论文摘要
由于环境污染和能源枯竭,发展低排放的新能源汽车成为世界瞩目的焦点。在众多新能源汽车中油电混合动力电动汽车(Hybrid Electric Vehicle,HEV)以其低排放、低油耗等优点成为各国发展重点。而传统油电混合动力电动汽车动力系统网络控制过程中的多能源动力任务调度和随机性时延,造成多动力源控制效果变差,最终导致油电混合动力电动汽车动力性能、经济性能和排放性能下降,这成为油电混合动力网络控制研究的一个关键问题。论文研究了基于CAN的油电混合动力电动汽车多能源动力网络控制原理,分析了油电混合动力电动汽车网络控制过程中的多能源动力任务调度和随机性时延与油电混合动力电动汽车的动力经济性和排放性之间关系,从解决实时任务网络时延的角度,分析了现有的静态、动态和混合网络调度方法对网络时延的影响和存在的不足,结合油电混合动力电动汽车动力系统工作特点,提出了基于混合调度(Promoted Mixed Traffic Scheduling,PMTS )的油电混合动力电动汽车多能源动力网络控制方法。分析了网络控制系统的径直结构和分层结构与油电混合动力电动汽车的动力经济性和排放性的关系,并以此为向导,以现有的某款油电混合动力电动汽车为研究对象,设计了基于CAN的油电混合动力电动汽车多能源动力网络控制系统,在此基础上,研究了基于混合调度的油电混合动力电动汽车多能源动力网络控制策略及其方法。构建Matlab/Simulink与TrueTime构成的网络控制系统联合仿真平台,并在此基础上,以基于CAN的油电混合电动汽车多能源动力网络控制系统为对象和EUDC城市行驶工况为输入,对常用的静态调度(简称RM法)和本文提出的混合调度(简称PMTS法)的油电混合动力电动汽车多能源动力网络控制方法进行仿真与分析。为进一步验证仿真分析的结果,搭建了基于Simulink-TrueTime、LabVIEW、NI PXI工控机和ARM LPC1752嵌入式计算机的油电混合电动汽车多能源动力CAN网络控制实验系统,以典型加速、匀速、减速的城市行驶工况作为输入,对RM法和PMTS法进行硬件在环实验与分析。
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