Blog论坛搜索与排名技术

Blog论坛搜索与排名技术

论文摘要

随着World Wide Web(简称WWW,Web)的迅速发展,Web上的信息与日俱增,互联网已成为人们获取信息的重要来源。但是,由于因特网的广泛性和开放性,在因特网上发布信息极为容易而且不受限制,无论任何单位、团体、个人只要具备上网条件便可以自由地在因特网上发布信息,从而加剧了因特网信息的急速膨胀,使得Web的使用者找到对自己有用的信息的难度越来越大。因此,如何快速、准确地从浩瀚的信息资源中寻找所需的信息已经成为困扰用户的一个难题。目前,Blog作为Web 2.0中的代表,引起了大众传播方式的一种变革。自其出现以后,持续影响和改变着互联网的交流模式。互联网中Blog的数量成指数级的增加,从九十年代的数千个增长到2005年的过亿,这样庞大的信息量,就需要一个有效的搜索方法对Blog进行搜索。现在已经有很多Blog的搜索工具了:Blogdigger, Blogpulse ,和Technorati,而像Google, Yahoo!和AskJeeves这样的搜索引擎也已经提供了专门的Blog搜索。Blog搜索正处于一个发展的初级阶段,其蕴含着极大的研究潜力。论文的主要工作包括以下方面。1.基础理论研究:首先介绍了Web挖掘基础理论(包括Web挖掘的定义和Web挖掘的分类)、网络爬虫的系统结构和相关爬虫算法、中文分词的几种方法,然后提出了Blog搜索与排名的系统框架和三个功能模块的设计。2. Blog搜索引擎技术:首先介绍了搜索引擎的定义及基本构成、搜索引擎的分类,然后介绍了几种特色的搜索引擎,接着针对Blog的特点,提出了几种Blog搜索技术。3. Blog排名技术:Blog和普通Web网页的一个重要区别就是超链接,本文利用隐式链接等相关技术,提出了针对Blog的基于内容的排名算法。该算法不只考虑了Blog中的链接分析,还主要对Blog中的内容进行分析,挖掘Blog中的隐性特征,从而提高用户对Blog搜索结果的满意度。

论文目录

  • 摘要
  • ABSTRACT
  • 第一章 绪论
  • 1.1 论文的研究背景及研究意义
  • 1.1.1 研究背景
  • 1.1.2 研究意义
  • 1.2 论文的研究内容及主要工作
  • 1.3 论文的组织结构
  • 第二章 相关技术介绍
  • 2.1 Web 挖掘理论基础
  • 2.1.1 Web 挖掘定义
  • 2.1.2 Web 挖掘分类
  • 2.2 网络爬虫
  • 2.2.1 网络爬虫的系统结构
  • 2.2.2 常用的网络爬虫搜索算法
  • 2.3 中文分词
  • 2.4 本章小结
  • 第三章 Blog 搜索与排名的设计
  • 3.1 系统框架
  • 3.2 功能模块设计
  • 3.2.1 爬虫模块
  • 3.2.2 信息抽取模块
  • 3.2.3 搜索排名模块
  • 3.3 本章小结
  • 第四章 Blog 搜索引擎技术
  • 4.1 搜索引擎相关理论
  • 4.1.1 搜索引擎的定义及基本构成
  • 4.1.2 搜索引擎分类
  • 4.1.3 特色搜索引擎
  • 4.2 BLOG 搜索
  • 4.2.1 RSS 源搜索
  • 4.2.2 TrackBack 技术
  • 4.2.3 Tag 标签
  • 4.3 本章小结
  • 第五章 Blog 排名技术
  • 5.1 概述
  • 5.2 相关工作
  • 5.3 Blog 排名
  • 5.3.1 隐式的链接
  • 5.3.2 Blog 排名算法
  • 5.4 实验分析
  • 5.4.1 数据集
  • 5.4.2 实验结果与用户评价
  • 5.5 本章小结
  • 第六章 总结与展望
  • 6.1 本文工作总结
  • 6.2 未来工作展望
  • 参考文献
  • 攻读硕士学位期间已发表论文及参加科研项目
  • 致谢
  • 相关论文文献

    • [1].基于搜索引擎日志的关联规则挖掘及统计分析[J]. 电子世界 2020(16)
    • [2].人的记忆、搜索引擎与新闻传播学研究——搜索引擎批判[J]. 新闻界 2019(01)
    • [3].关于搜索引擎的隐喻及对其内容呈现的反思[J]. 青年记者 2019(22)
    • [4].国内社会化搜索引擎发展状况分析[J]. 情报探索 2019(10)
    • [5].搜索引擎的广告拍卖平台设计与开发[J]. 电脑与电信 2017(12)
    • [6].搜索引擎浅谈[J]. 电信网技术 2018(04)
    • [7].搜索引擎的功能及其局域性分析研究[J]. 山东工业技术 2018(22)
    • [8].搜索引擎及其教学应用分析[J]. 广西政法管理干部学院学报 2016(03)
    • [9].国内两大搜索引擎对修改标题的降权规则[J]. 计算机与网络 2016(23)
    • [10].综合搜索引擎与垂直搜索引擎的比较[J]. 通讯世界 2017(06)
    • [11].搜索引擎排名的八大优化原则[J]. 计算机与网络 2017(12)
    • [12].互联网搜索引擎变革与图书馆服务创新[J]. 重庆科技学院学报(社会科学版) 2017(03)
    • [13].监管搜索引擎付费排名的国际经验[J]. 智慧中国 2016(05)
    • [14].什么是搜索引擎蜘蛛抓取份额[J]. 计算机与网络 2017(16)
    • [15].元搜索中成员搜索引擎的选择问题研究[J]. 计算机科学 2017(10)
    • [16].你会对搜索引擎产生依赖吗?[J]. 上海信息化 2017(10)
    • [17].搜索引擎依赖对大学生学习的影响及干预措施探讨[J]. 广西教育学院学报 2016(01)
    • [18].面向高校学生的搜索引擎评价研究[J]. 电脑知识与技术 2016(03)
    • [19].计算机搜索引擎中潜藏的隐私安全问题思考[J]. 电脑知识与技术 2016(07)
    • [20].基于多重随机k维树地震搜索引擎的建立[J]. 防灾减灾学报 2014(04)
    • [21].搜索引擎的研究与实现[J]. 山东农业工程学院学报 2015(02)
    • [22].不同意图类别查询的搜索引擎稳定性分析[J]. 情报杂志 2015(06)
    • [23].互联网搜索引擎在翻译课堂上的应用[J]. 文教资料 2020(11)
    • [24].离开“搜索引擎”,我们还会思考吗[J]. 教育家 2020(34)
    • [25].搜索引擎发展概述[J]. 商业故事 2019(07)
    • [26].图解免费搜索引擎(次主流中文篇)[J]. 电脑爱好者(普及版) 2008(11)
    • [27].到底谁能搜得更好 主流搜索引擎实用评测[J]. 电脑爱好者 2013(07)
    • [28].图解免费搜索引擎(主流综合篇)[J]. 电脑爱好者(普及版) 2008(10)
    • [29].搜索引擎也认人?[J]. 电脑爱好者 2009(12)
    • [30].像人一样思索的搜索引擎[J]. 电脑爱好者 2009(16)

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