基于Gabor滤波指纹识别算法的实现

论文摘要

说到生物识别技术,一般人可能还不是很清楚,但是要说指纹识别,很多人或多或少都有一定了解。特别是在当今世界上,指纹识别技术已经普遍运用于犯罪破案的行列当中。其实生物识别技术说通俗一点就是借助当今世界的高科技手段,像计算机技术与光学、生物传感器等相结合的科技手段,来对人体固有的特征包括指纹、面像、虹膜等进行人身份的鉴定。而在这些特征识别当中,指纹识别是使用历史最为久远和现在使用最为广泛的生物识别技术。它已经由传统的公安刑侦领域发展到IT领域、网上银行、电子商务等等比较前沿的方向,在未来它将会应用于更多领域,为信息安全作出更大贡献。本文在查阅大量指纹识别的相关资料文献基础上,主要介绍运用计算机语言工具MATLAB6.5对一种基于Gabor滤波的指纹识别算法进行了实现,重点研究了指纹识别图像的预处理和特征提取两个过程的算法,并且对这两个过程都进行了程序的编写,最后对整个指纹识别过程进行了运行后的演示,比较成功的实现了指纹识别。

论文目录

• 摘要
• ABSTRACT
• 目录
• 第一章 绪论
• 1.1 生物识别技术概述
• 1.2 指纹识别技术简介
• 1.2.1 指纹识别技术的历史发展和特点
• 1.2.2 指纹识别技术的现状
• 1.2.3 指纹识别技术的图像采集
• 1.2.4 指纹识别技术的图像预处理
• 1.2.5 指纹识别技术的图像特征提取
• 1.2.6 指纹识别技术的图像特征匹配
• 1.3 该课题提出的意义
• 1.4 本文研究的主要内容
• 第二章 MATLAB介绍
• 2.1 MATLAB简介
• 2.2 MATLAB语言特点
• 2.3 MATLAB命令解释
• 2.3.1 符号计算
• 2.3.2 数值数组计算
• 2.4 MATLAB数据函数的可视化
• 2.4.1 二维可视化
• 2.4.2 三维可视化
• 2.5 MATLAB函数M文件
• 2.5.1 M函数文件结构
• 2.5.2 主函数和子函数
• 2.6 图形用户界面GUI
• 2.7 本章小结
• 第三章 基于GABOR滤波的指纹识别算法
• 3.1 指纹图像的预处理过程
• 3.1.1 指纹图像二值化
• 3.1.2 二值图像中心点的确定
• 3.1.3 指纹图像的归一化
• 3.1.4 Gabor滤波
• 3.2 指纹特征提取
• 3.3 指纹特征匹配
• 3.4 本章小结
• 第四章 指纹识别系统在MATLAB中的实现
• 4.1 系统实现目标
• 4.2 系统流程图
• 4.3 系统制作过程
• 4.4 本章小结
• 第五章 总结与展望
• 5.1 总结
• 5.2 展望
• 致谢
• 参考文献
• 附录