本文主要研究内容
作者邵帅,周志祥,楚玺,雷杨昆（2019）在《基于全息变形和遗传算法的装配式钢混组合梁损伤识别研究》一文中研究指出：针对一片装配式钢混组合试验梁,依次开展了在无损伤和多种损伤工况下相同试验荷载的加载试验,运用叠差分析与轮廓线提取算法对全息拼接图像进行处理,得到结构全息轮廓线以及结构全息变形数据。将初始全息变形与目标全息变形作为输入,结构全息轮廓线为损伤表征因子,通过改进的遗传算法在ANSYS二次开发接口APDL中对目标全息变形进行刚度矩阵折减系数全局最优解的求解。结果表明:全息变形位移曲线在正常无损变形和有损异常变形特征描述上具有较强的判别性,全息变形与百分表实测挠度值在所有试验工况下全梁L/4、L/2、3L/4处挠度值平均误差最大为6. 9%,改进的遗传算法对试验梁损伤位置及程度识别精度较高,损伤识别结果与试验结果基本吻合。为后续研究该桥型的结构状态识别与结构健康监测奠定了基础,全息变形以及损伤识别算法亦可供其他桥梁参考。
Abstract
zhen dui yi pian zhuang pei shi gang hun zu ge shi yan liang ,yi ci kai zhan le zai mo sun shang he duo chong sun shang gong kuang xia xiang tong shi yan he zai de jia zai shi yan ,yun yong die cha fen xi yu lun kuo xian di qu suan fa dui quan xi pin jie tu xiang jin hang chu li ,de dao jie gou quan xi lun kuo xian yi ji jie gou quan xi bian xing shu ju 。jiang chu shi quan xi bian xing yu mu biao quan xi bian xing zuo wei shu ru ,jie gou quan xi lun kuo xian wei sun shang biao zheng yin zi ,tong guo gai jin de wei chuan suan fa zai ANSYSer ci kai fa jie kou APDLzhong dui mu biao quan xi bian xing jin hang gang du ju zhen she jian ji shu quan ju zui you jie de qiu jie 。jie guo biao ming :quan xi bian xing wei yi qu xian zai zheng chang mo sun bian xing he you sun yi chang bian xing te zheng miao shu shang ju you jiao jiang de pan bie xing ,quan xi bian xing yu bai fen biao shi ce nao du zhi zai suo you shi yan gong kuang xia quan liang L/4、L/2、3L/4chu nao du zhi ping jun wu cha zui da wei 6. 9%,gai jin de wei chuan suan fa dui shi yan liang sun shang wei zhi ji cheng du shi bie jing du jiao gao ,sun shang shi bie jie guo yu shi yan jie guo ji ben wen ge 。wei hou xu yan jiu gai qiao xing de jie gou zhuang tai shi bie yu jie gou jian kang jian ce dian ding le ji chu ,quan xi bian xing yi ji sun shang shi bie suan fa yi ke gong ji ta qiao liang can kao 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自公路工程的邵帅,周志祥,楚玺,雷杨昆，发表于刊物公路工程2019年04期论文，是一篇关于装配式钢混组合梁论文,视觉测量论文,全息变形论文,试验研究论文,改进的遗传算法论文,损伤识别论文,公路工程2019年04期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自公路工程2019年04期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
标签：装配式钢混组合梁论文; 视觉测量论文; 全息变形论文; 试验研究论文; 改进的遗传算法论文; 损伤识别论文; 公路工程2019年04期论文;