基于Oracle数据库的遥感影像数据管理与应用

论文摘要

遥感影像数据库是用于存储、管理和检索遥感影像数据的数据库系统,是遥感数据应用系统中的一个重要组成部分。近年来,随着计算机技术和遥感技术的飞速发展,遥感影像数据量大幅增加,对于海量影像数据的组织、存储、高效地获取和处理影像数据,成为了一个重要问题。本文针对这个问题,以中国土地勘测规划院的土地利用动态遥感监测项目为应用背景,以遥感影像数据成果管理为中心,按照监测区分不同的专题对成果进行集中管理,为应用分析和辅助决策支持服务。系统通过开发提供方便的工具辅助对以往历年的监测成果进行汇集、一致性协调和整理;系统开发专业化的操作简便的快速查询浏览工具;系统按照不同的专题开发相应的专题应用分析工具,实现对遥感监测成果深入分析和应用。使用C#语言、Oracle数据库和SuperMap SDX+数据引擎实现了土地利用动态遥感监测应用分析系统。实现土地利用动态遥感监测成果的规范化和标准化整理与管理,在实现海量遥感监测成果的快速查询浏览基础上,加强遥感监测成果的可视化表达和应用分析,通过对监测成果的空间分析和数据挖掘,为成果的深入应用奠定基础,为管理和决策提供辅助工具。本系统实现了遥感监测成果的标准化和规范化处理、海量监测成果的高效管理、海量遥感监测成果的快速查询浏览和可视化表达、实现遥感监测成果信息初步的数据挖掘和应用分析。本文详细介绍了遥感影像数据库的设计、开发与应用。首先,介绍了影像库管理在国内外各行业的发展现状,对影像库有一个初步的了解和认识。其次,介绍了影像数据库的开发,其中包括影像数据库的开发总体架构、系统结构和数据库设计,对影像库管理系统的开发有一个总体的认识。再次,介绍了影像数据的应用,包括系统的主框架和系统的功能介绍,对影像库管理系统的具体的框架结构和功能实现有一个深刻的认识。最后,介绍了土地利用动态遥感监测应用分析系统的应用实例,包括几个精彩功能的实现方法,对影像库管理系统的具体功能的算法的祥细描述。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 1 绪论
• 1.1 基本概念
• 1.1.1 数据库的基本概念
• 1.1.2 遥感影像数据的基本概念
• 1.2 国内外发展现状（C/S、B/S、在线、离线）
• 1.2.1 国外
• 1.2.2 国内
• 1.3 论文的结构
• 2 影像数据库的开发
• 2.1 开发总体架构（平台、组件、数据库）
• 2.1.1 基于UML 的面向对象设计
• 2.1.2 贯彻开放式的思想和一体化的应用解决方案
• 2.1.3 基于.NET 系统开发环境
• 2.1.4 基于Oracle + SuperMap SDX+的海量异构数据集成
• 2.1.5 基于SuperMap Objects 的GIS 组件开发
• 2.1.6 基于XML 标准进行空间/非空间数据一体化建模
• 2.1.7 采用多源异构空间数据集成实现与“成果库”的交换.
• 2.2 系统结构
• 2.2.1 系统流程图
• 2.2.2 模块结构
• 2.2.3 软件结构图
• 2.2.4 系统部署图
• 2.2.5 系统开发环境
• 2.2.6 运行环境
• 2.3 数据库设计
• 2.3.1 设计原则
• 2.3.2 数据库体系设计
• 2.3.3 数据库结构设计
• 3 影像数据的应用
• 3.1 系统主框架
• 3.2 系统功能
• 3.2.1 成果管理
• 3.2.2 成果查询
• 3.2.3 成果专题分析
• 3.2.4 数据管理与维护模块
• 4 应用实例
• 4.1 成果目录管理模块
• 4.2 浏览功能模块
• 4.3 成果专题分析模块
• 5 结论、展望
• 致谢
• 参考文献
• 附录