地震信号匹配处理方法研究

论文摘要

地震信号的匹配技术越来越受到人们的广泛重视,不管是地震数据的拼接成像还是时移地震数据处理,不同时间的地震数据匹配已成波形一致性处理的为核心技术。本文从信号的匹配滤波原理出发,从时间域和频率域分析了地震子波和地震数据的主要特征,研究了最小平方、相关等匹配准则,推导地震信号的匹配算法。以楔形模型和模拟数据为例,对频率域匹配滤波和小波域匹配滤波进行了对比。以单道记录和楔形模型为例,进行频谱分析,分析了在不同震源情况下产生不同子波对匹配滤波的效果,得出小波域的匹配滤波有很好的效果。利用小波分频特性,可以在匹配滤波的同时去除随机噪声,这是其他匹配滤波很难达到的效果。

论文目录

• 内容提要
• 第1章 绪论
• 1.1 论文研究的背景和意义
• 1.2 国内外的研究现状
• 1.2.1 国外研究进展
• 1.2.2 国内研究进展
• 1.3 论文的研究内容和成果
• 1.3.1 主要研究内容
• 1.3.2 主要研究成果
• 第2章 匹配滤波原理及信号的相关性
• 2.1 匹配滤波原理
• 2.2 信号的相关函数
• 2.2.1 相关函数的定义
• 2.2.2 相关函数和线性卷积的关系
• 2.2.3 相关函数的性质
• 第3章 最小平方滤波原理及信号匹配
• 3.1 最小平方滤波原理
• 3.2 时间域匹配滤波及算子长度关系
• 3.3 频率域匹配滤波
• 3.4 小结
• 第4章 小波域地震信号的匹配研究
• 4.1 小变换基本原理
• 4.2 小波分解与重构原理
• 4.2.1 Mallat 算法基本原理
• 4.2.2 Mallat 算法基本公式
• 4.3 小波域匹配滤波
• 4.4 模型数据演算
• 4.5 小结
• 第5章 结论与展望
• 5.1 结论
• 5.2 展望
• 参考文献
• 攻读期间发表的学术论文及其他成果
• 致谢
• 中文摘要
• ABSTRACT