导读:本文包含了奇异混合论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:永磁同步电机,混合非奇异终端滑模控制,扰动观测器
奇异混合论文文献综述
张慧柔,李好文,郑岗[1]（2019）在《引入扰动补偿的PMSM混合非奇异终端滑模控制》一文中研究指出针对非奇异终端滑模控制(NTSMC)在系统状态离平衡点较远时收敛速度慢的问题,采用了一种混合NTSMC(HNTSMC)策略,该控制策略结合线性滑模与非奇异终端滑模的优点,提高了系统状态的收敛速度,实现了状态变量的全局快速收敛。其次,为了解决滑模控制系统中抖振现象与抗扰性相矛盾的问题,采用扰动观测器对系统内部参数和外部扰动进行实时观测,并对速度进行前馈补偿。实验结果表明,引入扰动补偿的混合非奇异终端滑模速度控制器提高了系统的响应速度和抗扰能力,同时有效削弱了抖振现象。(本文来源于《电力电子技术》期刊2019年10期）
周海艳,江秉华[2]（2019）在《混合分数布朗运动下奇异期权的定价》一文中研究指出在标的资产价格服从混合分数布朗运动模型假设下,利用拟鞅定价的方法得到了几种奇异期权的定价公式。(本文来源于《湖北师范大学学报(自然科学版)》期刊2019年02期）
刘颖[3]（2019）在《奇异摄动两点边值问题的层适应网格上的混合差分方法》一文中研究指出奇异摄动问题在很多领域都有着广泛的应用,例如流体动力学、天体力学、工程技术乃至金融模型等。由于奇异摄动问题存在很小的摄动参数,方程的真解会在边界层区域产生剧烈变化,使得经典的差分方法不能得到满意的结果,进而奇异摄动问题的数值解法成为热门的研究课题。因此本论文将研究使用层适应网格上的有限差分格式求解奇异摄动边值问题。第一部分在Shishkin网格上使用混合差分格式求解一维奇异摄动两点边值问题。借助截断误差、离散比较原理以及障碍函数等证明了其在[0,xP,N]上二阶收敛,在(XphN,1]上近二阶收敛,其中ph=1-1/(2e)≈0.8161。此方法也适用于中点迎风格式和简单迎风格式,均能够得到较好的误差估计式。数值算例验证了理论结果。第二部分在修正的Bakhvalov-Shishkin网格上建立新混合差分格式求解一维奇异摄动两点边值问题,得到了关于摄动参数一致的较好的收敛阶数。数值算例证实了理论结果,展现了此方法在实际求解精度上的优越性。第叁部分在乘积型层适应网格上构造了求解二维奇异摄动问题的中点迎风格式和新混合差分格式,给出了截断误差估计式。数值算例证实了中点迎风格式和新混合差分格式的可行性,并得到与一维相对应的收敛阶数。(本文来源于《北方工业大学》期刊2019-05-21）
郭晴,叶会英[4]（2019）在《基于奇异值分解的自混合干涉信号降噪方法》一文中研究指出构建光反馈自混合干涉理论模型,通过Matlab仿真分析验证理论模型的正确性。利用奇异值分解的方法确定Hankle矩阵,对矩阵进行奇异值分解,构造逼近矩阵对含噪自混合干涉信号进行降噪处理。在适度反馈机制下,选取不同的光反馈水平因子C值进行仿真。对降噪前后信号波形进行仿真分析,实验结果表明奇异值分解改善了信号的光滑性,起到了降噪的效果;通过对降噪前后所测位移精度的对比,精度的提高表明奇异值分解的降噪方法在自混合干涉信号噪声处理方面的有效性。(本文来源于《现代电子技术》期刊2019年09期）
赵腾进[5]（2019）在《非线性奇异微分方程的混合增广紧有限体积方法研究》一文中研究指出非线性奇异微分方程在物理学、生理学等许多领域中有着广泛的应用.由于此类方程包含奇异因子,方程解的正则性较低,给理论分析和数值方法的研究造成了极大的困难.非线性奇异微分方程的理论分析与数值方法研究已成为现代数学的热点课题之一,具有重要的科学意义和实际应用价值,本文针对几类非线性奇异微分方程提出了新的混合增广紧有限体积方法.首先,对于一类非线性奇异微分方程,在对解的奇异性质给出精确渐近分析的基础上,我们提出了一种新型的增广紧有限体积方法.该方法将区间分为带有奇点的奇异区间和剩余的正则区间.在奇异区间,通过恢复方程的解在奇点的Puiseux级数展开式,从而精确地刻画了解的奇异性质,利用一个与奇异性有关的增广变量,在全局区域内构造了新的混合渐近和增广紧有限体积格式,实现了高精度数值求解这类非线性奇异微分方程.证明了该混合方法在L2范数,H1半范数和L∞范数意义下的收敛性并给出了误差阶估计.