沙良彬:输出误差自回归系统的分解梯度迭代算法研究论文

沙良彬:输出误差自回归系统的分解梯度迭代算法研究论文

本文主要研究内容

作者沙良彬,籍艳,万立娟(2019)在《输出误差自回归系统的分解梯度迭代算法研究》一文中研究指出:针对输出误差自回归系统(output error autoregressive system,OEAR)辨识参数误差大,收敛速度慢的问题,本文将递阶辨识原理与梯度迭代算法(gradientbased iterative algorithm,GI)运用到输出误差自回归系统的辨识过程中,针对该系统的算法进行推导,提出了基于分解的输出误差自回归系统的梯度迭代算法。将输出误差自回归系统分解成2个子系统,通过梯度迭代算法分别对2个子系统进行辨识,最后用Matlab仿真实例进行仿真。仿真结果表明,在输入信号的作用下,系统能够更快速的收敛到比原有算法误差更小的范围内,验证了该算法的有效性。

Abstract

zhen dui shu chu wu cha zi hui gui ji tong (output error autoregressive system,OEAR)bian shi can shu wu cha da ,shou lian su du man de wen ti ,ben wen jiang di jie bian shi yuan li yu ti du die dai suan fa (gradientbased iterative algorithm,GI)yun yong dao shu chu wu cha zi hui gui ji tong de bian shi guo cheng zhong ,zhen dui gai ji tong de suan fa jin hang tui dao ,di chu le ji yu fen jie de shu chu wu cha zi hui gui ji tong de ti du die dai suan fa 。jiang shu chu wu cha zi hui gui ji tong fen jie cheng 2ge zi ji tong ,tong guo ti du die dai suan fa fen bie dui 2ge zi ji tong jin hang bian shi ,zui hou yong Matlabfang zhen shi li jin hang fang zhen 。fang zhen jie guo biao ming ,zai shu ru xin hao de zuo yong xia ,ji tong neng gou geng kuai su de shou lian dao bi yuan you suan fa wu cha geng xiao de fan wei nei ,yan zheng le gai suan fa de you xiao xing 。

论文参考文献

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  • 论文详细介绍

    论文作者分别是来自青岛大学学报(工程技术版)的沙良彬,籍艳,万立娟,发表于刊物青岛大学学报(工程技术版)2019年03期论文,是一篇关于梯度迭代论文,参数估计论文,分解技术论文,系统辨识论文,青岛大学学报(工程技术版)2019年03期论文的文章。本文可供学术参考使用,各位学者可以免费参考阅读下载,文章观点不代表本站观点,资料来自青岛大学学报(工程技术版)2019年03期论文网站,若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权,请联系我们删除。

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