城市居民公交出行特征研究

论文摘要

近年来,随着我国国民经济的不断增长,城市机动化水平的逐渐提高,城市交通和环境的压力不断增大,提高大容量公交系统的服务水平,增加其吸引力是我们迫切需要解决的问题。当然,解决城市交通问题,离不开对生活在城市中的人的交通行为即居民出行特征的研究。因此,本文在城市居民出行调查的基础上,从出行行为的角度,利用基于出行和活动的分析方法,研究城市居民公交出行的特征,挖掘其潜在的规律性,同时对公交服务的时空范围以及公交需求状况进行了研究。研究的主要内容包括以下几个方面:(1)首先确定了研究范围,即公交出行行为研究,论述了公交出行行为研究的重要性。其次综述了国内外关于出行行为的研究现状,指出了城市公交出行行为研究的匮乏。然后介绍了出行方式选择的理论基础,总结了出行方式选择的影响因素和基于方式的出行行为特征指标体系。最后,重点阐述了出行行为研究的模型理论——效用最大化理论和非集计型Logit模型理论,说明了非集计模型在居民个体的出行行为研究中的适用性。(2)结合北京市第三次居民出行调查数据库,利用基于出行和活动的分析方法,运用VFP编程工具和SPSS统计软件,分析了城市居民公交出行的特征和规律。首先,对现状公交分担率以及公交出行的目的构成进行了分析,明确了公交在城市交通中的作用和地位。然后,通过公交方式与其它出行方式之间的对比分析,研究了出行者之间的个人属性、家庭属性等的差异。最后,专门对公交出行的时间、空间以及换乘特性进行了详细的分析。(3)以曲线回归模型理论为基础,对公交服务的时空范围进行研究。选择S型曲线模型,分别对出行时耗和出行距离的比例分布曲线进行拟合,建立了公交出行时耗和出行距离比例分布模型,明确了公交方式在时间和空间上的服务范围。(4)基于Logit模型理论,建立了以时间选择为上层、方式选择为下层的两层Nested Logit模型,通过参数检验,论证了模型的有效性。同时,定量分析了出行者属性特征对出行行为选择的影响情况。最后着重分析了在城市居民出行中出行者的各种属性对出行时段选择(包括高峰时段和非高峰时段)的影响程度以及对出行方式选择(包括自行车、公交和小汽车)的影响程度,阐述了引导小汽车方式和自行车方式出行向公交方式转化的可能性。

论文目录

• 致谢
• 中文摘要
• ABSTRACT
• 1 绪论
• 1.1 研究背景和意义
• 1.2 论文文献综述
• 1.2.1 国外研究现状
• 1.2.2 国内研究现状以及存在的问题
• 1.3 论文研究内容
• 2 出行方式选择理论基础
• 2.1 出行需求预测理论
• 2.1.1 出行的概念
• 2.1.2 出行需求预测方法
• 2.2 基于方式的出行行为分析理论基础
• 2.2.1 交通方式选择的影响因素
• 2.2.2 基于方式的出行行为特征指标体系
• 2.3 非集计型交通方式划分模型理论
• 2.3.1 效用最大化理论
• 2.3.2 Logit模型理论
• 2.4 小结
• 3 城市居民公交出行特征指标分析
• 3.1 公交出行概述
• 3.1.1 公交出行比例情况
• 3.1.2 基于目的的公交出行比例分布
• 3.2 公交与其他出行方式的对比分析
• 3.2.1 个人属性差异分析
• 3.2.2 家庭属性差异分析
• 3.3 公交出行时间特性分析
• 3.4 公交出行空间特性分析
• 3.5 公交出行换乘特性分析
• 3.5.1 公交换乘系数
• 3.5.2 换乘时间分析
• 3.5.3 换乘距离分析
• 3.6 小结
• 4 基于出行的公交服务时空范围研究
• 4.1 研究意义
• 4.2 模型结构和算法
• 4.2.1 模型选择
• 4.2.2 模型算法
• 4.3 公交服务时空范围比例模型建立
• 4.3.1 样本数据分析
• 4.3.2 参数估计
• 4.4 小结
• 5 基于交通方式选择的公交需求预测模型分析
• 5.1 数据背景及分析
• 5.2 模型的结构和算法
• 5.2.1 模型结构
• 5.2.2 参数估计
• 5.3 基于交通方式选择的公交需求预测模型建立
• 5.3.1 影响因素的确定
• 5.3.2 模型下层参数估计结论
• 5.3.3 模型上层参数估计结论
• 5.3.4 模型的精度检验
• 5.4 模型参数分析
• 5.5 小结
• 6 结论和展望
• 6.1 论文研究结论
• 6.2 研究展望
• 参考文献
• 作者简历
• 学位论文数据集