变电设备状态检修决策支持系统研究

论文摘要

现行的计划检修（SM,Schedule　Maintenance）体制存在着严重的弊端,随着电力体制的改革以及故障诊断、在线监测等相关技术的进步及成熟,在我国展开变电设备的状态检修（CBM,Condition-based　Maintenance）意义重大。由于状态检修本身的复杂性以及决策支持系统（DSS,decision　support　system）所固有的优势,将决策支持系统引入状态检修成为必然。　本文在对当前状态检修技术、决策支持系统、信息系统数据安全技术等进行研究的基础上提出了一套先进的、可行的、比较完善的状态检修决策支持系统设计方案。通过对该方案的实施及实际系统在试点变电站的运行情况表明,该系统具有较高的智能性,为用户提供的检修策略合理、可靠,在很大程度上提高了变电设备检修的效率。

论文目录

• 摘要
• ABSTRACT
• 第一章 绪论
• 1.1 课题研究的背景及意义
• 1.2 国内外状态检修发展状况
• 1.3 决策支持系统
• 1.3.1 决策支持系统的概念及特征
• 1.3.2 决策支持系统的发展及现状
• 1.4 状态检修引入决策支持系统（DSS）的必要性
• 1.5 本文的主要工作
• 第二章 状态检修决策支持系统总体设计
• 2.1 系统概述
• 2.2 系统设计原则
• 2.2.1 开放性原则
• 2.2.2 安全性原则
• 2.2.3 规范性原则
• 2.3 系统网络结构
• 2.4 系统软件体系架构
• 2.5 系统整体流程
• 第三章 状态检修决策支持系统技术方案
• 3.1 变电设备的在线监测
• 3.1.1 在线状态监测相关概念
• 3.1.2 在线监测系统的构成
• 3.1.3 监测参数
• 3.1.4 变压器油色谱监测及其故障判断
• 3.1.5 在线监测实时数据方案设计及数据结构
• 3.2 XML 技术
• 3.2.1 ＸＭＬ的概念
• 3.2.2 ＸＭＬ的应用领域
• 3.2.3 基于ＸＭＬ的三层Ｃ／Ｓ模型的建立及应用
• 3.3 面向对象技术
• 3.3.1 面向对象技术（ＯＯＴ）概述
• 3.3.2 面向对象方法的主要优点
• 3.3.3 面向对象技术在本系统软件开发中的应用
• 3.4 数据安全——责任区控制技术
• 3.4.1 信息系统的数据安全及其存取控制
• 3.4.2 基于角色的访问控制ＲＢＡＣ
• 3.4.3 ＲＢＡＣ的不足以及责任区控制技术
• 3.5 人工智能技术及其在本系统故障诊断中的应用
• 3.5.1 人工智能技术概述
• 3.5.2 人工智能在电力系统中的应用
• 3.5.3 故障诊断的重要方法—专家系统
• 3.5.4 故障诊断专家知识库的构建及实现
• 3.6 本章小结
• 第四章 变电设备状态检修决策支持系统功能实现
• 4.1 在线监测数据采集及越限自动告警
• 4.2 数字化电网运行维护、试验数据的获取
• 4.3 运行维护、试验数据的自维护
• 4.4 基于专家知识库的设备故障诊断
• 4.5 设备全生命周期信息管理
• 4.6 设备状态分析及检修决策支持
• 4.7 本章小结
• 第五章 变电设备状态检修决策支持系统应用效果分析
• 5.1 系统投入前该局检修状况
• 5.2 系统应用效果分析
• 5.2.1 试运行概况
• 5.2.2 使用效果总结
• 第六章 结束语
• 参考文献
• 致谢
• 附录
• 在学期间发表的学术论文和参加科研情况