导读:本文包含了彩色地图分色论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:彩色地图分色,颜色空间,直方图阈值化,模糊方法
彩色地图分色论文文献综述
李华蓉[1]（2014）在《彩色地图分色方法综述》一文中研究指出彩色地图分色是地形图符号提取与识别的首要问题,为了使该领域的研究人员对当前各种彩色地图分色方法有较全面的了解,因此对各种彩色地图分色方法进行了系统的论述。先对各种颜色空间进行简单介绍,然后对直方图阈值法、特征空间聚类、神经元网络、模糊方法、基于样本学习的统计方法、遗传算法、基于熵的方法等主要的彩色地图分色技术进行综述,并比较了它们的优缺点。(本文来源于《现代测绘》期刊2014年05期）
辛动军,周献中[2]（2010）在《彩色地图分色算法研究现状》一文中研究指出对已有彩色地图分色方法进行了综述。把彩色地图分色方法细分成颜色空间的选择和具体的分割方法两个方面,并从上述两个方面进行了总结。具体分割算法包括基于直方图的阈值化方法、基于特征空间的聚类、基于模糊的方法、基于神经网络的方法、基于熵的方法、基于遗传算法的方法、基于随机场模型的统计学方法以及其它一些方法。颜色空间模型包括RGB颜色空间、CIELab空间、HVC空间、HLS颜色空间等。(本文来源于《计算机工程与设计》期刊2010年11期）
谢建华,李海燕,井元伟[3]（2006）在《彩色地图分色算法的改进及实现》一文中研究指出在加权模糊c-均值(FCM)聚类算法的基础上,对分色算法进行了改进.首先进行色彩空间模型转换,然后对基于样本加权的FCM算法进行改进,对隶属度进行调整,把二维彩色直方图引入加权系数中.对于模糊c-均值算法,当隶属度接近时,分类会变得模糊,而且对于不同的样本矢量,聚类效果有所不同,本算法兼顾到了这两点.该方法已用V isua l C++6.0编程实现,效果比较理想.(本文来源于《控制与决策》期刊2006年10期）
刘刚[4]（2003）在《彩色地图分色技术的理论与实践》一文中研究指出彩色地图图像分色技术是彩色图像处理的重要内容，是地图模式识别和信息提取的重要技术，研究该项技术对于实现彩色地图快速分色出版具有重要意义。近些年来，随着计算机桌面出版技术和模式识别技术的发展，这一领域的研究日趋活跃。 本文针对真彩色地图图像快速出版分色问题，对色度学的基本理论、色空间模型及其相互转换、数字图像处理技术与理论进行了深入的研究和探讨，对国内外现有的彩色图像分色方法进行了认真的比较和系统的归纳、总结。分析了产生分色误差和影响彩色地图最终分色效果的各种因素，在分色理论和分色方法两个方面做了探索和创新，制定出有效的和切实可行的分色方案。利用彩色地图的颜色特征和地图要素的空间相关特性相结合、不同色空间颜色提取相结合的方法，直接对真彩色地图图像进行分色处理，实现了对彩色地图的黑、棕、蓝、绿要素层准确、高效的识别，获得出版所需的分色版面。(本文来源于《中国人民解放军信息工程大学》期刊2003-04-01）
郑华利,周献中,王建宇[5]（2003）在《彩色扫描地图的自动分色算法研究及实现》一文中研究指出对彩色扫描地图图像的色彩误差进行了分析 ,运用特征向量匹配法对地图上黑版要素进行分层 ,然后对地图的色彩空间进行转换 ,并提出了基于二维直方图模糊约束的模糊C 均值 (FCM)聚类方法 ,较好地解决了地图的自动分色问题 .该方法已编程实现 ,效果比较理想(本文来源于《计算机辅助设计与图形学学报》期刊2003年01期）
杨旭,翟翊,黄华文[6]（2001）在《彩色地图图像分色的研究及算法实现》一文中研究指出研究了目前国内外现有的彩色地图图像分色算法 ,并在此基础上提出一种新的彩色地图图像自动分色算法。该算法直接利用彩色地图图像的颜色特点 ,并充分考虑图像的空间相关信息进行自动分色 ,最终可得到理想的分版图。(本文来源于《测绘学院学报》期刊2001年02期）
