基于lucene的图像搜索

论文摘要

随着计算机的发展,信息量日益膨胀,在庞杂的信息中获取自己想要的信息变得日益复杂,特别是在搜索本机和网络图像的过程中。针对以上的难题,基于Lucene图像搜索系统使用优秀的搜索引擎Lucene作为二次开发平台,在此平台上进行二次开发。本系统搜索图像前需要对图像建立索引,索引的对象为从图像中抽取的信息,根据图像的来源不同,系统把图像分为本机图像和网络图像,本机图像信息提取使用java平台二次开发提取,网络图像信息提取需要使用HTML Parser二次开发提取,在获取信息后使用JE分词对提取的信息进行中文分词后索引。系统使用SWT/JFace二次开发实现UI显示界面。本文的主要工作包括:使用SWT/JFace平台二次开发UI界面;提取图像信息:本机图像名称、大小、宽度、高度和网络图像URL地址、名称、格式、上下文信息;使用JE分词对获取的图像信息进行分词;使用Lucene进行二次开发,对分词后的图像信息进行索引并对索引进行优化;确定图像搜索的范围,对Lucene进行二次开发搜索图像。本系统的特点:使用优秀的开源搜索引擎Lucene进行二次开发;使用HTML Parser二次开发提取网络图像信息;实现对本机和网络图像搜索;搜索效率高;具有良好的定制性和扩展性,根据实际搜索情况定制图像搜索范围。本系统的实现是基于Java平台来实现,在实验的基础上对其性能进行测试和分析,在理论上和技术上是可行的,对于定制图像搜索应用研究具有一定的价值。

论文目录

• 摘要
• ABSTRACT
• 第1章 绪论
• 1.1 论文研究背景
• 1.2 论文选题的理由以及意义
• 1.3 国内外研究现状及趋势
• 1.4 本文的主要工作
• 1.5 论文的创新点
• 1.6 章节结构
• 第2章 基于 Lucene图像搜索的相关技术分析
• 2.1 Lucene 图像搜索 UI 界面技术分析
• 2.1.1 Java 语言的GUI 历史
• 2.1.2 SWT
• 2.1.3 SWT 与 AWT/SWING 的比较
• 2.2 Lucene 搜索引擎二次开发技术分析
• 2.2.1 搜索引擎的历史
• 2.2.2 Lucene 索引过程
• 2.2.3 信息搜索
• 2.2.4 索引优化
• 2.3 中文分词
• 2.4 本章小结
• 第3章 基于 Lucene图像搜索系统的实现
• 3.1 需求背景
• 3.2 基于 Lucene 图像搜索系统实现结构图
• 3.3 UI 界面实现
• 3.3.1 UI 界面设计
• 3.3.2 UI 界面的实现
• 3.3.3 图像业务数据设计
• 3.4 图像信息提取
• 3.4.1 本机图像信息提取实现
• 3.4.2 网络图像信息提取实现
• 3.5 Lucene 搜索引擎二次开发
• 3.5.1 中文分词的设计
• 3.5.2 基于Lucene 图像搜索索引优化
• 3.6 本章小结
• 第4章 系统测试与性能分析
• 4.1 基于 Lucene 图像搜索系统运行环境
• 4.2 基于 Lucene 图像搜索系统测试
• 4.3 本机图像搜索性能分析
• 4.4 网络图像搜索性能分析
• 4.5 小结
• 第5章 结论与展望
• 5.1 结论
• 5.2 未来工作
• 参考文献
• 致谢
• 附录:攻读学位期间发表的学术论文