基于语义WIKI的本体知识库研究

论文摘要

在互联网和信息技术的引领和推动下,一方面,如何对于知识库中的知识进行获取、表示、存储、复用和创新是保证企业和组织可持续发展的关键。另一方面,理想的知识库应该是建立在本体的基础之上的,并且是开放,协作的。但随之而来就是知识库的非协调性和不完全性的问题变得更加严重。基于以上背景,本文主要将Web2.0的相关技术与本体知识库相结合,重点探讨了基于语义wiki的本体知识库的相关技术、问题和应用,取得的主要成果如下:针对现有的本体工程方法的不足,提出了一种自底向上的本体工程方法,既降低了用户的参与本体建设和创建知识库的门槛,又降低了本体和知识库建设成本。基于自底向上的本体工程方法设计并实现了一个基于语义wiki的开放本体知识库编辑工具,并基于本体知识库设计实现了一个移动Agent系统集成开发环境。探讨了将非单调推理和次协调推理结合在一起,并对描述逻辑进行扩展,使其具有非单调和非协调推理能力。基于RDF(S)设计了本体知识库中的非单调规则描述语言,并以基于非单调规则的多Agent谈判支持系统应用实例来验证其非单调推理能力。基于语义wiki的开放本体知识库编辑工具设计并构建一个基于本体的物流行业信息化知识库,从而解决物流系统中的语义和重用问题,提高物流企业的知识共享和协作能力。综上所述,本文借鉴Web2.0的开放、协作的思想,提出了一种自底向上的本体工程方法,设计并实现了一个基于语义wiki的开放本体编辑工具,探讨了基于非单调次协调逻辑对描述逻辑的扩展,并设计了基于RDF(S)的非单调规则描述语言,最后以物流领域为例,设计并实现了一个基于语义wiki的的领域本体知识库,使领域知识复用成为可能。

论文目录

• 中文摘要
• ABSTRACT
• 第一章 绪论
• 1.1 课题研究的背景、目的及意义
• 1.1.1 Web2.0 与Web3.0 对知识库建设的影响
• 1.1.2 本体有利于知识库的建设
• 1.1.3 主要问题和发展方向
• 1.2 本文的主要研究工作和创新点
• 1.3 论文结构
• 第二章 相关研究综述
• 2.1 Wiki
• 2.1.1 Wiki引擎发展迅速
• 2.1.2 Wiki的特点及其主要问题
• 2.2 语义Wiki及其研究中存在的问题
• 2.2.1 语义Wiki引擎的比较
• 2.2.2 语义Wiki中存在的问题
• 2.3 本体
• 2.3.1 哲学中的本体
• 2.3.2 知识工程中的本体
• 2.3.3 本体语言
• 2.3.4 本体编辑工具
• 2.4 本体工程方法学及其存在的问题
• 2.4.1 本体工程标准IEEE 1074-1995
• 2.4.2 本体工程方法学及其主要问题
• 2.5 描述逻辑
• 2.6 描述逻辑的扩展
• 2.7 本体与知识库
• 2.8 本章小结
• 第三章 一种自底向上的本体工程方法
• 3.1 一些可以借鉴的方法及主要问题
• 3.2 自底向上的本体工程方法学
• 3.2.1 自底向上本体工程方法中的操作
• 3.2.2 自底向上的本体工程方法的优势
• 3.3 基于语义Wiki的本体知识库编辑工具的设计与实现
• 3.3.1 系统架构和概要设计
• 3.3.2 系统详细设计与实现
• 3.4 基于本体知识库的移动Agent系统集成开发环境
• 3.4.1 移动Agent系统
• 3.4.2 通用移动Agent系统集成开发环境
• 3.4.3 基于Eclipse的GMASRIDE
• 3.5 本章小结
• 第四章 本体知识库中的非单调次协调问题研究
• 4.1 描述逻辑的语法和语义
• 4.2 基于DL的知识库及推理
• 4.2.1 术语公理集
• 4.2.2 断言公理集
• 4.2.3 关系公理集
• 4.3 非单调推理
• 4.4 次协调推理
• 4.5 非单调次协调推理
• 4.6 基于四值语义的描述逻辑
• 4.6.1 四值逻辑
• 4的语法和语义'>4.6.2 ALC₄的语法和语义
• 4的表示知识能力举例'>4.6.3 ALC₄的表示知识能力举例
• 4.7 本章小结
• 第五章 基于RDF（S）的非单调与次协调推理
• 5.1 基于规则的非单调推理
• 5.2 基于RDF（S）的单调规则描述语言
• 5.2.1 参数的表示
• 5.2.2 原子公式
• 5.2.3 事实
• 5.2.4 规则
• 5.3 基于RDF（S）的非单调规则描述语言
• 5.4 基于非单调规则的多Agent谈判支持系统应用实例
• 5.4.1 多Agent谈判系统的体系结构
• 5.4.2 多Agent谈判及其状态转换
• 5.4.3 实现与举例
• 5.5 基于RDF（S）的非协调知识库的表示
• 5.6 基于RDF（S）规则推理
• 5.7 本章小结
• 第六章 基于语义Wiki的物流本体知识库
• 6.1 SOA与Web Service
• 6.2 基于本体的物流行业知识库
• 6.2.1 行业知识资源梳理
• 6.2.2 文本摘要
• 6.2.3 知识、规则抽取
• 6.2.4 领域本体库的构建
• 6.2.5 本体整合
• 6.2.6 知识的语义标注
• 6.3 本章小结
• 第七章 结束语
• 7.1 本文工作总结
• 7.2 将来进一步的研究方向
• 参考文献
• 发表论文和科研情况说明
• 致谢