论文题目: 金相组织图像分析中关键算法研究
论文类型: 硕士论文
论文专业: 模式识别与智能系统
作者: 汤力琨
导师: 龙建忠
关键词: 金相组织图像分析,图像分割,数学形态学,分割门限,分离点
文献来源: 四川大学
发表年度: 2005
论文摘要: 金相组织样本图像分析是金相组织样本检验的一个重要手段,而金相组织图像分析的关键算法是图像分割。本文所指图像分割包括目标的提取和粘连目标的分割。目标提取是为了把原始图像分割成同类性区域,而粘连目标的分割是为了后续定量计算地准确,使各个目标互为独立。 本文将金相组织图像分析技术与计算机辅助测量相结合,成功地开发出金相图像分析系统,实现金相组织的图像摄录、图像处理及定量分析等功能:采集金相组织的微观图像,并记录图像的各种参数:对采集的数字图像进行相关地各种预处理、目标提取和粘连目标的分割;定量测量、计算和记录目标各种基本特征参数,最后生成图文并茂的报表。该系统不仅具有较强的鲁棒性、自适应性、非监督性,而且步骤简单,易于检验员操作。 本文仅就系统中金相组织图像分析相关部分的关键技术及算法展开讨论和深入研究,针对本系统分析对象——金相组织图像的特点,通过大量的对比实验,提出并实现了以下一些算法或方法: 1)按照自适应的检验方法,根据金相组织样本中目标颗粒几何形状的多样性,分类讨论金相组织图像分析的情况,提出将距离变换与反分水岭算法相结合的算法作为近似圆形粘连目标的分割方法;
论文目录:
摘要
Abstract
第1章 绪论
1.1 引言
1.2 本文对于图像分割的定义
1.3 图像分割技术的现状
1.4 文章的构成情况
1.5 作者的体会及论文新意
第2章 金相组织图像分割中目标提取算法
2.1 引言
2.2 当前的目标提取算法
2.2.1 阈值选取的图像分割方法
2.2.2 基于区域的图像分割分法
2.2.3 边缘检测的方法
2.2.4 模糊分割的方法
2.3 金相组织目标提取算法
2.3.1 第一类目标提取算法
2.3.1 第二类目标提取算法
2.4 本章小结
第3章 金相组织图像分析中粘连目标分割算法
3.1 引言
3.2 金相组织图像预处理
3.2.1 数学形态学
3.2.2 微小孔洞的填孔
3.3 粘连目标近似为圆形的分割算法
3.3.1 二值图像灰度级变换
3.3.2 分水岭算法的介绍
3.3.3 利用反分水岭算法的工作原理
3.4 粘连目标近似为多边形的分割算法
3.4.1 目标的多边形近似
3.4.2 找凹点
3.4.3 当前一些寻找凹点的算法
3.4.4 本系统所采用的寻找凹点的方法
3.4.5 打开孔洞
3.4.6 画分割线
3.5 不同算法分割结果的比较和讨论
3.6 本章小结
第4章 金相分析系统的构成及工作流程
4.1 金相分析系统的软硬件构成情况
4.2 金相分析系统软件界面的操作流程
4.3 分析系统的测试数据
4.4 实验结果
4.5 讨论与结论
第5章 总结与展望
参考文献
作者在读期间科研成果
致谢
独创性声明
学位论文版权使用授权书
发布时间: 2005-10-17
参考文献
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