基于IRT计算机自适应测试的研究

论文摘要

在线测试能把人们从繁重的工作中解脱出来,实现了无纸化的考试,是一种重要的考试手段,在检测学习效果上发挥着重要作用。近年来,在学术界对在线测试的研究应用已成为教育科研人员关注的热点。目前,国内外学术界关于在线考试系统研究较多,研究的主要内容是利用VB等工具,从系统结构和主要功能、系统开发平台的选择、系统网络体系结构设计等方面进行分析,开发实用系统。比如：基于C/S模式下计算机基础考试系统的设计,基于WEB的考试系统的实现。测试的理论依据大都是经典测试理论,这些系统具有较强的实用性,主要弊病是不能实现因人施测。而项目反应理论能很好的进行因人施测。本文首先介绍了项目反应理论、计算机自适应测试的相关概念及其工作原理,CAT的编制主要要解决的问题有能力估计、选题策略、终止规则和评价等四个问题。其次,介绍了几种常用的能力估计方法,并对他们适用情况进行比较分析。然后,在选题策略方面,提出了加权的选题方法,采用计算机模拟计算新选题策略的误差,与文献中的成果进行对比分析。实验结果表明,新方案的应用,新方案在爆光度、效率、偏差等方面有较好的优越性,在一定程度上提高了系统测试结果的客观性和准确性,较好地实现了因人施测的目标。

论文目录

• 摘要
• ABSTRACT
• 第1章 绪论
• 1.1 课题研究的背景
• 1.2 国内外研究概述
• 1.3 课题研究的意义
• 第2章 计算机自适应测试基本理论
• 2.1 项目反应理论IRT
• 2.2 项目反应模型
• 2.3 计算机自适应测试（CAT）介绍
• 2.3.1 计算机自适应测试原理
• 2.3.2 实施方案
• 2.3.3 信息函数
• 第3章 计算机自适应测试常用技术
• 3.1 能力估计技术
• 3.1.1 近似估计法
• 3.1.2 条件极大似然估计法（CMLE）
• 3.1.3 MMLE/EM算法
• 3.1.4 MCMC算法
• 3.1.5 国内外相关的程序
• 3.2 计算机化自适应测试选题策略
• 3.3 计算机化自适应测验终止规则
• 3.4 计算机化自适应测验性能评价标准
• 3.5 计算机化自适应测验蒙特卡罗模拟技术
• 3.5.1 蒙特卡罗方法简介
• 3.5.2 MC方法的模拟过程
• 第4章 计算机自适应测试新技术
• 4.1 "因地适宜"的能力估计技术
• 4.2 使用"加权"选题策略技术
• 4.3 终止规则技术
• 4.4 其他技术
• 第5章 实验结论
• 5.1 不同估值算法实验结论
• 5.2 不同选题策略实验结论
• 第6章 进一步要研究的工作
• 致谢
• 参考文献
• 攻读学位期间的研究成果