数值实验验证了该混合方法的有效性和精确性.其次,针对具有重要物理背景的半无界域上的Thomas-Fermi方程,利用解在无穷远处的渐近级数及在零点的Puiseux级数展开式对奇性的刻画,得到自然且精度高的边值条件,进而使得原问题转变为适定问题.由于级数中含有未定的增广变量,进一步构造了增广紧有限体积方法,从而得到了半无界域上Thomas-Fermi方程的高精度数值求解算法.计算结果表明该方法不仅得到了高精度的数值解,而且得到了高精度的初值斜率.特别地,我们发现初值斜率恰好等于Puiseux级数中与奇异性相关的增广变量.初值斜率不仅具有重要的物理意义,而且其计算精准度也成为了衡量算法好坏的一个重要标志.最后,考虑非线性奇异微分方程约束的最优控制问题.使用Lagrange乘子方法,得到该最优控制问题由状态方程,伴随状态方程和变分不等式耦合的KKT方程组.为了克服状态和伴随状态方程是非线性奇异微分方程的困难,构造了混合渐近增广紧有限体积方法,得到了高精度的状态,伴随状态和控制的数值解.数值实验表明该方法稳定可靠,具有较高的计算精度.(本文来源于《南京师范大学》期刊2019-03-05）
周凯,黄永禄,谢敏,何珉,赵世林[6]（2019）在《短时奇异值分解用于局放信号混合噪声抑制》一文中研究指出电缆终端局部放电检测是诊断电缆终端绝缘状态的有效手段。为了有效抑制局放信号中的多种噪声源并保留局放信号的细节,提出了一种基于短时奇异值分解的局放信号混合噪声抑制方法。该方法首先利用短时滑动数据窗截取含噪局放信号片段进行奇异值分解,然后利用最优奇异值阈值对周期性窄带干扰进行甄别重构,并进行混合噪声的抑制。对含有混合噪声的局放仿真信号和实验室及现场实测局放信号进行去噪,并将去噪结果与自适应奇异值分解、形态学小波综合滤波器去噪结果进行对比。结果表明:所提去噪方法相比于自适应奇异值分解、形态学小波综合滤波器去噪能取得更好的去噪效果,去噪后波形相似度更高,误差更小,且当数据量较大时,该方法相比于自适应奇异值去噪能显着提高执行效率,具有较好的应用价值。(本文来源于《电工技术学报》期刊2019年11期）
左卫兵,罗雅松[7]（2018）在《带随机约束的奇异线性模型的加权混合两参数估计》一文中研究指出针对奇异线性模型的复共线性,通过结合加权混合估计和新的两参数估计算子,提出了奇异线性模型的一种新的加权混合两参数估计,在均方误差矩阵意义下讨论了其优良性,并进行了数据模拟,从而把这类有偏估计推广到奇异线性模型的情形.(本文来源于《兰州文理学院学报(自然科学版)》期刊2018年06期）
董琳佳[8]（2018）在《基于奇异值分解的自适应混合阈值去噪算法》一文中研究指出在图像的采集和传输过程中,图像难免会受到噪声的污染,为了提高图像的视觉效果和图像后续处理,我们需要对噪声图像进行去噪增强处理。作为一种数据降维的子空间算法的一种,基于奇异值分解(SVD)的阈值收缩技术在图像去噪领域中得到广泛应用。这种方法将含噪信号向量空间分解为分别由真实信号主导和噪声信号主导的两个子空间,然后通过去除落在“噪声空间”中的带噪信号分量估计真实信号。基于低秩先验的奇异值阈值收缩方法将含噪图像Y分解为Y= UT AV 的形式,其中U和V为正交矩阵,A为含噪图像矩阵F的特征值矩阵,通过对于矩阵A对角线上的特征值选取合适的阈值进行收缩处理,从而达到降噪的目的。一般的低秩逼近去噪算法采用硬阈值或软阈值的收缩方式;然而,经典的硬阈值或软阈值收缩并不是最优的图像去噪方法。同时,为了增强图像去噪效果,传统算法利用观察图像和中间估计结果构造反投影迭代过程,渐进地达到较好的图像去噪效果.虽然反投影的迭代过程可以在一定程度上提升去噪效果,但是固定的参数设置使得算法本身缺少自适应性,造成迭代次数多、运行时间长和去噪效果有待提高等弱点。为了改善一般低秩逼近去噪算法的不足,本文从两个方面进行创新,以提高去噪算法的有效性.(1)奇异值混合阈值收缩去噪方法.利用图像自相似性构造低秩矩阵,通过奇异值阈值收缩进行图像低秩去噪.为了恢复图像的重要特征结构,改变传统的采用单一阈值的思想,采用软、硬阈值相结合的混合阈值方式进行阈值收缩。一方面,利用以非局部自相似性和低秩逼近为基础的硬阈值逼近来选取硬阈值的快速选取方法;另一方面,基于随机矩阵和渐近矩阵重构理论设计软阈值的选取方法.(2)基于图像相位一致性和梯度计算的反投影迭代方法.