导读:本文包含了传感器信息处理论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:无线传感器网络,网内数据处理,隐私保护,分布式算法
传感器信息处理论文文献综述
付俊松[1]（2018）在《无线传感器网络网内信息处理关键技术研究》一文中研究指出作为物联网的重要组成部分,无线传感器网络得到了广泛的研究,其中,网内信息处理技术在提高网络服务质量、降低网络能量消耗、延长网络寿命等方面均具有重要作用,是无线传感器网络的热点研究领域之一。本毕业论文以无线传感器网络网内信息处理技术为研究点,对目标协同定位追踪技术、安全数据融合技术、数据查询技术以及源节点隐私保护技术等进行了研究,针对现有方案存在的不足,提出了更加完善、合理的解决方案。本文的创新点主要包括:1)提出了基于平面图理论的网内目标协同定位追踪方案,该方案将网内节点覆盖区域和覆盖漏洞区域均考虑在内。针对不同网络区域,本文基于k阶近邻图和GG平面图等几何结构设计了两种目标监测模式,即追踪目标模式和围捕目标模式。在追踪目标模式中,方案通过引入数据融合技术,提高了目标监测结果的准确性。在围捕目标模式中,方案设计了基于左手定则和右手定则的多边形双向遍历算法,以提高监测过程的连续性。通过结合以上两种模式,无论目标处于网络中何种位置,网络总能够为用户提供良好的目标定位追踪服务。仿真结果表明,本文所提出的方案在目标监测精度、监测过程的连续性以及节能等方面表现优秀。2)提出了基于信誉系统的网内数据安全融合技术,在该技术中,网络以“簇”的方式对传感器节点进行组织管理,每个节点簇单独地运行信誉系统,记录簇内节点的信誉值。进而,本文提出了安全簇头选择算法,降低将敌人俘获节点选为簇头的概率。簇头节点在数据融合过程中充分考虑节点监测值的可靠程度,通过离群点检测技术将不可靠数据剔除,仅将可靠数据进行融合,并将融合结果发送给汇聚节点。最后,汇聚节点通过对数据融合结果进行分析,并向簇内节点进行反馈,以达到加速信誉系统收敛的目的。通过网络中簇内节点、簇头节点以及汇聚节点的紧密协作,方案保证了数据融合结果的准确性和安全性。3)针对基于滤波器的top-k数据查询方案在传感器网络规模较大且环境真实值周期性波动的情况下表现差的缺陷,本文提出了基于定向游走模型的top-k数据查询方案。在该方案中,多个令牌相互独立地在网络中进行游走,通过分析遍历传感器节点的监测值,令牌动态地选择最佳游走方向,尽最大努力寻找网络中的局部极值。汇聚节点通过汇总多个令牌的top-k数据值,得到网络整体的top-k节点监测值。此外,本文还设计了智能top-k数据查询模式选择方案,充分利用不同方案的优势。仿真结果表明,在大规模传感器网络中,本文所提出的方案表现优秀。4)针对全局-局部智能敌人模型,本文提出了基于区域云和锚节点的源节点隐私保护方案。源节点在局部区域基于秘密共享片段构造一片区域云,通过设计传感器节点的行为,使得区域云内部传感器节点在统计学意义上具有不可分辨性。秘密共享片段在区域云的边缘通过虚假源节点以随机路由的方式传送到汇聚节点。当汇聚节点成功收集到一定数量的消息共享片段,便能方便地恢复出原始消息,此时,整个消息传输过程结束。仿真结果表明,本文所设计的方案能够为源节点隐私提供极强的保护,并且在数据传输量和能量消耗方面表现优秀。此外,秘密共享技术的引入还极大地提高了网络数据传输的可靠性。最后,本文分析了所提出的方案存在的缺陷及改进的方法,对无线传感器网络网内数据处理技术的发展方向进行了分析。此外,本文还梳理了无线传感器网络在网外数据存储、传输、应用和安全等方面面临的挑战,探讨了传感器网络与云计算技术和边缘计算技术进行结合的可能性。(本文来源于《北京交通大学》期刊2018-05-01）
李欢欢[2]（2017）在《光纤传感器信息处理系统》一文中研究指出目前来说,物流技术已经越来越先进,逐渐成为了一种组织或者管理技术,属于一种新型产业。在物流技术中,物流信息系统占据着非常重要的地位,属于核心技术。因此,为了满足企业的很多活动,包括组织的变动、开拓新业务、重组业务以及提高系统的可重构等等,就需要提高物流信息系统的性能、本文在研究物流信息处理系统时,选择了邮政物流作为研究对象,提出了叁层应用体系并分析了模型的优点和实现。(本文来源于《电子技术与软件工程》期刊2017年24期）
