光谱分析软件论文-栾亚阁

光谱分析软件论文-栾亚阁

导读:本文包含了光谱分析软件论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献,主要关键词:土壤养分,激光诱导击穿光谱,支持向量机回归,双谱线

光谱分析软件论文文献综述

栾亚阁[1](2016)在《土壤养分激光诱导击穿光谱分析及系统控制软件开发》一文中研究指出精准施肥是精准农业领域的核心研究内容之一,而土壤养分元素含量的快速准确获取是精准施肥的关键。目前,土壤养分的检测以农田采样、实验室预处理、检测为主,不能满足快速获取的需求,因此,需要发展一种能够实时快速分析土壤养分的检测技术。激光诱导击穿光谱(Laser-induced Breakdown Spectroscopy:LIBS)技术具有无需样品预处理、检测时间短、多种元素同时检测等优点,该技术在很多领域得到广泛应用,在土壤养分与重金属检测方面国内外也开展了相关工作。采用该技术检测土壤养分元素含量,能够为精准施肥提供数据基础。本文在实验室所搭建的LIBS系统上,以龙亢农场采集的土壤样本为研究对象,研究了土壤中部分养分元素的LIBS定量分析方法。以土壤中镁元素(Mg)的LIBS定量分析为例,分别建立了土壤中镁元素的双谱线定标曲线和支持向量机回归(SVR)定量分析模型。由于LIBS定量分析易受到基体效应、自吸收效应、系统参数和环境噪声等干扰因素的影响,使用单条特征谱线进行元素浓度定量分析时,准确度不高。本文为了提高测量的准确度,选用镁元素的原子、离子特征谱线作为分析线,依据两条特征谱线强度的线性和建立镁元素的定标曲线。根据建立的定标曲线,对9个未知镁元素浓度的土壤样本进行预测,结果为:真实值与预测值的相关系数0.95、平均相对误差1.84%,测量结果的准确性优于选用单条分析线。由于土壤成分复杂,元素间相互干扰较为严重,考虑到元素间干扰对LIBS定量分析的影响,本文提出使用SVR方法建立土壤中镁元素的定量分析模型。依据镁元素在土壤中的存在形式构造出光谱特征向量,其中包含镁元素自身的特征谱线及铁、锰、铝、钙等干扰元素的特征谱线。将30个土壤样本分为训练集和测试集,使用训练集中22个土壤样本建立Mg的SVR模型,对8个测试样本中镁元素浓度的预测结果为:真实值与预测值的相关系数0.946、平均相对误差2.06%。这说明使用SVR方法建立土壤中养分元素的LIBS定量分析模型是可行的,但是相关模型参数仍需进一步调整。另外,本文在实验室LIBS系统的基础上开发了配套的软件系统。通过使用该软件系统,实验人员可以更加直观、方便地对实验设备进行操作,同时能够提高获取土壤光谱数据的自动化程度。(本文来源于《中国科学技术大学》期刊2016-05-03)

王祥瑞,张勇,刘英,阎江涛[2](2015)在《Origin软件在等离子体发射光谱分析中谱线拟合的应用》一文中研究指出以微合金标准样品为例,采用激光诱导击穿光谱(LIBS)分析技术采集全谱数据,应用Origin 9.0软件对其在等离子体发射光谱分析中的谱线背景扣除、谱线轮廓拟合及多重迭峰拟合等数据处理方面的应用进行了详细的介绍。对Al(Ⅰ)396.152nm谱线进行Lorentz拟合,由Lorentz拟合曲线可以得到峰面积、半高峰宽及峰高等重要的信息,依据谱线的半高峰宽结合简化后Stark场致展宽公式对等离子体中电子数密度重要参数进行估算,由计算可知电子数密度为2.74×1016cm-3。此外,对402.8~403.8nm之间未分开的锰元素叁重峰应用多峰拟合功能对多重迭峰进行谱线间的干扰校正,同时给出拟合函数参数信息,依据其峰高或峰面积可进行定量分析。(本文来源于《冶金分析》期刊2015年11期)

杨霏,刘丽萍,宋茂江,沈力[3](2015)在《基于LabVIEW的太赫兹时域光谱分析软件》一文中研究指出针对目前太赫兹光谱仪的数据采集和数据处理软件不能兼容的情况,设计了一个基于LabVIEW软件平台的THz时域光谱分析软件;利用LabVIEW图像化编程语言及模块化设计方法实现了THz时域光谱系统的反射式以及透射式样品光学信息提取算法、支持向量机分类算法、以及偏最小二乘等分析算法;该软件采用全LabVIEW代码,能够实现样品光学信息提取,物质分类识别以及多组分样品浓度分析,并且具有很高的移植性,可扩展性,与数据采集软件具有很好的兼容性;利用该软件,分析了3种塑化剂的THz时域光谱信号,得到了它们在THz波段的折射率和吸收系数,结果表明3种塑化剂可以用THz时域光谱完全区分,软件可用于基于THz光谱的物质定量定性分析中。(本文来源于《计算机测量与控制》期刊2015年11期)

