施工自动定位跟踪技术选择的决策支持研究

论文摘要

近年来,先进的计算机和信息技术在建筑施工领域的应用已经引起了更多人的关注。相对于传统的管理手段,它们在建筑施工过程的应用可以为加快建筑工业自动化进程提供很大的支持。通过计算机和信息技术对施工现场的数据信息进行收集、存储、处理,能够大幅度提高项目施工的效率,辅助项目管理者对施工过程的管理。自动化定位跟踪技术可以对施工现场的生产要素进行定位、跟踪、监控,并将信息数据及时传送给计算机,在经过处理之后将相关的施工状况反馈给管理者,为管理施工过程提供极大的便利。由于目前存在多种不同类型的自动化定位跟踪技术,项目管理人员通常难于做出合适的选择。鉴于此,本文将自动化定位跟踪技术和决策支持方法相结合,进行了以下研究：首先,引入了目前可用于施工现场的多种自动化定位跟踪技术,比如,条形码、RFID、蓝牙、Wi-Fi、UWB以及ZigBee等技术。通过对这些技术的简单介绍,并辅以国内外进行的将自动化定位跟踪技术应用于施工领域的实验研究,为自动化定位跟踪技术在施工领域的应用及研究奠定了基础。其次,在参阅了大量的中外文文献,尤其是多个将自动化定位跟踪技术应用于施工现场管理的实验研究的基础上,分别总结了各种技术的监控范围、工作视野、精确度、操作灵活性等属性数据。再次,在分析了自动化定位跟踪技术以及施工现场特点的基础上,提出了自动化定位跟踪技术的评价体系。该体系分为三层,这种层次结构便于决策者对各种自动化定位跟踪技术进行直观的评价。最后,通过集成层次分析法（AHP）和模糊逼近理想解的排序法（TOPSIS）,提出了对自动化定位跟踪技术进行综合评价的模型。借助这个模型来综合评价待选择的各种技术可以为项目管理者选择有效的自动化定位跟踪技术提供决策支持。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 1 绪论
• 1.1 研究背景
• 1.2 研究状况综述
• 1.2.1 自动化定位跟踪技术的研究现状
• 1.2.2 自动化定位跟踪技术在建设施工领域的应用研究
• 1.2.3 AHP、TOPSIS的研究发展
• 1.3 研究内容及技术路线
• 1.3.1 研究内容
• 1.3.2 技术路线
• 1.4 本章小结
• 2 自动化定位跟踪技术概述
• 2.1 IEEE、ISM标准
• 2.1.1 IEEE标准
• 2.1.2 ISM频段
• 2.2 多种自动化定位跟踪技术概述
• 2.2.1 条形码
• 2.2.2 RFID
• 2.2.3 GPS
• 2.2.4 蓝牙
• 2.2.5 UWB
• 2.2.6 Wi-Fi
• 2.2.7 ZigBee
• 2.2.8 视频影像技术
• 2.2.9 激光扫描（LADAR,laser distance and ranging）技术
• 2.2.10 嵌入式感应器
• 2.3 定位原理
• 2.3.1 根据到达角度测量法（AOA）
• 2.3.2 接受信号强度指示测量方法（RSSI）
• 2.3.3 根据到达时间测量方法（TOA）
• 2.3.4 根据到达时间差测量方法（TDOA）
• 2.3.5 识别码定位法（CI）
• 2.4 本章小结
• 3 自动化定位跟踪技术的应用研究
• 3.1 利用掌上电脑和条形码技术来提高施工现场信息管理的研究
• 3.1.1 背景介绍
• 3.1.2 实验验证方法和过程
• 3.1.3 实验总结
• 3.2 基于Wi-Fi的室内定位系统——广州一个MTR的应用案例
• 3.2.1 背景介绍
• 3.2.2 实验验证方法和过程
• 3.2.3 实验总结
• 3.3 UWB技术对于劳动力、设备和材料的自动实时三维定位和跟踪
• 3.3.1 背景介绍
• 3.3.2 实验验证方法和过程
• 3.3.3 实验总结
• 3.5 本章小结
• 4 自动化定位跟踪技术的评价指标体系
• 4.1 评价指标体系的构建
• 4.2 常用的自动化定位跟踪技术的指标
• 4.2.1 条形码技术指标
• 4.2.2 RFID技术指标
• 4.2.3 GPS技术指标
• 4.2.4 蓝牙技术指标
• 4.2.5 UWB技术指标
• 4.2.6 Wi-Fi技术指标
• 4.2.7 ZigBee技术指标
• 4.2.8 视频影像技术指标
• 4.2.9 激光扫描技术技术指标
• 4.3 本章小结
• 5 施工现场自动化定位跟踪技术的决策支持
• 5.1 AHP、TOPSIS、模糊理论概述
• 5.1.1 层次分析法（AHP）
• 5.1.2 逼近理想解排序法（TOPSIS）
• 5.1.3 模糊理论
• 5.2 决策支持模型构建过程
• 5.2.1 AHP确定指标权重
• 5.2.2 基于TOPSIS的决策支持
• 5.3 本章小结
• 6 决策支持方法的应用
• 6.1 应用背景
• 6.2 决策评价过程
• 6.2.1 用AHP方法确定指标权重
• 6.2.2 用TOPSIS方法对方案进行评价
• 6.3 决策模型的实际应用介绍
• 6.4 本章小结
• 7 结论与展望
• 7.1 结论
• 7.2 展望
• 参考文献
• 攻读硕士学位期间发表学术论文情况
• 致谢