丁翠,牛长流,李建军,秦爱梅[3]（2017）在《浅析无线传感器网络中的协作信号与信息处理》一文中研究指出一、问题的提出及研究的过程1、问题提出无线传感器网络中包含了大量的智能传感节点,其能够通过近似实时监测、感知以及采集网络分布区域内的环境或检测对象的相关数据,通过数据处理来为使用者提供准确的信息。随着无线传感器网络的不断发展,在我国,其凭借着检测精度高、不舍灵活性强以及造价低廉等特点,广泛的应用到我国的各个领域之中,如军事侦查、工业控制、环境检测等。在无线传感器网络之中,单传感器节点,在通信和信息处理以及感知能力上比较有限,因此很大程度上难以实现对大规模的复杂问题进行解决,基于此,无线传感(本文来源于《《教师教学能力发展研究》科研成果集（第十一卷）》期刊2017-11-01）
周超[4]（2017）在《基于复数域多传感器网络信息处理算法研究》一文中研究指出多传感器网络(Multi-sensor Network,MSN)技术的主要原理就是网络中每个节点(即传感器)都能够从它的相邻的节点获取瞬时信息。均方误差(Mean Square Error,MSE)准则在这种分布式估计中早就得到了广泛的学习和应用,并获得了良好的效果。目前大部分相关研究都是基于圆误差信号,然而自然界中很多信号,如16-正交幅度调制信号、功能性磁共振成像信号是复数信号,会表现出不同程度的非圆特性,均方误差准则对处理这些非圆信号的效果并不理想。针对该问题本文对非圆信号影响下的多传感器合作网络机进行了相关研究,具体主要工作如下:首先本论文介绍了多传感器网络的基本模型,对多传感器非合作网络进行建模,用数学语言对其原理进行描述,采用均方误差准则推导出其代价函数。随后研究了多传感器合作网络模型,详细推导了两种合作网络算法即先适应后合作(Adapt-Then-Combine,ATC)算法和先合作后适应(Combine-Then-Adapt,CTA)算法。接下来介绍了复数域信号的基础理论知识,给出了非圆信号、圆度系数及高斯熵等定义,为后续的研究奠定了理论基础。然后本文在多传感器非合作网络的基础上,对线性和广义线性滤波器进行了讨论,包括基于MSE的线性滤波器和基于高斯熵的线性滤波器;在高斯熵的研究基础上推导出其闭式解,包括线性滤波器的闭式解和广义线性滤波器的闭式解,通过仿真验证,当输入信号为圆信号情况下,熵算法与MSE的解有类似得性能;当信号非圆率为0.7时,原始的MSE闭式解算法的稳态均方偏差为-25.8dB,而本文提出的基于熵闭式解算法为-29.2dB,随着非圆率逐渐增大,其稳态误差越小。最后本文在多传感器合作网络算法基础上,分析了N个节点的分布式网络模型并推导基于熵的全局最优化,将高斯熵引入到多传感器合作网络算法中,基于ATC算法和CTA算法,推导出基于高斯熵的多传感器合作网络算法,紧接着从性能上对算法进行分析,包括均值稳定性分析和均值方差性能分析。通过仿真验证,在非圆噪声的影响下,当非圆率为0.7时,传统的合作算法的稳态误差为-26dB,本文提出的算法为-36dB,随着非圆率逐渐增大,其稳态误差越小。(本文来源于《电子科技大学》期刊2017-03-31）
奕科杰[5]（2017）在《基于多传感器信息处理纸币检测若干关键技术研究》一文中研究指出随着人民币发行量、流通量不断地增长,人民币国际化的深入推进,我国人民币流通领域点验钞机具、清分机、ATM机等金融设备急需提高其自动化、信息化水平,以确保人民币的流通效率和管理水平,有效打击纸币造假犯罪活动,保障人民币职能作用和金融体系的安全。本文分析了我国金融设备行业现有的人民币纸币检测技术存在的不足与缺陷:光磁特征多采用定性分析及低水平定量分析鉴别、多传感器特征鉴别方法相对孤立及信息融合能力较弱、智能算法复杂度偏高及实时性较差等,并针对传感器特征鉴别方法孤立及信息融合能力较弱等问题,从多传感器纸币检测机电验证平台搭建与基于多传感器信息纸币图像处理算法研究等方面展开了基于多传感器信息处理的纸币检测若干关键技术研究。多传感器纸币检测机电验证平台搭建工作包含机电平台搭建与检测控制系统的软硬件设计。