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摘要：我国经济和科技的迅速发展使得电气工程自动化技术被广泛应用到电力领域，并促进着电力产业的高速发展。作为近年来在电气工程自动化中新兴起的一门技术，人工智能技术的应用不仅提高了电气工程的自动化水平，而且对于电力产业的整体发展也起到了重要的推动作用。本文通过对人工智能的概念和应用领域进行简要分析，在结合其在电气工程自动化中应用优势的基础上，对人工智能在电气工程自动化中的应用方法展开了深入研究。
关键词：人工智能；电气工程自动化；电力系统
当前是一个科学技术时代，电气工程发展要与时俱进，跟上时代前进的脚步。电气工程行业要想有效实现电气自动化控制和管理，就必须充分发挥出人工智能技术的作用。人工智能的研究范围不仅涵盖了图像语言识别和自动化控制，还包括了专家系统和人工神经网络等内容。因此，电力企业必须通过合理利用人工智能技术，才能有效实现对各项机械设备的自动化控制，从而大大降低企业的人工成本，保障企业创造出更多的经济效益和社会效益。
1.人工智能简述
与传统人工控制相比较，人工智能技术最大的优势在于其能够在计算机技术辅助下，完成对机械设备的自动化控制，企业无需投入更多的人力。人工智能的基本工作原理是基于对人类大脑活动的模仿，接着设计人员利用计算机进行科学编程，确保其具备相似人类的基础思维能力和行动能力，能够完成人类派发的各种指令。伴随着时间的不断推移，越来越多的电力企业认识到人工智能在电气工程自动化领域中应用的重要性，通过科学应用人工智能技术，能够帮助电力企业完成对内部各项数据信息的实时分析处理，将问题及时反馈给控制管理人员，从而确保自动化生产过程的安全稳定性，最大限度提高电力企业生产的质量和效率，促使企业在最低成本下创造出最大的经济效益。
2.人工智能在电气自动化中应用的优点
人工智能控制器是实现人工智能在电气自动化应用中的主要手段。通过对电气自动化系统的分析，把人工智能在电气自动化中的应用优点进行以下总结：①受外部影响比较小。在使用传统的电气工程控制器在自动化模型构造中，对模型数据和运行环境的要求比较高，而模型数据经常处于变化状态和运行环境受其他因素影响也存在着不确定性，使电气工程系统的自动化水平难以发展。而使用人工智能控制器的电气工程自动化系统，对动态模型没有过高的要求，并且在自动化模型的构造中，对模型数据和运行环境的要求也比较低。所以，人工智能能够提升电气工程系统的自动化水平。②产品的一致性强。使用人工智能的电气自动化系统具备较强的一致性，在忽视某些外部因素影响的条件下，在电气自动化系统中任意输入未知的相关数据，都能够得到较为接近的估算值，不仅确保了产品的规范性，还加强了产品的一致性。③运行中存在的误差小。因为使用人工智能的电气自动化系统，受到外部因素和其他因素的影响小，而且人工智能控制器本身具有较好的抗干扰性，促使系统在运行过程中存在的误差小，工作人员对存在的误差容易掌控。
3.人工智能在电气工程自动化中的实践应用
3.1完善电气自动化性能，提高产品质量
众所周知，人工智能技术最为显著的特征就是模拟人类大脑思维，设计人员通过将人工智能技术中的遗传算法有效融入到各项电器设备中，不仅仅能够完善优化各项产品的具体性能，还能够最大限度提升电子自动化性能，从而有效提高各项电气设备的工作质量和效率，充分保障了电气工程自动化控制过程的科学准确性。此外，人工智能技术在电气工程自动化领域的应用，能够降低企业人力成本的支出，推动我国电气工程高速稳定地发展进步。电力企业基于人工智能技术的辅助下，能够将CAD应用到任何电器产品设计工作中，从而大大缩减了各种电力产品的开发设计周期，并且拓宽了CAD技术的研究应用程度，降低了设计人员的工作难度和任务量，在保障电器产品高质量的前提下，创造出更大的经济效益。
3.2人工智能在电气控制过程中的应用
电气控制过程对于电气工程自动化技术以及电气技术的整体应用具有决定性的作用，确保电气系统高效稳定的运行是电气自动化研究领域长期以来备受讨论的问题。对于技术人员而言，电气控制过程的要求是较为严格的，其控制过程也相对繁琐，经常出现的问题是由于技术人员的操作不当使得电气设备发生故障或降低了设备的运行效率。人工智能在电气工程中的应用一方面可以使技术人员提高对电气控制过程的精准度，另一方面，对于提高电气系统的整体运行效率也具有重要作用。首先，人工智能通过借助计算机自动计算的核心技术，实现了代替部分人工智能工作的电气控制功能，在节省了人力和物力的同时，提高了控制精度。其次，人工智能的应用以界面化的形式简化了控制流程，不仅提高了电气系统的控制效率，而且也实现了对电气系统的远程控制。再次，人工智能的应用使得系统可以及时地将相关的重要信息与数据进行保存，进而通过自动生成报表的形式，降低人力物力的投入，并为技术人员日后的数据查询工作提供较大便利。最后，在人工智能的模糊控制中，还可以根据电气系统传统控制过程的交、直流传动实现对整个电气系统的控制。
3.3电气设备的故障诊断
通过实际调查得知，电气自动化系统在运行过程中往往因为电气设备的损坏而影响了运行的效率，特别是发电机、发动机、变压器这几个设备是最容易出现故障的设备。以往工作人员使用的故障诊断方法是：根据变压器油产生的气体进行研究，在通过比较电气自动化系统正常运行时变压器产生的气体，从中判断设备是否存在故障和分析设备存在故障的原因，再针对这些原因进行有效地处理。以往工作人员使用的这种故障诊断方法需要投入大量的时间进行检测，投入的诊断成本较高，还因为设备产生故障具有不确定性，造成了设备故障诊断难度大的现象。把人工智能运用到电气自动化系统，给设备的诊断过程带来了模糊理论、神经网络以及专家技术，对设备自动进行全方位的诊断，提高了电气设备诊断的效率，保证设备能合理的运行。
3.4人工智能在电力系统中的应用
就现阶段而言，人工智能中的专家系统和人工神经网络在电力系统自动化中的应用比较普遍。其中，专家系统是一个较为复杂的程序系统，其通过集大量的规则、知识和经验于一身，通过对电力系统中的问题进行分析和判断，进而模拟专家决策的过程来解决相关问题。在应用专家系统对电力系统进行优化和调控时，应该根据系统运行的实际情况和相关要求，更新电力系统中的数据库、规则库以及知识库中的数据信息，从而使其与电力系统的应用需要相适应。
在人工神经网络的应用方面，由于该种方法本身具有高度灵活的学习方式，其存储方式也呈现出完全的分布式，因此，其被广泛应用于电力系统大规模数据的处理当中。人工神经网络通过对模型进行合理分类，进而科学选择相关输入，以此来构建不同类型的季节性时间模型，利用该模型可以对电力系统的短期负荷进行有效预测，从而帮助技术人员对故障可能出现的系统环节进行全面分析，提高系统运行效率。
结论
综上所述，为了推动我国电气工程自动化的稳定持续发展，政府相关部门要加强与社会企业的联系与合作，共同大力推广应用人工智能技术，不断提高电气工程自动化技术水平。通过在各项机器设备中加入智能化控制器，从而有效实现各个控制环节的自动化，方便企业内部人员的管理和维护，充分保障产品生产的高质量，满足社会用户的各项需求，为国民经济发展贡献最大的力量。
参考文献：
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