种适用于快变化干扰和随机干扰的多变量紧格式动态线性化泛模型,采用多变量解耦增量型滤波PID控制,基于可克服算法病态的非线性递推最小二乘算法对PID控制参数寻优,给出多变量系统的在线修正参数的变时滞无模型滤波PID控制算法。结果表明,算法具有在线修正参数性能和无模型自适应控制功能,以及优良的控制品质。(本文来源于《黑龙江科技大学学报》期刊2019年03期）
熊萍萍,张悦,邢卓,陈峰[5]（2019）在《多变量时滞离散MGM(1,m,τ)模型及其应用》一文中研究指出针对传统MGM(1,m)模型未能反映多变量系统时滞效应的问题,文章根据灰色系统建模思想构建了多变量时滞离散MGM(1,m,τ)模型,研究该模型的建模机理、建模过程,并给出时滞参数的计算方法。最后,通过对中国城镇居民人均可支配收入和消费支出的建模预测实例,探讨其滞后效应,验证该模型的有效性。结果发现时滞离散MGM(1,m,τ)模型具有较高的建模精度,能够较好地模拟预测含时滞特征的小样本多变量数据。(本文来源于《统计与决策》期刊2019年08期）
王梓齐,刘长良,李海军[6]（2019）在《考虑输入变量时滞的NO_x生成量动态建模》一文中研究指出为提高选择性催化还原(SCR)脱硝系统的控制品质与经济性,需要建立精确的SCR脱硝反应器入口NO_x生成量动态模型。本文基于模糊树模型建立了SCR反应器入口NO_x生成量动态模型,提出采用复相关系数的时滞联合估计方法,对影响NO_x生成量的模型输入变量进行时滞估计。将该方法应用于某600 MW燃煤机组的运行数据,并对输入变量采用相关系数法和复相关系数法进行时滞估计对比。结果表明:模糊树模型的建模精度较高、泛化能力强;在模型输入变量进行时滞估计时,相较于相关系数法,采用复相关系数法对模型精度和泛化能力提升程度更高。(本文来源于《热力发电》期刊2019年01期）
徐娜,赵志诚,张井岗[7]（2018）在《多变量时滞非方系统的反向解耦控制》一文中研究指出针对工业系统中普遍存在的多变量时滞非方系统提出了一种基于反向解耦的二自由度Smith预估控制方法.根据反向解耦原理设计了非方解耦矩阵,实现了系统的完全解耦,针对解耦后的各个单回路系统运用Dahlin算法和内模控制方法设计了设定值跟随控制器和干扰抑制控制器,并基于最大灵敏度实现了干扰抑制控制器参数的鲁棒整定.仿真结果表明所提方法计算简单,易于实现,而且使系统具有良好的设定值跟踪特性、干扰抑制特性以及鲁棒性.(本文来源于《信息与控制》期刊2018年05期）
付中华,郑榕娇[8]（2018）在《时滞多变量GM(1,N)协调度模型及其应用》一文中研究指出文章针对时滞效应特点,引入灰色时滞关联分析方法对多维灰模型GM(1,N)进行改进,建立了时滞多变量GM(1,N)协调度模型。将新模型应用于我国科技与经济发展的协调度评价中,通过灰色时滞关联分析方法确定经济增长相对于科技进步的滞后期,采用偏差最大化客观赋权法确定经济与科技指标权重和综合水平函数,建立科技-经济系统的时滞多变量GM(1,N)协调度模型,估计模型的发展系数和灰作用量,并从数量协调和结构协调两个角度定量分析研究我国科技进步与经济增长协调发展程度。实例分析表明时滞多变量GM(1,N)协调度模型能更好地反映科技进步与经济增长的协调程度。(本文来源于《统计与决策》期刊2018年13期）