通过对机电验证平台的搭建,实现了机电平台传送机构在检测控制系统控制下传送纸币依次经过机电平台各传感器模组的运动控制过程,实现了纸币光学、磁性及图像等纸币防伪特征原始数据的动态采集与上传至PC保存,为实现纸币防伪特征定量分析鉴别的离线仿真算法研究提供数据支撑。检测控制系统包含机电控制与光磁检测系统和基于FPGA与CIS纸币图像采集系统,2个子系统间充分利用其控制接口与通信接口实现了系统间协同工作与多传感器鉴别信息的共享,为实现多传感器信息融合算法实物仿真研究提供平台条件。在基于多传感器信息纸币图像处理算法研究工作中,首先利用加权最小二乘法对倾斜的纸币图像进行倾斜检测并通过错切变换算法校正纸币图像,确保了纸币图像冠字号码等特征区域的正确分割提取。通过与随机Hough变换和普通最小二乘法倾斜检测实验对比,仿真结果表明本文倾斜检测算法具有计算量小、稳定性好等特点,可快速实现纸币图像倾斜校正。在纸币图像倾斜校正基础上,基于机电验证平台可实现多传感器鉴别信息共享条件,利用磁性特征鉴别信息识别纸币面值面向信息,实现纸币图像冠字号码快速分割提取与识别算法的研究。基于多传感器信息纸币图像特征区域分割提取算法有利于移植到FPGA纸币图像采集系统中,以减少典型嵌入式纸币图像处理系统中DSP处理单元处理任务。本文着重从多传感器纸币检测机电验证平台搭建及基于多传感器信息纸币图像处理算法前期仿真研究等方面展开基于多传感器信息处理纸币检测技术的研究,为多传感器信息融合算法研究提供原始数据与实物仿真验证平台,为简化纸币图像处理算法与流程,合理分配嵌入式纸币图像处理系统各处理单元任务以提高各单元协同工作能力及纸币图像处理效率进行了有益的前期研究尝试。(本文来源于《杭州电子科技大学》期刊2017-03-01）
郝飞[6]（2016）在《基于LabVIEW的光纤电压传感器信息处理单元的研究》一文中研究指出光纤电压传感器,是一种可应用于电网检测的新型设备,伴随着光纤通信技术的发展与成熟,已经消除了不少弊端,正从实验室走向市场和实用化。针对光纤电压传感器信息处理与显示、LabVIEW应用,本文展开学位论文研究工作,主要研究工作如下：1.在广泛查阅相关文献的基础上,明确BGO晶体的性质及其在光纤电压传感器中的工作原理,设计出光纤电压传感器总体方案。2.进行了实验器件的选材,以及各部分功能的实现方式设定。光纤电压传感器信息处理与显示单元的硬件由笔记本电脑、数据采集卡USB-DMP605组成。3.基于LabVIEW设计编写出信息处理软件。软件由叁部分组成,分别为虚拟正弦信号发生器、信息处理系统(仿真信号)及真实数据读取部分。4.对上述叁部分分别进行实验验证。首先,对正弦信号参数进行设定,在得到预期波形的基础上,通过仿真信号的生成、滤波、波形显示与对比分析,完成信号发生与处理实验,对光纤电压传感器信息处理单元的工作流程进行模拟；最后,利用USB-DMP605采集卡采集并转换生成的TDMS文件,进行读取程序的验证,并将运行结果及原始信号显示在前面板。实验证明,所有软件稳定、可用。(本文来源于《北京交通大学》期刊2016-05-01）
刘怀阳[7]（2016）在《电阻式气体传感器阵列的后端信息处理技术研究》一文中研究指出由于近年来大气污染的日益严重,有害气体对身体健康的不断伤害加剧,人们对于气体浓度快速便捷的检测需求也随之日益增加。单一的气体传感器检测气体时存在选择性较差的缺点,且交叉敏感的特性使气体浓度检测存在误差。将具有不同选择性的单个传感器组成气体传感器阵列构成电子鼻,可以有效改善单个气体传感器选择性差的缺点。本文选用电阻式气体传感器阵列。通过对比本文实验数据的特点和算法之间的优缺点,发现,BP人工神经网络算法具有信息的分布式存储和并行协同处理的优势,因此本文此算法作为本文数据处理的算法。论文主要研究内容包括后端信息处理技术的相关原理、传感器转换电路的设计、后端信息处理算法研究、标准BP算法的Java实现。论文实现了混合气体样本数据采集和混合气体定量检测,具体的工作包括如下:(1)基于传感器敏感膜的特点和传感器转换电路设计的原理,设计出传感器阵列转换电路,该电路能够很好的把传感器电阻数据转换为电压数据,并能达到样本数据测量的精度需求。(2)对定量检测算法原理进行分析,建立适合本文所用传感器阵列的算法模型,并对标准的BP算法进行了改进,对比数据表明了弹性BP算法比标准BP算法更加优越。因而,弹性BP算法成功应用于本文的样本数据定量检测。(3)用Java语言实现标准的BP算法的思路和原理,为嵌入式传感器设备的后端算法研究奠定基础。(本文来源于《电子科技大学》期刊2016-04-12）
