国网太原供电公司030012
摘要：电力资源也是人们日常生产生活中必不可少的资源类型，随着经济水平的提升，人们对于电力资源的需求量明显增加，为了更好的满足人们的需求，是要确保电力供应的稳定性，才能够稳步的促进经济增长，提高电力企业的竞争力。建立信息电力信息技术的应用，促进了电力系统的发展和完善，使电力行业朝着智能化的方向发展。
关键词：大数据;电力信息技术;电网预警;
1大数据关键技术
大数据简单来说就是无法利用普通软件工具所收集管理的信息数据集合。这企业的发展过在企业的发展过程中大数据起到了极为重要的作用，能够促进企业的可持续发展，大数据其数据量极为庞大，并且涵盖了多个领域，数据的传播速度较快，可以从极为复杂的海量数据中提取的企业有效的信息，并且进行相应的分析和处理，利用大数据提高工作效率。在如今的电网建设过程中，要求是广泛收集相关数据，并且对于这些数据进行整理分析，通过大数据技术和电网及信息技术的融合，进一步促进电力行业的可持续发展，进一步推动电力信息技术的改革时大数据技术和电力信息技术相融合，准确获得电力生产各个过程中的数据，优化电力服务体系。到时候去关键技术主要是机器学习和数据挖掘等在电力信息技术中可以实现对电网安全性能和线路运行状态的状态分析，也能够进行电源发电预测，进一步提高电力数据分析的准确性。对于数据进行管理行管理。行管理。够充分借助计算机网络与电力系统的特点相融合，满足电力行业对于相关数据的处理需求。
2大数据技术和电力信息技术之间的关系
他通过大数据技术和电力信息技术的研究，能够进一步提高电力供应的质量，也能够满足人们在山上生活中对于电力资源的需求。，能够进一步提高电力供应的质量，也能够满足人们对在生产生活中对于电力资源的需求。在如今的电力资源供应过程中，还是存在一定的制约因素，影响到了电力系的红功能正常发挥，需要采取相应的解决方案。放书去放数据技术与电力信息技术相融合，能够解决电力供应过程中的问题。例如利用大数据技术可以分析用户的用电额度，进一步合理的进行电网升级优化，确保能满足不同人的用电需求。大数据背景下，电力信息技术不断的进行创新，进一步扩大了电力信息技术的应用范围，促进了智能电网的建设，同时在电力信息技术应用过程中，随着大数据技术的成熟建立，电力信息技术应用范围进一步扩大。大数据技术可以收集整理电力生产管理过程中各个环节的数据内容，并且提高电力自动化水平，让电力信息的保存更加合理，符合电网智能化的发展趋势。通过智能电表在线智能监测，可以实时地获取用户的用电信息，也能根据用电信息的大数据分析，为用户提供定制的个性化服务。借助大数据技术的分析功能，可以准确的分析电力信息技术发展过程中的问题是线，技术改革和互补，同时利用大数据的资源共享，可以建立相应的信息数据库，进一步保证数据信息的获取与共享效率，减轻工作人员的工作量。
3大数据背景下电力信息技术的发展策略
借助大数据技术的优势，进一步完善电力信息技术服务体系，为了电力系统的生产经营提供必要的技术保障，也能够实现电力系统的升级，满足人们在日常生产生活中对于电力资源的需求。
3.1优化电网预警
巡检人员在工作中，可以借助大数据技术实现电网预警功能，卜入心，且人员及时发现在电力系统中出现的问题，避免电力运行过程中出现故障，酿成更大的电力事故，也能够保障人民群众的生命财产安全，确保电力企业的经济效益。借助大数据框架优化电网预警功能，让工作人员能够掌握电力系统运行的参数参数辩护展开相应的预案处理和预警。大数据与技术的数据分析功能，能够预测电网运行状况，也能够及时发现电网故障，提高电网监督管理水平。电力系统运行的安全稳定性一直都是电力行业极为重视的内容，将大数据技术与电力信息技术相融合，实现电网预警，能够确保电力系统的安全稳定运行，实时动态监控智能电网建设情况。
3.2大力发展配套技术
智能电网的数据处理过程中，数据量的庞大，数据类型较多，处理上较为困难，利用大数据技术，可以更好地提高电力信息技术的应用效果，实现数据的抽取转换，选择需要的数据进行处理，并且完成数据的保存。智能电网建设过程中，利用大数据的数据展现技术，让工作人员能够更为有效地了解电网的正常运行状况，进一步提高管理水平。通过数据可视化，能够让工作人员准确实时的监控电网运行状况，尤其是对于故障位置的可视化处理，快速获取故障位置和故障情况，提高电网预测功能，也让相关设备的运行状况更加精确。空间信息展现技术和电力信息技术相融，能提高设备管理水平，更好地呈现电网运行的历史信息，为智能电网建设提供必要的数据参考，也能模拟电网运行情况，及时找出电网运行中可能出现的问题，并且提出相应的应对策略，保证电力系统运行稳定性。
3.3在智能电网电力大数据分析系统中的应用
电力系统正在朝着分布式控制转变，利用统一的云计算平台，可促进分布式控制中的信息实现共享。由于云计算具有强大的数据分析能力，可保证电力系统调度运行的安全稳定性。在对电力系统评估时，可利用基于网格计算的概率可靠性分析法，利用云计算分析处理数据的能力提高概率可靠性分析计算的效率，在智能电网应用扩大的新时期满足电力大数据的计算需求。此外，电力系统在大面积停电后的恢复工程比较复杂，尤其在大量分布式电源接入后，电力恢复工程遇到了更多难题。因此，在系统恢复中，通过基于网格的电力系统计算方法，利用分布式计算模式不仅实现了信息的共享，而且提高了计算效率，在云计算平台上促进信息的协作，同时找到更快更佳的系统恢复方案。
3.4分析技术
部分文件资料，由于受到存储数据系统的功能影响而无法发挥自身的价值，所以在电力大数据的分析计算中一般会选择对整体数据进行全方位的扫描，然后再采集数据信息，但是这样会影响工作效率，而且处理的结果准确性也会降低，同时还浪费了不少数据资源。在电力大数据分析体系中，通过云计算分析技术的利用，可提高对不同种数据信息的查询和分析处理效率。通过数据存储系统程序的优化，建立起混合性质的知识存储体系，将不同种类型的数据信息存储其中，然后开展快速优质的分析计算。
3.5分析系统
基于云计算的电力大数据分析系统，是指以计算机系统和计算结构为基础，同时利用多种实效性数据分析程序，并通过云计算对所有系统收集到的电力信息进行分析和整合，然后融入到程序升级中实现程序更加高效率的升级。或者通过对电力数据的研究创新出更加优质的计算分析程序和软件，实现对电力系统更加科学合理的运行调控，使电力系统朝着智能化方向发展
4结语
综上所述，电力信息技术能够进一步提高电力系统的功能，更好的满足人们的用电需求，也能保证电力系统正常运行过程中的稳定性，进一步提高电力服务质量。在如今的大数据背景下电力信息技术和大数据的融合，能够进一步拓宽电力信息技术的应用范围，解决在技术发展过程中的不稳定因素，同时能够针对不同地区的电力情况，建立相应的管理控制体系，进一步实现电网的智能化建设。
参考文献
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