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TiO2光催化同时脱硫脱硝效率预测研究

2020-11-29阅读(675)

TiO2光催化同时脱硫脱硝效率预测研究

论文摘要

目前,随着电力环保力度的加大,烟气脱硫脱硝技术得到了迅速发展并趋于多样化,其中脱除效率是烟气脱硫脱硝技术先进与否的重要指标,决定着此技术的应用前景和发展潜力。本文基于TiO2光催化同时脱硫脱硝效率实验,针对TiO2光催化同时脱硫脱硝反应各种影响因素的特点,提出了基于多元线性回归、LMBP神经网络、遗传程序设计的效率预测模型,分别编程并结合实际算例进行了仿真计算。结果表明,上述三种模型在TiO2光催化同时脱硫脱硝效率预测中是实用可行的,均得到了较精确的预测值,并且准确地反映出了各影响因素对脱除效率的影响。

论文目录

  • 中文摘要
  • 英文摘要
  • 第一章 绪论
  • 1.1 研究背景和意义
  • 1.2 国内外研究现状与展望
  • 1.2.1 光催化氧化脱硫的研究现状
  • 1.2.2 光催化氧化脱硝的研究现状
  • 1.2.3 光催化氧化同时脱硫脱硝的研究现状
  • 1.3 本文的研究内容及目的
  • 1.4 本章小结
  • 第二章 二氧化钛光催化同时脱硫脱硝实验研究
  • 2光催化原理'>2.1 TiO2光催化原理
  • 2'>2.2 负载型纳米TiO2
  • 2.3 二氧化钛光催化脱硫脱硝试验系统及试验方法
  • 2.3.1 实验系统
  • 2.3.2 实验方法
  • 2.4 实验结果及分析
  • 2光催化剂对同时脱硫脱硝效率的影响'>2.4.1 TiO2光催化剂对同时脱硫脱硝效率的影响
  • 2.4.2 光照条件对同时脱硫脱硝效率的影响
  • 2.4.3 氧浓度对同时脱硫脱硝效率的影响
  • 2浓度对 NOx脱除效率的影响'>2.4.4 SO2浓度对 NOx脱除效率的影响
  • x浓度对 SO2脱除效率的影响'>2.4.5 NOx浓度对 SO2脱除效率的影响
  • 2.4.6 温度对同时脱硫脱硝效率的影响
  • 2.4.7 湿度对同时脱硫脱硝效率的影响
  • 2.5 本章小结
  • 2光催化同时脱硫脱硝效率预测多元线性回归法建模'>第三章 TiO2光催化同时脱硫脱硝效率预测多元线性回归法建模
  • 3.1 多元线性回归法
  • 3.2 预测模型中自变量和因变量的确定
  • 3.3 预测模型的拟合精度及预测精度分析
  • 3.4 基于多元线性回归的正交试验结果
  • 3.5 本章小结
  • 2光催化同时脱硫脱硝效率预测神经网络法建模'>第四章 TiO2光催化同时脱硫脱硝效率预测神经网络法建模
  • 4.1 BP 神经网络概述
  • 4.1.1 BP 网络的网络结构及网络结构的确定
  • 4.1.2 BP 网络学习规则
  • 4.1.3 BP 网络的训练及训练参数的选取
  • 4.1.4 BP 网络的改进
  • 4.2 神经网络模型的设计与训练
  • 4.2.1 神经网络输入变量的选取及神经网络结构的确定
  • 4.2.2 数据的预处理
  • 4.2.3 网络的训练
  • 4.3 模型训练结果及精度分析
  • 4.4 基于 LMBP 神经网络的正交试验结果
  • 4.5 本章小结
  • 2光催化同时脱硫脱硝效率预测遗传程序设计法建模'>第五章 TiO2光催化同时脱硫脱硝效率预测遗传程序设计法建模
  • 5.1 遗传程序设计
  • 5.2 遗传程序设计的原理
  • 5.3 GP 预测模型的构建
  • 5.4 模型预测结果分析
  • 5.5 基于遗传程序设计的正交试验结果
  • 5.6 本章小结
  • 第六章 结论与建议
  • 6.1 结论
  • 6.1.1 光催化同时脱硫脱硝实验研究的主要结果
  • 2光催化同时脱硫脱硝效率预测模型主要研究结果'>6.1.2 TiO2光催化同时脱硫脱硝效率预测模型主要研究结果
  • 6.2 后继工作及展望
  • 参考文献
  • 致谢
  • 攻读硕士学位期间发表的学术论文和参加科研情况

    • 相关论文文献

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