本文主要研究内容
作者高峰,曲建岭,余路,王伟栋（2019）在《基于卷积神经网络的滚动轴承故障诊断算法》一文中研究指出：现有的滚动轴承故障诊断算法依赖于人工特征提取,当负载发生变化或故障样本数较少时,诊断效果较差。针对该问题,文中建立了基于卷积神经网络的智能故障诊断算法。首先,将原始振动数据进行分段预处理;其次,建立基于卷积神经网络的故障诊断模型实现对故障特征的自适应提取;最后,利用Softmax分类器实现对故障诊断结果的输出。将该算法应用于振动数据库实验,验证了该算法的有效性,当样本分布不平衡时,依然保持较高的识别率。
Abstract
xian you de gun dong zhou cheng gu zhang zhen duan suan fa yi lai yu ren gong te zheng di qu ,dang fu zai fa sheng bian hua huo gu zhang yang ben shu jiao shao shi ,zhen duan xiao guo jiao cha 。zhen dui gai wen ti ,wen zhong jian li le ji yu juan ji shen jing wang lao de zhi neng gu zhang zhen duan suan fa 。shou xian ,jiang yuan shi zhen dong shu ju jin hang fen duan yu chu li ;ji ci ,jian li ji yu juan ji shen jing wang lao de gu zhang zhen duan mo xing shi xian dui gu zhang te zheng de zi kuo ying di qu ;zui hou ,li yong Softmaxfen lei qi shi xian dui gu zhang zhen duan jie guo de shu chu 。jiang gai suan fa ying yong yu zhen dong shu ju ku shi yan ,yan zheng le gai suan fa de you xiao xing ,dang yang ben fen bu bu ping heng shi ,yi ran bao chi jiao gao de shi bie lv 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自信息技术的高峰,曲建岭,余路,王伟栋，发表于刊物信息技术2019年04期论文，是一篇关于卷积神经网络论文,振动信号论文,自适应特征提取论文,故障诊断论文,信息技术2019年04期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自信息技术2019年04期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
标签：卷积神经网络论文; 振动信号论文; 自适应特征提取论文; 故障诊断论文; 信息技术2019年04期论文;