本刊专题报道[8]（2015）在《我国传感器网络及智能信息处理技术取得长足进步》一文中研究指出随着我国经济社会的发展,传感器网络及智能信息处理技术日趋重要。《国家中长期科学和技术发展规划纲要2006—2020年》(以下简称《纲要》)将"传感器网络及智能信息处理"列为我国信息产业与现代服务业领域优先主题,本文就《纲要》实施以来,我国在传感器网络及智能信息处理技术领域的工作进展、技术突破、面临的挑战以及领域专家对进一步发展的建议进行了报道。(本文来源于《科技促进发展》期刊2015年04期）
杨彦,袁梦鑫,张静[9]（2015）在《扩展车联网应用中的海量传感器信息处理技术》一文中研究指出车联网是通过无线射频技术等进一步通过网络平台来实现对车辆运行情况、车辆基本信息等各个方面进行信息提取的一种网络运行模式。通过对其不同车辆的动态和静态信息进行分析,能够对车辆的运行情况进行一个全面的监督和管理,进一步随着车联网技术的发展和应用,能够将所涉及到的信息类型和范畴也逐步从普通射频信息发展到定位信息、车载信息等,对于各项处理系统也能够统一的进行管理和操作,在日益非结构化、广域海量的扩展车两网系统中,及时准确的发现信息,有效的感知传感器上下文信息发生的变化,能够做到精确的定位和认识。(本文来源于《信息技术与信息化》期刊2015年04期）
范恩,谢维信,刘宗香,陈飞,李丽娟[10]（2014）在《传感器组网中基于模糊信息处理的多目标跟踪》一文中研究指出多目标跟踪是信息融合中的一个难点问题,数据关联则是多目标跟踪中的关键技术之一。以模糊信息处理为理论基础,分布式融合模型为框架,介绍了传感器组网中多目标跟踪的相关方法,包括数据关联和机动目标跟踪,其中数据关联包括观测-观测关联(航迹起始)、观测-航迹关联以及航迹-航迹关联,旨在分布式多传感器融合系统中建立一个完整多目标跟踪处理流程,为信息融合实际应用提供技术支持。(本文来源于《指挥信息系统与技术》期刊2014年06期）
传感器信息处理论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
目前来说,物流技术已经越来越先进,逐渐成为了一种组织或者管理技术,属于一种新型产业。在物流技术中,物流信息系统占据着非常重要的地位,属于核心技术。因此,为了满足企业的很多活动,包括组织的变动、开拓新业务、重组业务以及提高系统的可重构等等,就需要提高物流信息系统的性能、本文在研究物流信息处理系统时,选择了邮政物流作为研究对象,提出了叁层应用体系并分析了模型的优点和实现。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
传感器信息处理论文参考文献
[1].付俊松.无线传感器网络网内信息处理关键技术研究[D].北京交通大学.2018
[2].李欢欢.光纤传感器信息处理系统[J].电子技术与软件工程.2017
[3].丁翠,牛长流,李建军,秦爱梅.浅析无线传感器网络中的协作信号与信息处理[C].《教师教学能力发展研究》科研成果集（第十一卷）.2017
[4].周超.基于复数域多传感器网络信息处理算法研究[D].电子科技大学.2017
[5].奕科杰.基于多传感器信息处理纸币检测若干关键技术研究[D].杭州电子科技大学.2017
[6].郝飞.基于LabVIEW的光纤电压传感器信息处理单元的研究[D].北京交通大学.2016
[7].刘怀阳.电阻式气体传感器阵列的后端信息处理技术研究[D].电子科技大学.2016
[8].本刊专题报道.我国传感器网络及智能信息处理技术取得长足进步[J].科技促进发展.2015
[9].杨彦,袁梦鑫,张静.扩展车联网应用中的海量传感器信息处理技术[J].信息技术与信息化.2015
[10].范恩,谢维信,刘宗香,陈飞,李丽娟.传感器组网中基于模糊信息处理的多目标跟踪[J].指挥信息系统与技术.2014