杨旭[7]（2001）在《彩色地图图像分色技术的研究》一文中研究指出彩色地图图像分色是彩色图像处理的重要内容，是地理信息系统和地图模式识别的关键技术。本文首先系统研究了色度学理论，对色彩模型、色生间的相互转换及色差的计算进行了深入的探讨；认真研究了国内外彩色地图图像分色方法，对现有算法进行了认真的总结和归类，分析了其优缺点；仔细研究了彩色地图图像数据，归纳出彩色地图图像颜色的特点；完善了彩色地图图像分色的理论，研究了产生彩色地图图像颜色误差的因素，研究出直接对真彩地图图像分色的方法，提出了基于彩色地图图像颜色特点及空间相关性的分色方法、基于聚类分析的彩色地图图像综合聚类分色方法、基于HIS颜色空间的分色算法和基于灰度图像的分色算法等几种彩色地图图像分色的新方法。利用这些新方法对彩色地图图像分色，可达到对地图不同要素层棕版、黑版、蓝版、绿版自动、快速、高效的识别，得到效果更好的分版图，更能满足实际工作的需要。(本文来源于《解放军信息工程大学》期刊2001-04-01）
王西林,张德[8]（2000）在《彩色扫描地图自动分色系统中彩色识别问题的探讨》一文中研究指出主要讲述了彩色地图扫描自动分色的必要性 ,分析了扫描图数据产生颜色误差的原因 ,讨论了在分色过程中色彩空间转换的问题 ,最后得到了分色结果并对结果进行了探讨。(本文来源于《测绘学院学报》期刊2000年01期）
粟海华,王睿斌,庄镇泉[9]（1999）在《彩色地图分色算法及其实现》一文中研究指出研究一种新的彩色地图图像分色算法，该算法首先将彩色图像通过非线性变换，转换到孟塞尔颜色空间，再进行色彩学习．算法的特点是利用了图像的空间相关信息，可使分色结果得到局部优化，取得较为理想的效果，且降低了运算量．(本文来源于《计算机辅助设计与图形学学报》期刊1999年05期）
粟海华,王睿斌,庄镇泉[10]（1998）在《彩色地图分色算法及其实现》一文中研究指出研究彩色地图的一种新的图象分色算法．首先将彩色图象通过非线性变换，转换到孟塞尔颜色空间，然后通过色彩学习，进行彩色图象分色．该算法还利用了图象空间相关信息的马尔科夫场模型，可使分色结果得到局部优化，降低了运算量，取得较为理想的效果．(本文来源于《中国科学技术大学学报》期刊1998年06期）
彩色地图分色论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
对已有彩色地图分色方法进行了综述。把彩色地图分色方法细分成颜色空间的选择和具体的分割方法两个方面,并从上述两个方面进行了总结。具体分割算法包括基于直方图的阈值化方法、基于特征空间的聚类、基于模糊的方法、基于神经网络的方法、基于熵的方法、基于遗传算法的方法、基于随机场模型的统计学方法以及其它一些方法。颜色空间模型包括RGB颜色空间、CIELab空间、HVC空间、HLS颜色空间等。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
彩色地图分色论文参考文献
[1].李华蓉.彩色地图分色方法综述[J].现代测绘.2014
[2].辛动军,周献中.彩色地图分色算法研究现状[J].计算机工程与设计.2010
[3].谢建华,李海燕,井元伟.彩色地图分色算法的改进及实现[J].控制与决策.2006
[4].刘刚.彩色地图分色技术的理论与实践[D].中国人民解放军信息工程大学.2003
[5].郑华利,周献中,王建宇.彩色扫描地图的自动分色算法研究及实现[J].计算机辅助设计与图形学学报.2003
[6].杨旭,翟翊,黄华文.彩色地图图像分色的研究及算法实现[J].测绘学院学报.2001
[7].杨旭.彩色地图图像分色技术的研究[D].解放军信息工程大学.2001
[8].王西林,张德.彩色扫描地图自动分色系统中彩色识别问题的探讨[J].测绘学院学报.2000
[9].粟海华,王睿斌,庄镇泉.彩色地图分色算法及其实现[J].计算机辅助设计与图形学学报.1999
[10].粟海华,王睿斌,庄镇泉.彩色地图分色算法及其实现[J].中国科学技术大学学报.1998