赵志诚,徐娜,张井岗[9]（2019）在《多变量时滞非方系统的分数阶Smith预估控制》一文中研究指出针对多变量时滞非方系统,提出一种基于反向解耦的分数阶Smith预估控制方法.首先,将反向解耦方法推广应用于m×n非方系统中,给出非方解耦矩阵的设计方法,同时为了保证解耦矩阵的稳定正则,给出其实现的必要条件以及条件不满足时的补偿方法;然后,针对解耦后的各个单回路系统设计分数阶Smith预估控制器,根据内模控制与Smith预估控制结构上的等价关系简化控制器的设计,克服时滞环节对系统性能的影响,并且基于最大灵敏度推导出一种控制器参数解析整定方法;最后,通过典型的Shell标准控制问题对所提出方法进行验证.仿真结果表明,反向解耦方法设计简单易于实现,能达到系统完全解耦,控制器参数较少,整定方便,并且具有良好的跟踪能力、抗干扰性和鲁棒性.(本文来源于《控制与决策》期刊2019年06期）
潘晓真,黄金杰,郝现志[10]（2019）在《时滞仿射线性参数变量系统的有记忆H_∞状态反馈控制》一文中研究指出针对一类存在状态时滞的仿射线性参数变量系统,讨论在反馈控制律中引入时滞项的一类有记忆状态反馈控制器的设计问题.首先,通过构造参数依赖的李雅谱诺夫泛函得到使闭环系统仿射参数二次稳定且满足H_∞性能指标的时滞依赖条件,并将有记忆状态反馈控制器的设计方法转化为线性矩阵不等式约束下的凸优化问题;然后,由求解凸优化问题得到有记忆状态反馈控制器的增益.数值算例表明,与无记忆状态反馈控制器相比,所设计的有记忆状态反馈H_∞控制器具有更好的抗干扰性能,同时能够有效降低时滞对系统的影响.最后,将所设计的控制器应用到铣床铣削过程的振动控制中,验证了有记忆状态反馈H_∞控制器在物理实例中应用的可行性.(本文来源于《控制与决策》期刊2019年04期）
变量时滞论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为了提高脱硝系统入口NO_x生成量模型的精度和泛化能力,在选择辅助变量的同时也应考虑变量时滞的影响,提出了一种基于条件互信息的变量-时滞联合选择方法。以条件互信息作为变量选择的依据,抑制辅助变量间相关性造成的信息冗余,同时考虑时滞对变量选择的影响,在选定辅助变量时对时滞进行联合估计,以最大化辅助变量集包含的有效信息。以某600 MW燃煤电站的实际运行数据为算例,基于该联合选择方法和BP神经网络建立了NO_x生成量模型。结果表明:与仅基于互信息或条件互信息进行变量选择相比,基于联合选择方法所建立的模型精度和泛化能力相对较好。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
变量时滞论文参考文献
[1].侯小秋.多变量系统的变时滞无模型预测滤波PID控制[J].黑龙江科技大学学报.2019
[2].刘长良,张丛,王梓齐.基于条件互信息的NO_x生成量模型变量-时滞联合选择方法[J].华北电力大学学报(自然科学版).2019
[3].梁吉泰.时滞依赖状态变量非线性发展方程的稳定性问题研究[D].哈尔滨工业大学.2019
[4].侯小秋.多变量系统的变时滞无模型滤波PID控制[J].黑龙江科技大学学报.2019
[5].熊萍萍,张悦,邢卓,陈峰.多变量时滞离散MGM(1,m,τ)模型及其应用[J].统计与决策.2019
[6].王梓齐,刘长良,李海军.考虑输入变量时滞的NO_x生成量动态建模[J].热力发电.2019
[7].徐娜,赵志诚,张井岗.多变量时滞非方系统的反向解耦控制[J].信息与控制.2018
[8].付中华,郑榕娇.时滞多变量GM(1,N)协调度模型及其应用[J].统计与决策.2018
[9].赵志诚,徐娜,张井岗.多变量时滞非方系统的分数阶Smith预估控制[J].控制与决策.2019
[10].潘晓真,黄金杰,郝现志.时滞仿射线性参数变量系统的有记忆H_∞状态反馈控制[J].控制与决策.2019
标签：无模型自适应控制; 预测滤波PID控制; 紧格式动态线性化方法; 变时滞;