在迭代的反投影重建过程中,利用图像相位一致性、梯度计算和投影增强技术,构造适应图像特征的自适应函数,使得参与迭代的输入图像具有自适应性.这种方法改变了传统的固定系数的反投影方法,在一定程度上减少了迭代运算的次数,取得了较好的图像去噪效果。利用基于奇异值分解的自适应混合阈值去噪算法,对大量自然图像进行了去噪增强处理。实验结果表明,本文提出的算法在主观视觉效果和客观量化指标上,与一些相关的先进去噪算法比较,有一定的提高。本论文的研究进一步加强了计算数学和信息科学的协同创新,深化并丰富了图像去噪技术的研究,可望进一步推广到医学影像处理等应用领域中。(本文来源于《山东大学》期刊2018-05-24）
陈秋[9]（2018）在《基于混合奇异值阈值的快速张量填充算法》一文中研究指出随着高维数据在科学和工程领域的大范围传播,张量作为矩阵的高阶推广,在现实应用中扮演着越来越重要的角色。张量填充就是指利用高维张量的低秩性,对带有缺失值的数据进行填充,以期恢复具有研究与应用价值的完整数据。张量填充在图像处理、数据挖掘、机器学习等领域有着广泛的应用。本文着眼于带有缺失数据的低秩张量的填充恢复,主要内容包括:1、简要介绍了以奇异值分解(SVD)为基础的混合奇异值阈值算子,并对将该算子用于求解指数核范数最优化问题的合理性进行了证明;2、对已有的基于核范数指数对数和的混合奇异值阈值方法(HSVT)进行改进,得到一种新的张量填充模型,并针对该模型提出了快速混合奇异值阈值算法(fast-HSVT)。该模型将原有模型中的矩阵用其张量形式替代,使得在ADM迭代过程中可以少做一些张量展开操作,以期对算法的效率进行改进;3、针对提出的新模型和算法设计模拟实验,实验数据包括叁维彩色图像、四维彩色视频、叁维MRI图像、以及叁维和四维的人工数据。并对HSVT和fast-HSVT的实验结果进行对比分析。实验结果表明,当对同一采样率下达到相同精度所用的时间进行对比时,fast-HSVT所用时间基本上都是HSVT所用时间的一半,可见fast-HSVT在速度上的改善和改进。(本文来源于《武汉大学》期刊2018-05-01）
晏丽[10]（2018）在《变积分限两个卷积核与奇异核混合的积分方程的求解》一文中研究指出在{0}函数类中讨论了变积分限的两个卷积核与奇异核混合的奇异积分方程的求解问题.借助一系列的积分变换,利用Riemann边值问题理论、Fredholm积分方程理论,将所讨论的方程化成在一定可解条件下与其等价的{{0}}类中的Fredholm积分方程,通过求解等价的Fredholm积分方程,得到所研究的方程在{0}函数类中的可解条件以及一般解.(本文来源于《通化师范学院学报》期刊2018年04期）
奇异混合论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
在标的资产价格服从混合分数布朗运动模型假设下,利用拟鞅定价的方法得到了几种奇异期权的定价公式。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
奇异混合论文参考文献
[1].张慧柔,李好文,郑岗.引入扰动补偿的PMSM混合非奇异终端滑模控制[J].电力电子技术.2019
[2].周海艳,江秉华.混合分数布朗运动下奇异期权的定价[J].湖北师范大学学报(自然科学版).2019
[3].刘颖.奇异摄动两点边值问题的层适应网格上的混合差分方法[D].北方工业大学.2019
[4].郭晴,叶会英.基于奇异值分解的自混合干涉信号降噪方法[J].现代电子技术.2019
[5].赵腾进.非线性奇异微分方程的混合增广紧有限体积方法研究[D].南京师范大学.2019
[6].周凯,黄永禄,谢敏,何珉,赵世林.短时奇异值分解用于局放信号混合噪声抑制[J].电工技术学报.2019
[7].左卫兵,罗雅松.带随机约束的奇异线性模型的加权混合两参数估计[J].兰州文理学院学报(自然科学版).2018
[8].董琳佳.基于奇异值分解的自适应混合阈值去噪算法[D].山东大学.2018
[9].陈秋.基于混合奇异值阈值的快速张量填充算法[D].武汉大学.2018
[10].晏丽.变积分限两个卷积核与奇异核混合的积分方程的求解[J].通化师范学院学报.2018
标签：永磁同步电机; 混合非奇异终端滑模控制; 扰动观测器;