涂洋,张彦霞,赵永恒,田海俊,袁海龙[4](2016)在《光谱分析软件在天文学研究中的应用》一文中研究指出随着大规模光谱巡天项目的规划、实施和运行,从庞大数量的天体光谱中自动分析、高效挖掘和快速提取信息,获取天体的有效物理参量,是天文学者关注的焦点和当代天文研究的重要课题。大部分天文学研究工作基于光谱分析开展,各种迅速发展的光谱分析工具的便捷性和易用性对于探究天文光谱的特征具有重要的促进意义。针对国内外目前已经完成、正在运行和即将开展的大型光谱巡天项目,描述了一些巡天项目并指出了运用光谱分析工具的重要意义。以7种常用光谱分析软件VOSpec、VOSED、Spec View、Iris、SPLAT、CASSIS、ASERA为例,介绍了光谱分析软件的基本特点和主要功能,同时比较了这些软件应用环境的异同,为天文学家选择和运用光谱分析工具提供一定的指导和参考。(本文来源于《天文研究与技术》期刊2016年01期)

刘云朋,吴志强[5](2014)在《基于VC++的光谱分析软件设计与实现》一文中研究指出为了对红外干涉型光谱分析仪采集得到的干涉条纹进行分析,准确地反演相应的光谱分布函数,设计了基于迈克尔逊干涉结构的光谱分析算法,并通过VC++完成了对应的光谱分析软件.实验对830,940,1 064nm叁个常用近红外波长进行测试,分别与FTIR500型光谱仪的检测数据和MATLAB仿真数据进行对比.实验结果显示,本算法获得的光谱数据在主波长位置选择以及幅值探测上与FTIR500型光谱仪相近,而在噪声、杂波抑制方面优于FTIR500型光谱仪.数据处理速度略低于MATLAB,但光谱分布函数信噪比要高于MATLAB的数据处理结果,证明本系统具有一定的优越性.(本文来源于《工程设计学报》期刊2014年02期)

张清,高军,刘英,臧慕文,赵教育[6](2013)在《Origin软件在光谱分析用标准样品研制数据处理中的应用》一文中研究指出根据GB/T15000系列《标准样品工作导则》~([1])需多家实验室协助定值,反馈回来的数据需经异常值的剔除、正态分布检验、定值数据的等精度检验、均匀性检验及最终标准值不确定度的评定等工序,数据统计量非常大,Excel软件还未普及之前,这些数据处理是通过高级语言编程实现~([2]);Excel普及之后,与其它编程软件相比,Excel更容易掌握,故标准物质研制者大部分采用Excel进行数据处(本文来源于《理化检验(化学分册)》期刊2013年09期)

汪旭峰[7](2013)在《托卡马克中性束发射光谱分析软件设计》一文中研究指出在磁约束热核聚变实验研究中,由于中性束是不带电的粒子,因此在约束等离子体的磁场中,中性束粒子不会受到磁场影响,可以直接注入到等离子体中。到达等离子体的区域后,高能中性束粒子通过电荷交换,离子引起的电离和电子引起的电离这叁种方式变成高能离子,高能离子会受到磁场的影响被约束在磁场中,高能离子与原有的等离子体发生库伦碰撞,把能量交给等离子体,达到加热的目的。中性束除了加热之外,还可以作为一种诊断手段。中性束的诊断有很多种方法,主要有:多普勒频移光谱法、磁分析法、静电分析法、聚变产物分析法和二次离子质谱法。本论文主要是利用在HL-2A托卡马克装置上建立的一套光谱诊断系统,利用光谱测量得到中性束的束发射谱的数据,在MATLAB编程的基础上,开发专用软件,对在HL-2A托卡马克装置上的束发射谱的数据进行拟合和分析。HL-2A托卡马克装置的中性束有四个离子源。在所有中性束的特性中,离子束成分D~+、D_2~+和D_3~+是非常重要的。为了加热等离子体,D~+份额越高越好。为了计算出中性束的能量成分之比,就要对中性束的束发射谱数据进行分析。本论文正是针对上述问题,根据实际情况建立四个中性束源的物理模型,计算出四个中性束源与观察视线的交点坐标,交点到装置中心的距离,观察视线与四个中性束源的夹角等。因为在每一道观察视线上,四个中性束源分别发生的多普勒频移,每一个源可以用一组高斯曲线来表示,因此就用四组高斯曲线来表示四个源。本文首次采用四组高斯曲线代表四个中性束源的多普勒频移效应来对拟合中性束的束发射谱的数据。通过拟合结果发现,四组高斯曲线可以很好的拟合原始数据,得出一个结论用四组高斯曲线来拟合四个源的方法是可行的。最后使用MATLAB软件平台将拟合程序编写成分析软件,为进一步研究HL-2A托卡马克装置中四个源注入的中性束能量成分之比、等离子体的密度、等离子体的离子温度、等离子体的旋转速度等问题提供研究的帮助。(本文来源于《电子科技大学》期刊2013-04-01)

