导读:本文包含了探索性空间数据分析方法论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:铁路网,旅游产业,全局相关模型,空间相关性
探索性空间数据分析方法论文文献综述
肖金鑫,张永庆[1]（2018）在《基于探索性空间数据分析方法的铁路网对旅游产业空间发展差异的影响研究——以江苏省为例》一文中研究指出为了研究铁路网对旅游产业空间格局变化产生的影响,以江苏省为例,参考其铁路2010—2016年相关数据,采用探索性空间数据分析方法对该省的旅游产业空间差异情况进行分析。首先,运用ArcMap软件绘制出随着铁路网的完善,各市旅游人数和旅游收入增长率的变化图;接着分别在宏观和微观视角下,运用全局和局部空间相关性模型对数据进行处理分析,验证铁路网对旅游产业格局变化产生的影响。结果表明,铁路网对节点城市和欠发达地区的旅游产业影响尤为明显;各城市旅游经济发展增速与铁路发展成熟度呈正相关。因此,各市根据空间结构变化趋势合理调整旅游产业,不仅是旅游经济向高质量发展转型的客观要求,也是减少各城市间旅游产业空间差距的必经之路。(本文来源于《交通运输研究》期刊2018年06期）
张雪玲,吴明[2]（2018）在《网络时代下地区信息化发展空间关联分析——基于探索性空间数据分析(ESDA)方法的应用》一文中研究指出网络时代下信息技术的快速突破及其广泛应用,推进新业态、新商业模式的发展,使得信息化呈现出新的特点。为了客观反映新变化,信息化发展评价研究也应与时俱进。本文基于网络时代下信息化发展特征,重构评价体系,运用统计学和地理学的分析方法,探析我国地区信息化发展空间关联特征,揭示地区信息化发展差异,为进一步采取有效措施,缩小地区差距提供决策依据。(本文来源于《浙江学刊》期刊2018年01期）
张耀军,张振[3]（2014）在《京津冀区域近十年来人口分布格局研究——基于空间数据探索性分析方法》一文中研究指出应用探索性空间数据分析方法对京津冀2000年到2010年人口空间格局进行研究,结论表明十年间人口聚集性在增加,主要原因是北京对人口吸纳的极化效应在增强,天津极化效应还没有表现出来。京津冀地区内部必须缩小发展差距,否则人口聚集的极化效应将更加突出,最终影响京津冀区域发展的可持续性。(本文来源于《西北人口》期刊2014年03期）
马晓熠,裴韬[4]（2010）在《基于探索性空间数据分析方法的北京市区域经济差异》一文中研究指出我国区域经济的不平衡发展是政府和社会普遍关注的问题。针对城乡之间的较大尺度上的空间差异研究已经受到普遍的关注,但对经济发展迅猛的特大城市(如北京、重庆、上海等)内部贫富差距加大的现象尚未引起足够的重视,而这种现象有可能成为经济可持续发展和社会稳定的严重隐患。因此,正确认识特大城市内部的经济差异及演变趋势,是实现区域协调发展的重要条件之一。本文采用探索性空间数据分析方法,以北京市18区/县的人均GDP作为评估标准,分析了北京市18区(县)在2001-2007年,即2008年奥运会筹备期间的经济发展的空间格局及其变化规律。分析结果表明北京市人均GDP的空间分布自2005年后开始有向负的空间自相关性发展的趋势,暗示北京各区县的经济发展局部分异正在逐渐拉大,并显示由过去的南低北高的经济发展差异格局逐步转变为中心高周边低的空间分布格局。(本文来源于《地理科学进展》期刊2010年12期）
谢花林[5]（2010）在《环鄱阳湖地区农业经济空间差异分析——基于探索性空间数据分析(ESDA)方法》一文中研究指出区域是一个开放的系统,区际相互作用和相互影响可以导致区域在许多特性上存在高度的相关性。本研究通过对环鄱阳湖地区43个县(市)第一产业增加值(1995-2007年)的全局空间自相关性和局部空间自相关分析,结果表明:①1995—2007年环鄱阳湖地区县域农业经济之间的空间差异总体上大致呈现缩小趋势;②环鄱阳湖地区县域农业经济局部空间差异不断缩小,特别是该地区的北部和南部,表现出与周边地区同步发展态势;③自1995年以来环鄱阳湖地区的南部县域对整个区域的极化效应明显大于其扩散效应,其南部和北部地区内部分别形成了与周边地区显着相似的区域。(本文来源于《农业现代化研究》期刊2010年03期）
刘志坚,陈思源,欧名豪[6]（2007）在《GIS探索性空间数据分析方法及其在地价分布信息提取中的应用研究》一文中研究指出基于GIS探索性空间数据分析框架,利用江苏省镇江市的统计数据,对其城市地价分布信息进行了研究。首先建立探索性空间数据分析模型,包括空间数据结构分析、全局趋势分析、方向分析、离群值查找、合理步长确定等;随后在Arc/Info支持下,以镇江市商业地价样点数据为例,采用逐步比较法,对探索性分析方法的运用进行实证研究。误差分析表明,探索性空间数据分析在地价分布信息上的使用,可得到较合理的结果。(本文来源于《安徽农业大学学报》期刊2007年03期）
探索性空间数据分析方法论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
网络时代下信息技术的快速突破及其广泛应用,推进新业态、新商业模式的发展,使得信息化呈现出新的特点。为了客观反映新变化,信息化发展评价研究也应与时俱进。本文基于网络时代下信息化发展特征,重构评价体系,运用统计学和地理学的分析方法,探析我国地区信息化发展空间关联特征,揭示地区信息化发展差异,为进一步采取有效措施,缩小地区差距提供决策依据。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
探索性空间数据分析方法论文参考文献
[1].肖金鑫,张永庆.基于探索性空间数据分析方法的铁路网对旅游产业空间发展差异的影响研究——以江苏省为例[J].交通运输研究.2018
[2].张雪玲,吴明.网络时代下地区信息化发展空间关联分析——基于探索性空间数据分析(ESDA)方法的应用[J].浙江学刊.2018
[3].张耀军,张振.京津冀区域近十年来人口分布格局研究——基于空间数据探索性分析方法[J].西北人口.2014
[4].马晓熠,裴韬.基于探索性空间数据分析方法的北京市区域经济差异[J].地理科学进展.2010
[5].谢花林.环鄱阳湖地区农业经济空间差异分析——基于探索性空间数据分析(ESDA)方法[J].农业现代化研究.2010
[6].刘志坚,陈思源,欧名豪.GIS探索性空间数据分析方法及其在地价分布信息提取中的应用研究[J].安徽农业大学学报.2007