本文主要研究内容
作者薛宪堂,王登阳,张翼,周威,王燕国（2019）在《基于卷积神经网络的接触网支柱号识别方法研究》一文中研究指出：接触网支柱号是铁路供电部门现场运营维护的重要定位参数。基于卷积神经网络的接触网支柱号自动识别方法结合接触网图像的实际特点,对视频图像进行了归一化图像预处理,并对实际的支柱图片进行了卷积神经网络的训练,在支柱号识别确定的过程中考虑了接触网支柱号的分布特点,提高了支柱号识别的准确性。利用实际线路数据进行测试,取得了较好的识别精度和较快的识别速度。通过实验验证,该方法能够辅助铁路基础设施检测系统中缺陷的定位,指导现场运营维修。
Abstract
jie chu wang zhi zhu hao shi tie lu gong dian bu men xian chang yun ying wei hu de chong yao ding wei can shu 。ji yu juan ji shen jing wang lao de jie chu wang zhi zhu hao zi dong shi bie fang fa jie ge jie chu wang tu xiang de shi ji te dian ,dui shi pin tu xiang jin hang le gui yi hua tu xiang yu chu li ,bing dui shi ji de zhi zhu tu pian jin hang le juan ji shen jing wang lao de xun lian ,zai zhi zhu hao shi bie que ding de guo cheng zhong kao lv le jie chu wang zhi zhu hao de fen bu te dian ,di gao le zhi zhu hao shi bie de zhun que xing 。li yong shi ji xian lu shu ju jin hang ce shi ,qu de le jiao hao de shi bie jing du he jiao kuai de shi bie su du 。tong guo shi yan yan zheng ,gai fang fa neng gou fu zhu tie lu ji chu she shi jian ce ji tong zhong que xian de ding wei ,zhi dao xian chang yun ying wei xiu 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自铁路计算机应用的薛宪堂,王登阳,张翼,周威,王燕国，发表于刊物铁路计算机应用2019年09期论文，是一篇关于铁路基础设施检测论文,接触网论文,支柱号论文,卷积神经网络论文,铁路计算机应用2019年09期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自铁路计算机应用2019年09期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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