张学锋,高玉斌[8](2013)在《新式横向剪切干涉系统的光谱分析算法及其软件实现》一文中研究指出针对传统机械结构的光谱分析仪在野外工作时受环境影响大,检测稳定性低的问题,根据数据采集及光谱分析的特点,该系统通过横向剪切的工作模式采用相应的光谱分析软件及其震动误差消除算法,并通过VC编写了可用于气体浓度检测的光谱分析软件.对标准浓度的甲烷气体进行实验,并与WQF530型光谱仪的测试数据对比.实验结果表明,在静态工作环境下,该光谱分析软件由光谱数据反演得到的气体浓度与WQF530型光谱仪的测量误差都在0.50%左右,而在有震动干扰下,该系统的测量精度明显高于WQF530型光谱仪,该系统的光谱分析算法及软件可稳定工作.(本文来源于《中北大学学报(自然科学版)》期刊2013年01期)

刘冬梅,潘永刚,张燃,王晓娟,夏日辉[9](2012)在《数字光谱分析仪的应用软件设计》一文中研究指出通过对数字光谱分析仪总体结构的分析,使用Visual C++6.0编译环境和C++编程语言设计开发了光谱分析软件,该软件包含文件管理、数据采集、数据处理以及软件设置等功能,各部分又包含相应的功能以实现光谱信号的采集、处理、标定、设置等。在文章中详细介绍了如何根据应用需求在Visual C++6.0编译环境中建立一个新的类库及所需要的功能函数、各功能模块的设计思想和设计流程。该系统适用于远距离物体的可见及近红外光谱探测,实验结果表明,该数字光谱分析软件具有较好的封装性、可移植性、准确性、可重复性及实用性。(本文来源于《长春理工大学学报(自然科学版)》期刊2012年03期)

韩冰[10](2012)在《海洋光谱分析软件开发项目的风险分析与控制》一文中研究指出海洋光谱分析软件旨在实现海洋光谱数据的快速、自动分析,主要功能包括光谱特征提取、光谱分类、区域分布成果和示范应用等。目前,国内关于海洋光谱分析软件的开发案例非常少,可借鉴的经验也不多,具有比较高的风险。本文在充分研究国内外软件风险管理的相关理论的基础上,根据光谱分析软件开发的特殊性,选用SEI风险管理模型对本项目中存在的风险进行了识别、分析、评估和跟踪,提出了有针对性的风险控制方案,并总结了主要的风险管理策略。(本文来源于《科技传播》期刊2012年04期)

光谱分析软件论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

以微合金标准样品为例,采用激光诱导击穿光谱(LIBS)分析技术采集全谱数据,应用Origin 9.0软件对其在等离子体发射光谱分析中的谱线背景扣除、谱线轮廓拟合及多重迭峰拟合等数据处理方面的应用进行了详细的介绍。对Al(Ⅰ)396.152nm谱线进行Lorentz拟合,由Lorentz拟合曲线可以得到峰面积、半高峰宽及峰高等重要的信息,依据谱线的半高峰宽结合简化后Stark场致展宽公式对等离子体中电子数密度重要参数进行估算,由计算可知电子数密度为2.74×1016cm-3。此外,对402.8~403.8nm之间未分开的锰元素叁重峰应用多峰拟合功能对多重迭峰进行谱线间的干扰校正,同时给出拟合函数参数信息,依据其峰高或峰面积可进行定量分析。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

光谱分析软件论文参考文献

[1].栾亚阁.土壤养分激光诱导击穿光谱分析及系统控制软件开发[D].中国科学技术大学.2016

[2].王祥瑞,张勇,刘英,阎江涛.Origin软件在等离子体发射光谱分析中谱线拟合的应用[J].冶金分析.2015

[3].杨霏,刘丽萍,宋茂江,沈力.基于LabVIEW的太赫兹时域光谱分析软件[J].计算机测量与控制.2015

[4].涂洋,张彦霞,赵永恒,田海俊,袁海龙.光谱分析软件在天文学研究中的应用[J].天文研究与技术.2016

[5].刘云朋,吴志强.基于VC++的光谱分析软件设计与实现[J].工程设计学报.2014

[6].张清,高军,刘英,臧慕文,赵教育.Origin软件在光谱分析用标准样品研制数据处理中的应用[J].理化检验(化学分册).2013

[7].汪旭峰.托卡马克中性束发射光谱分析软件设计[D].电子科技大学.2013

[8].张学锋,高玉斌.新式横向剪切干涉系统的光谱分析算法及其软件实现[J].中北大学学报(自然科学版).2013

[9].刘冬梅,潘永刚,张燃,王晓娟,夏日辉.数字光谱分析仪的应用软件设计[J].长春理工大学学报(自然科学版).2012

[10].韩冰.海洋光谱分析软件开发项目的风险分析与控制[J].科技传播.2012

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