云南省第一人民医院护理风险影响因素的初步研究

云南省第一人民医院护理风险影响因素的初步研究

论文摘要

[目的]通过对云南省第一人民医院(又名昆华医院)的部分科室护理风险影响因素的分析研究,初步了解本院的临床护理风险现状,从而能够更好地识别护理服务过程中的各类危险因素,为防范护理风险和建立风险预警系统提供科学依据,并加强护理人员识别和防范风险的能力,从而从根本上杜绝护理差错和事故的发生,健全管理机制,最大程度地保证患者的安全。[方法]本次研究采用立意抽样的方法,在云南省第一人民医院的部分科室内总共抽取900名护理人员和800名住院患者进行问卷调查。问卷中的调查内容包括护理人员和住院患者的个人基本信息,以及他们对护理风险相关内容的观点和看法等。问卷回收后进行资料整理,采用Microsoft Excel 2003软件对所调查的数据建立数据库。对护理人员和住院患者的问卷分别先采用Spearman相关模型进行自变量和因变量之间存在相关性及密切程度的研究,再将具有统计学意义的自变量纳入Logistic回归模型,进行回归分析后最后保留具有统计学意义的自变量,即为对护理风险的产生具有影响作用的因素。所有统计学分析均采用SPSS13.0软件包进行。[结果]①对护理人员的问卷调查结果先进行Spearman相关分析后,自变量X3(对医疗风险的熟悉程度)、X4(工作中对医疗风险的注意程度)、X5(对医疗风险相关法律法规的熟悉程度)、X7(对护理人员职责和患者权利的了解程度)、X9(护理技术的熟练程度)、X12(与医疗伙伴的交流与配合)X13(护理文件记录符合要求程度)和因变量Y(是否会被投诉)之间的双尾检验值Sig.(2-tailed)均小于0.05,具有统计学意义,将它们纳入Logistic回归模型。通过分析可以得出,自变量X5、X7、X9、X、X13的显著性p值均小于0.05,结果提示这5个影响因素具有统计学意义。且X5, X7, X9, X12, X13的回归系数分别为-3.719,-6.327,-8.537,-2.427和-5.257,均为负值,结果提示随着这五个变量程度的增加,投诉可能发生的概率是降低的。②对住院患者的问卷调查结果先进行Spearman相关分析后,自变量X1(文化程度)、X2(家庭人均月收入)、X3(对当前医疗卫生行业行风的印象)、X4(对相关医学知识的了解情况)、X6(对自己所患疾病的了解)、X8(对自己疾病结果的期望)、X9(对该院护理人员的信任程度)、X10(对护理工作中存在风险的认识程度)和因变量Y(是否会投诉)之间的双尾检验值Sig.(2-tailed)均小于0.05,具有统计学意义,将它们纳入Logistic回归模型,通过分析可以得出,上述8个自变量的显著性p值均小于0.05,结果提示这8个影响因素具有统计学意义。且自变量X1、X2、X8这三个变量的回归系数分别为2.927、1.283、1.397,均为正值,结果提示随着这三个变量程度的增加,投诉可能发生的概率也是增加的;自变量X3、X4、X6、X9、X10的回归系数分别为-4.862、-2.032、-6.293、-2.812和-3.467,均为负值,结果提示随着这几个变量程度的增加,投诉可能发生的概率是降低的。[结论]①对护理人员而言:对医疗风险相关法律法规越熟悉、对护理人员职责和患者权利越了解、护理操作技术越熟练、越好地与医疗伙伴进行交流和配合、护理文件记录越符合要求,他们可能被患者投诉的概率就越低。②对住院患者而言:文化程度越高、家庭人均月收入越高、对自己疾病结果的期望越高,他们可能投诉护理人员的概率就越高;对当前医疗卫生行业行风的印象越好、对相关的医学知识越了解、对自己所患的疾病越了解、对该院的护理人员越信任、对护理工作中存在的风险越了解,他们可能投诉护理人员的概率就越低。

论文目录

  • 中文摘要
  • 英文摘要
  • 1 引言
  • 1.1 研究背景
  • 1.2 研究目的和意义
  • 1.3 风险的种类分析
  • 1.3.1 医疗事故
  • 1.3.2 医疗意外
  • 1.3.3 医疗纠纷
  • 1.3.4 并发症
  • 1.4 本课题的创新点
  • 1.5 研究设计(技术路线图)
  • 2 方法
  • 2.1 护理风险的主要组成因素
  • 2.1.1 护理人员自身的因素
  • 2.1.2 患者的因素
  • 2.2 研究对象
  • 2.3 研究方法
  • 2.3.1 文献研究法
  • 2.3.2 问卷调查法
  • 2.3.3 数理统计法
  • 2.4 数据处理分析方法
  • 2.5 问卷设计的步骤
  • 2.5.1 明确研究目的
  • 2.5.2 建立问题库
  • 2.5.3 设计问卷初稿
  • 2.5.4 试用和修改
  • 2.5.5 信度与效度的检验
  • 2.6 问卷的内容
  • 2.7 问卷的预试
  • 3 结果
  • 3.1 问卷回收情况
  • 3.2 调查对象的基本信息
  • 3.2.1 护理人员个人基本信息
  • 3.2.2 住院患者个人基本信息
  • 3.3 问卷结果分析
  • 3.3.1 不同科室的风险
  • 3.3.2 护理人员对医患关系的看法
  • 3.3.3 护理人员对该院护理管理制度的看法
  • 3.3.4 病人对护理服务的看法
  • 3.4 护理人员的因素
  • 3.4.1 资料的量化结果
  • 3.4.2 Spearman相关分析
  • 3.4.3 Logistic回归分析
  • 3.5 患方的因素
  • 3.5.1 资料的量化结果
  • 3.5.2 Spearman相关分析
  • 3.5.3 Logistic回归分析
  • 4 结论及讨论
  • 4.1 护理风险的成因分析
  • 4.1.1 护理人员自身的因素
  • 4.1.2 患方的因素
  • 4.1.3 人类认识的局限性
  • 4.1.4 疾病发展的不确定性
  • 4.1.5 护理工作价值被低估
  • 4.1.6 管理系统的因素
  • 4.1.7 医院环境和基础设施
  • 4.1.8 社会因素
  • 4.2 护理风险的防范
  • 4.2.1 加强法律法规的培训和教育
  • 4.2.2 提高护理技术水平和职业道德素养
  • 4.2.3 健全管理模式,规范护理管理
  • 4.2.4 合理配置人力资源
  • 4.2.5 建立和谐的护患关系
  • 4.2.6 重视举证责任问题
  • 4.2.7 加强公众风险教育
  • 4.2.8 完善风险管理
  • 4.3 浅谈医院护理风险预警体系的构建
  • 4.3.1 原则
  • 4.3.2 步骤
  • 4.3.3 意义及方法
  • 4.3.4 探讨
  • 参考文献
  • 附录1
  • 附录2
  • 综述
  • 参考文献
  • 攻读硕士学位期间发表的文章
  • 致谢
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