城市群物流联盟发展综合评价指标体系与模型

论文摘要

全球经济一体化的加速促进了地区间经济的交流。地区间商业贸易、物资人才、信息技术的流动更加频繁。在这种频繁的交流合作当中城市之间、产业之间、企业之间找到了更多的共同利益，取得了更多的合作效益，我国越来越多城市群的建立正是顺应了城市间共同发展的市场要求及全球经济一体化的国际趋势。城市群已经成为促进我国城市大力发展，促进地区经济有力增长的城市合作模式。城市群的构建打破了原有的城市壁垒使地区间的商业合作、要素流动更加便利，为物流联盟的建立提供的有利的经济环境和社会环境。物流联盟的兴起为城市群的高效商业合作、便捷物资运输、即时技术交流提供了便利的条件和专业技术的支持，物流联盟发展的广阔前景、巨大的经济效益、高效的服务能力都为城市群的快速发展起到了关键的支撑作用。物流联盟的建立使物流业的产值成为地区生产总值的重要组成部分。在城市群物流联盟快速兴起，高速发展的同时建立科学有效的城市群物流联盟评价体系及模型具有重要的指导作用和长远发展的现实意义。本文从城市群及物流联盟发展的相互关系入手，深入分析研究影响城市群物流联盟发展的各项因素，严格筛选各项评价指标，构建层次清晰内涵明确的评价指标体系。通过对现有各种综合评价方法的比较分析后选出适合进行城市群物流联盟发展评价的集对分析法和聚类分析法，并以京津冀城市群物流联盟为实例进行对城市群物流联盟发展的综合评价。

论文目录

• 摘要
• ABSTRACT
• 第一章 绪论
• §1-1 研究背景
• 1-1-1 选题的背景
• §1-2 研究的目的及意义
• 1-2-1 选题的目的
• 1-2-2 选题的意义
• §1-3 国内外研究现状
• 1-3-1 国外研究现状
• 1-3-2 国内研究现状
• §1-4 研究的内容、方法及技术路线
• 1-4-1 研究的内容
• 1-4-2 研究的方法与技术路线
• 第二章 城市群与物流联盟的相关理论基础
• §2-1 城市群基本概念及相关理论
• 2-1-1 城市群的基本内涵
• 2-1-2 城市群的基本特点
• 2-1-3 城市群形成的条件
• §2-2 国内外城市群发展综述
• 2-2-1 国外城市群发展经验
• 2-2-2 国内城市群发展经验
• §2-3 城市群对物流产业发展的影响
• 2-3-1 城市群对经济发展的促进为物流产业的发展提供了基础
• 2-3-2 城市群经济的发展决定了区域物流的运作模式
• 2-3-3 城市群产业的空间分布对区域物流空间布局的影响
• 2-3-4 城市群的发展对物流需求的扩大作用
• §2-4 物流对城市群发展的作用
• 2-4-1 物流对城市群空间结构的优化作用
• 2-4-2 物流业的发展支撑了城市群经济的发展
• §2-5 物流联盟的基本概念及相关理论
• 2-5-1 物流联盟的产生背景及基本内涵
• 2-5-2 我国物流发展现状
• 2-5-3 物流联盟的产生
• 2-5-4 物流联盟的主要特征
• §2-6 构建物流联盟的必要性与可行性
• 2-6-1 物流联盟存在的必要性
• 2-6-2 战略联盟构建的可行性
• §2-7 本章小结
• 第三章 城市群物流联盟发展综合评价指标体系
• §3-1 城市群物流联盟发展综合评价指标体系概述
• 3-1-1 指标体系建立的必要性
• 3-1-2 指标体系构建原则
• 3-1-3 影响指标体系构建的因素
• §3-2 城市群物流联盟发展综合评价指标体系的构建
• 3-2-1 城市群物流联盟发展综合评价的要求
• 3-2-2 物流联盟评价指标体系构建过程
• 3-2-3 物流联盟发展评价指标体系的层次及结·构
• §3-3 物流联盟发展评价指标体系具体指标及内容
• 3-3-1 经济环境因素下的具体指标内容
• 3-3-2 社会环境因素下的具体指标内容
• 3-3-3 生态环境因素下的具体指标内容
• §3-4 城市群物流联盟发展评价指标体系总体结构
• §3-5 本章小结
• 第四章 城市群物流联盟发展的评价方法
• §4-1 层次分析法
• 4-1-1 层次分析法的概述
• 4-1-2 层次分析法的优点及不足
• §4-2 主成分分析法
• 4-2-1 主成分分析法的概述
• 4-2-2 主成分分析法的优点及不足
• §4-3 模糊综合评价法
• 4-3-1 模糊综合评价法的概述
• 4-3-2 模糊综合评价法的优点及不足
• §4-4 集对分析
• 4-4-1 集对分析概述
• 4-4-2 集对分析的优点
• §4-5 聚类分析
• 4-5-1 聚类分析的概述
• 4-5-2 聚类分析的优点
• §4-6 本章小结
• 第五章 京津冀城市群物流联盟发展评价
• §5-1 数据收集
• §5-2 层次分析法的应用
• 5-2-1 建立层次结构模型
• 5-2-2 构造判断矩阵
• 5-2-3 二级指标权重的计算及一致性检验
• 5-2-4 评价指标体系权重计算和一致性检验
• §5-3 集对分析法的应用
• 5-3-1 构造集对分析评价矩阵
• 5-3-2 构造评估模型
• 5-3-3 多级综合评价结果
• §5-4 聚类分析法的应用
• 5-4-1 聚类法的选择
• 5-4-2 数据变换处理
• 5-4-3 聚类统计量
• 5-4-4 聚类过程
• §5-5 本章小结
• 第六章 结论与展望
• §6-1 结论
• §6-2 未来研究展望
• 参考文献
• 致谢
• 攻读硕士学位期间所取得的相关科研成果