论文摘要
XML作为一种扩展标记语言以其独有的特点及优势,使得开展Internet上的深层应用成为可能,它将逐步取代HTML,并成为Internet上数据表示及数据交换格式的新标准。如今,越来越多的数据被存储在XML文档中,在Internet上已经存储了大量的以XML文档为基础的数据集。如何存储和查询XML数据的数据库技术是一个重要的研究课题。由于XML文档中的数据有结构嵌套和模式信息不完整的特点,使得其结构非常复杂,对它的查询处理也比较困难,传统的基于树型结构的遍历查询技术已经不能满足XML文档复杂的处理要求。因此,如何快速准确地对XML文档集中的数据进行查询已经成为一个亟待解决的问题。 本文对XML文档的查询算法进行了研究,构造了一种针对XML这种半结构化文档的基于文本节点的索引及查询策略,并建立了相应的索引结构及算法,实现了对XML文档的高效查询。这种方法有下以优点:索引文件小,查询速度快,易于实现,而且适用于所有XML文档,包括没有DTD(文档类型定义)文件的XML文档。 本文的主要工作如下: 1) 阐述了XML的基本概念及其特性,并说明了对XML文档进行查询的理论基础。 2) 对国内外XML查询技术进行研究,分析现有查询技术的优缺点,找到其中影响查询效率的因素,并吸取其中的先进思想。 3) 引入唯一元素标识UID的思想,并且说明如何利用该思想为XML文档建立索引。 4) 根据半结构化数据的不规则、不完整的特点,构造了一种增强的基于文本节点的XML文档索引。该索引结构存储了由DOM技术生成的XML文档树中对查询有利的关键信息,有效地得用了XML半结构化的特征,可以加快XML查询的速度。这种索引结构的特点是索引文件规模较小,而且可以进行局部查找。根据此索引技术设计了一种合适的查询算法,并对关键算法进行了形式化描述。
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