论文摘要
随着信息与通信技术的发展,传统的以平面图像描述的2D视频已经无法满足人们对交互性与沉浸感的需求,3D视频技术由于可以使人产生强烈的沉浸感和临场冲动,逐渐成为多媒体通信的重要研究内容。用户可以通过3D电视自由选择角度和视点并获得3D视觉感受。由于拍摄过程中采样的不均匀性和硬件存储量的限制,通过物理途径获得的图像往往不能满足用户的需要,因此视图合成技术就应运而生。视图合成（View Synthesis）又称为图像合成或图像变形,是指通过两个或多个摄像机视点上所得到的同一场景的图像,直接计算出其它各个摄像机视点或视线方向上该场景的图像。中间视图合成是视图合成技术中的一种,它主要应用在3D电视、虚拟视频会议中。中间视图合成的技术主要有基于三维几何模型的绘制技术（Modeling-Based Rendering,MBR）和基于图像的绘制技术（Image-Based Rendering,IBR）两种,MBR技术需要对物理场景进行建模,其绘制速度取决于场景的复杂度,实时性不高;IBR技术则以真实图像为基础,提取有用信息来合成图像,不需要对场景建模,绘制速度较高。本文基于IBR方法,提出了一种中间视图合成方法。该方法首先配准图像,然后变换到NSCT域,在变换域对图像进行融合处理,并对融合图像进行滤波处理,去除分块效应,最终得到所需的合成视图。本文主要研究内容有:1)研究了基于特征点的图像配准技术;2)研究了基于NSCT变换域的图像融合技术;3)研究了去除分块效应的后处理技术;4)对本文算法进行仿真,并对仿真结果予以分析。该算法的优势为:1)采用NSCT变换,解决了由于小波变换子采样而带来频谱混叠问题;2)采用变换域图像融合的方法,填充了部分空洞,取得了较好的效果。该算法存在以下不足:1)未对非平行视图的合成进行研究;2)缺乏科学的合成图像质量评价体系;3)算法效率有待提高。
论文目录
摘要Abstract第一章 绪论1.1 中间视点合成的研究背景及意义1.2 中间视点合成方法简介1.2.1 基于三维几何模型的绘制技术1.2.2 基于图像的绘制技术1.3 中间视点合成的研究现状1.4 本文研究内容及论文结构第二章 图像匹配及配准算法2.1 图像匹配2.1.1 Harris 角点检测算法2.1.2 SUSAN 角点检测算法2.1.3 SIFT 算子特征检测算法2.1.4 三种特征检测算子的比较2.1.5 图像匹配结果2.2 图像配准2.2.1 块匹配2.2.2 基于块的配准算法2.2.3 图像配准结果2.3 本章小结第三章 非下采样Contourlet 变换3.1 小波变换3.1.1 连续小波变换3.1.2 离散小波变换3.1.3 信号的小波分解3.2 Contourlet 变换3.2.1 拉普拉斯金字塔3.2.2 方向滤波器组3.3 非下采样Contourlet 变换3.3.1 非下采样金字塔3.3.2 非下采样方向滤波器组3.3.3 NSCT 变换结果3.4 本章小结第四章 基于图像融合的中间视点合成4.1 图像融合概述4.1.1 图像融合的原理与过程4.1.2 图像融合的分类4.2 图像融合算法4.2.1 空间域融合方法4.2.2 频率域融合方法4.3 NSCT 变换域的图像融合4.3.1 低频部分4.3.2 高频部分4.4 空洞处理4.5 实验结果4.6 本章小结第五章 分块效应的去除5.1 后处理去块效应算法原理5.2 基于图像恢复的后处理去块效应技术5.2.1 基于凸集投影理论的迭代算法5.2.2 最大后验估计算法5.3 基于图像增强的后处理去块效应技术5.3.1 空域滤波法5.3.2 变换域滤波法5.4 空域自适应去块效应算法5.4.1 边缘自适应有理滤波5.4.2 平坦块检测和滤波算法5.4.3 实验结果5.5 本章小结总结与展望本文研究工作总结后续研究工作展望参考文献攻读硕士学位期间取得的研究成果致谢附件
相关论文文献
标签：中间视图合成论文; 图像融合论文; 去块效应论文;
